数理统计方法PDF电子书下载

目录 1

1　概率论的基础知识 1

1.1　随机变量、频率与概率 1

1.2　概率的基本性质 3

1.3　离散型随机变量的概率分布 3

1.4　连续型随机变量的分布函数和概率密度 6

1.5　多维随机变量 10

1.6　随机变量的数学特征 11

习题一 16

2　数理统计的基本概念 18

2.1　总体与样本 18

2.2　用样本估计总体的分布 20

2.3　统计量 22

2.4　数理统计中几个常用的分布 26

2.5　正态总体统计量的分布 29

习题二 37

3　参数估计 40

3.1　点估计 40

3.2　区间估计 52

习题三 63

4　假设检验 67

4.1　假设检验的基本思想 67

4.2　正态总体参数的假设检验 70

4.3　总体分布的检验 80

4.4　正态分布的概率纸检验 84

4.5　独立性的检验 88

习题四 90

5　回归分析 96

5.1　回归分析的基本概念 96

5.2　一元线性回归 97

5.3　多元线性回归 112

5.4　非线性回归 122

习题五 130

6　方差分析和正交试验设计 134

6.1　单因子方差分析 134

6.2　不考虑交互作用的双因子方差分析 141

6.3　考虑交互作用的双因子方差分析 147

6.4　正交试验设计的基本思想 156

6.5　不考虑交互作用的正交试验设计 158

6.6　考虑一级交互作用的正交试验设计 162

6.7　正交试验设计中一些特殊问题的处理 168

习题六 173

7　逐步回归分析 178

7.1 回归分析中的复共线性 178

7.2　逐步回归——克服复共线性的一种方法 185

8　主成分分析 191

8.1　主成分分析的基本思想 191

8.2　主成分分析的计算过程和计算结果 192

8.3　主成分分析结果的解释和图示 196

9　判别分析和聚类分析 208

9.1　判别分析问题的一般形式 208

9.2　一些常用的判别分析方法 210

9.3　Bayes（贝叶斯）判别 212

9.4　聚类分析的基本思想 221

9.5　聚类分析中样品与样品之间的距离 222

9.6　系统聚类法中类与类之间的距离 224

9.7　系统聚类法的统一公式和计算步骤 228

习题答案 234

附录 240

参考文献 257