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第一章 总论 1

第一节 统计与统计学 1

一、统计与统计学的涵义 1

二、统计学的产生与发展 1

目录 1

第二节 统计学性质及其研究对象 3

一、统计学性质及其研究对象 3

二、统计学研究对象的特点 3

第三节 统计学中的基本概念 4

一、统计总体和总体单位 4

二、标志与指标 5

一、大量观察法 6

第四节 统计学的方法 6

二、综合指标法 7

三、归纳推断法 7

第五节 统计学的分科 7

一、描述统计学和推断统计学 7

二、理论统计学和应用统计学 8

三、统计学与其他学科的关系 8

思考题 9

第二章 统计设计与统计调查 10

第一节 统计设计 10

一、统计设计的原则和内容 10

二、统计指标与统计指标体系的设计 11

第二节 统计调查 13

一、统计调查的概念与组织方式 13

二、统计调查方案 16

三、统计数据计量与类型 18

思考题 23

第三章 统计整理与统计显示 24

第一节 统计整理的概念和原则 24

一、统计整理的概念和意义 24

二、统计整理的原则和步骤 24

三、统计整理的内容和方法 25

一、统计分组的概念和作用 27

第二节 统计分组 27

二、统计分组标志的选择 28

三、统计分组的原则和方法 29

四、统计分组体系 31

第三节 分配数列 32

一、分配数列的概念和种类 32

二、变量数列的种类 33

三、变量数列的编制 36

四、累计频数分布 39

第四节 统计表与统计图 39

一、统计表 40

二、统计图 44

思考题 47

第一节 总量指标 48

一、总量指标的意义 48

二、总量指标的种类 48

第四章 静态分析指标 48

三、总量指标的计算 49

第二节 相对指标 50

一、相对指标的意义 50

二、相对指标的种类 50

第三节 平均指标 56

一、平均指标的意义 56

三、计算和运用相对数时应注意的问题 56

二、数值平均数——算术平均数、调和平均数 57

三、位置平均数——众数、中位数、四分位数 64

四、平均指标的应用原则 71

第四节 变异指标 73

一、变异指标的意义 73

二、变异指标的计算方法 74

第五节 偏度指标 79

一、偏度指标的意义 79

二、偏度的计算 80

思考题 82

二、动态数列的种类 83

一、动态数列的意义 83

第五章 动态分析指标 83

第一节 动态数列分析概述 83

三、动态数列的编制原则 85

第二节 动态数列水平分析指标 86

一、发展水平 86

二、平均发展水平 87

三、增长量和平均增长量 92

第三节 动态数列速度分析指标 94

一、发展速度 94

二、增长速度 95

三、平均发展速度与平均增长速度 97

一、动态数列的因素分解 99

第四节 动态数列变动趋势分析 99

二、长期趋势分析 100

三、季节变动分析 105

思考题 109

第六章 统计指数 110

第一节 统计指数概述 110

一、指数的概念 110

二、统计指数的种类 110

三、统计指数的作用 111

第二节 综合指数 112

一、综合指数编制的一般方法 112

二、数量指标综合指数 112

三、质量指标综合指数 114

四、总指数的编制原理在研究自然现象上的应用 115

第三节 平均数指数 116

一、加权算术平均数指数 116

二、加权调和平均数指数 117

第四节 指数体系和因素分析 118

一、指数体系的概念和作用 118

二、总量指标因素分析 118

三、平均指标的因素分析 121

思考题 123

一、抽样调查 124

二、抽样推断 124

第一节 抽样推断基础 124

第七章 抽样推断 124

第二节 抽样分布 126

一、抽样推断的基本概念 126

二、抽样推断的理论根据 129

三、抽样分布 129

第三节 抽样误差 134

一、抽样平均误差 134

二、抽样极限误差 137

三、抽样误差的概率度 138

一、总体参数的点估计 140

第四节 参数估计 140

二、总体参数的区间估计 141

三、参数估计的应用 142

第五节 使用t分布进行区间估计 144

一、t分布的特征 144

二、自由度 145

三、t分布表的使用 145

第六节 样本容量的确定 147

一、估计总体平均数时样本容量的确定 147

二、估计总体比率时样本容量的确定 147

三、使用上述公式应注意的问题 148

一、简单随机抽样 149

第七节 随机抽样的基本组织形式 149

二、等距抽样 150

三、类型抽样 150

四、整群抽样 151

思考题 151

第八章 假设检验 152

第一节 假设检验概述 152

一、假设检验的基本概念 152

二、显著性水平 154

三、两种类型的错误 154

四、假设检验的功效 156

五、双尾检验与单尾检验 156

一、已知总体方差σ2情况下的检验方法 157

第二节 平均数的假设检验 157

二、未知总体方差σ2情况下的检验方法 159

第三节 比率的假设检验 161

第四节 总体方差的假设检验 163

思考题 164

第九章 相关与回归分析 165

第一节 相关与回归分析概述 165

一、相关分析的概念及种类 165

二、回归分析的概念及内容 167

第二节 相关分析 168

一、相关图表的编制 168

三、相关分析与回归分析比较 168

二、相关系数的计算 169

三、相关系数的应用 170

四、显著性检验 172

第三节 一元线性回归分析 175

一、一元线性回归模型的建立和应用 175

二、回归方程的显著性检验 176

三、防止回归方程的误用 179

第四节 多元线性回归分析 179

一、多元线性回归模型的一般式 179

二、多元线性回归方程建模 179

三、复相关系数和估计标准误差的测定 181

二、其他曲线方程 182

一、抛物线回归方程 182

第五节 非线性回归分析 182

思考题 185

第十章 统计预测 186

第一节 统计预测概述 186

一、统计预测的意义 186

二、统计预测分类 186

三、统计预测的特点 187

四、统计预测基本原则 187

五、统计预测的基本步骤 188

第二节 时间序列预测 188

二、指数平滑法 189

一、移动平均法 189

三、直线趋势法 190

四、二次抛物线趋势模型预测 191

第三节 因果关系预测 192

第四节 统计预测误差分析 194

一、统计预测误差分析的意义 194

二、统计预测误差分析的方法 194

三、回归直线模型的置信区间 195

四、运用回归分析应注意的问题 196

五、预测中数据的修正与调整 197

思考题 199

附录 200

参考文献 205