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数理统计与多元统计
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:何平编著
  • 出 版 社:成都:西南交通大学出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7810578456
  • 页数:238 页
图书介绍:本书介绍了数理统计与多元统计学的基本概念,参数模型下与非参数模型下建立的统计推断方法,并运用统计推断的方式推断变量间的相关关系及在工农业生产和科学研究中的一些应用。
《数理统计与多元统计》目录

第一章 数理统计的基本概念 1

第一节 总体与样本 1

第二节 样本分布和统计量 5

第三节 总体分布的理论分析 10

第四节 统计量的分布 18

习题一 27

第二章 参数估计 29

第一节 点估计 29

第二节 估计量的评价准则 52

第三节 区间估计 57

第四节 样本容量的决定 69

习题二 73

第三章 假设检验 79

第一节 参数的假设检验 79

第二节 构造检验统计量的似然比方法 96

第三节 分布的假设检验 98

习题三 105

第四章 非参数统计推断方法 110

第一节 非参数统计模型 110

第二节 次序统计量和秩统计量 110

第三节 估计问题 113

第四节 检验问题 118

习题四 122

第五章 回归分析 125

第一节 相关关系与回归模型 125

第二节 线性回归函数的推断 127

第三节 误差方差σ2的估计 131

第四节 回归方程的显著性检验 132

第五节 非线性回归 138

习题五 140

第六章 方差分析 142

第一节 单因素试验的方差分析 142

第二节 双因素试验的方差分析 149

习题六 157

第七章 判别分析 159

第一节 距离判别法 159

第二节 贝叶斯判别法 164

习题七 170

第八章 主成分分析 172

第一节 客观背景和数学思想 172

第二节 主成分的提取 173

第三节 主成分的解释与命名 177

习题八 179

第九章 聚类分析 181

习题九 187

第十章 相关分析 189

第一节 几种相关性度量 189

第二节 典型相关分析 193

习题十 200

第十一章 正交试验设计 202

习题十一 218

附录 220

参考文献 238

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