预测与决策概论PDF电子书下载

目录 3

预测学基础 3

1　预测概论 3

1.1　预测的基本概念 3

1.2　现代预测发展概况 4

1.3　预测的分类 5

1.4　预测的基本原则和程序 8

1.5　预测精度及预测方法的选择 10

1.6　预测与决策的关系 13

思考练习题 14

2.1　预测的基本要素 16

2　定性预测法 16

2.2　直观判断分析预测法 24

思考练习题 39

3　时间序列平滑预测法 42

3.1　时间序列的构成 42

3.2　移动平均法 46

3.3　指数平滑法 53

3.4　自适应过滤法 62

思考练习题 65

4　曲线趋势预测法 68

4.1　直线趋势模型预测法 68

4.2　可线性化的曲线趋势模型预测法 75

4.3　有增长上限的曲线趋势模型预测法 84

思考练习题 94

5　季节变动预测法 97

5.1　判断季节变动存在的方法 97

5.2　不变季节指数预测法 101

5.3　可变季节指数预测法 114

5.4　双季节指数预测法 118

思考练习题 123

6　马尔科夫预测法 126

6.1 马尔科夫链及转移概率 126

6.2　转移概率矩阵的固定点 131

6.3　马尔科夫链在经济预测等方面的应用 137

6.4　吸收态马尔科夫链及其应用 145

思考练习题 154

7　回归分析预测法 158

7.1 回归分析预测的基本概念 158

7.2　一元线性回归分析预测法 161

7.3　多元线性回归分析预测法 178

7.4　非线性回归分析预测法 199

思考练习题 202

8　投入产出分析预测法 206

8.1　投入产出分析概述 206

8.2　全国价值型投入产出模型 208

8.3　价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用 217

8.4　企业实物型投入产出模型及其应用 220

8.5　投入占用产出技术及其应用 225

思考练习题 231

决策学基础 235

9　决策概论 235

9.1　决策的概念与类型 235

9.2　决策的程序与原则 239

9.3　决策与信息分析 243

思考练习题 250

10　确定型与非确定型决策 251

10.1　确定型决策的特点与基本思路 251

10.2　确定型决策的几种方法 252

10.3　非确定型决策的若干决策准则 257

思考练习题 262

11　风险型决策模型与期望损益决策 264

11.1 风险型决策的基本问题 264

11.2　期望损益值决策方法 265

11.3　增量分析决策模型 269

11.4　信息价值的测算 278

思考练习题 282

12　抽样信息与贝叶斯决策 284

12.1 贝叶斯定理与贝叶斯决策法则 284

12.2　先验分析与预后验分析 288

12.3　后验分析 293

思考练习题 296

13　效用理论与风险型决策 298

13.1　期望损益值决策的局限 298

13.2　效用决策理论与分析方法 300

13.3　效用曲线与决策者类型分析 306

思考练习题 309

14　多目标决策 312

141 多目标决策的特点 312

14.2　层次分析法 316

14.3　模糊决策法 323

思考练习题 330

15.1 风险因素辨识的基本方法 333

15　决策风险分析 333

15.2　风险估计方法 339

15.3　决策方案的敏感性分析 344

思考练习题 349

Excel在预测与决策中的应用 353

16　Excel在预测与决策中的应用 353

16.1 Excel概述 353

16.2　公式与函数的应用 354

16.3　数据分析工具的应用 362

16.4　数组与矩阵的应用 371

附录 382

参考文献 394