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工商统计学 第3版PDF电子书下载
- 电子书积分:19 积分如何计算积分?
- 作 者:(美)道格拉斯·A.林德(Douglas A.Lind),(美)罗伯特·D.梅森(Robert D.Mason),(美)威廉·G.麦克尔(William G.Marchal)著;徐国祥等译
- 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
- 出版年份:2004
- ISBN:7810981714
- 页数:653 页
目录 1
译者序 1
前言 1
致谢 1
致学生的话 1
1 什么是统计学 1
1.1 引言 2
1.2 统计的意义 3
1.3 为什么要学习统计 5
1.4 统计学的类型 6
1.5 变量的类型 9
1.6 测度水平 10
1.7 软件应用 14
1.8 本章纲要 16
本章练习 16
自我检测答案 18
2 描述数据——频数分布和图形表示 19
2.1 引言 20
2.2 构建频数分布 20
2.3 软件应用 26
2.4 频率分布(相对频数分布) 26
2.5 茎叶图 29
2.6 频数分布的图形表示 35
2.7 图形的误用 50
2.8 本章纲要 54
本章练习 54
计算机操作 64
自我检测答案 65
3 描述数据的方法——位置和离散程度的测度 69
3.1 引言 70
3.2 总体平均数 72
3.3 样本平均数 73
3.4 算术平均数的特征 74
3.5 加权平均数 76
3.6 中位数 78
3.7 众数 80
3.8 软件应用 81
3.9 几何平均数 83
3.10 分组资料的算术平均数、中位数和众数 85
3.11 平均数、中位数和众数的相对位置 92
3.12 为什么要研究离散程度 93
3.13 离散程度测度指标 94
3.14 分组资料离散程度的测度 101
3.15 标准差的应用 105
3.16 相对离散程度的测度 107
3.18 离散程度的其他测度指标 109
3.17 偏态 109
3.19 本章纲要 115
本章练习 119
计算机操作 127
自我检测答案 129
4 概率基础 134
4.1 引言 135
4.2 什么是概率 136
4.3 概率的计算方法 138
4.4 概率的运算法则 143
4.5 树形图 152
4.6 贝叶斯定理 155
4.7 计数法则 159
4.8 本章纲要 164
本章练习 165
自我检测答案 173
5 离散型概率分布 175
5.1 引言 176
5.2 什么是概率分布 177
5.3 随机变量 179
5.4 概率分布的均值、方差和标准差 180
5.5 二项分布 185
5.6 超几何分布 195
5.7 泊松分布 198
5.8 本章纲要 202
本章练习 203
计算机操作 206
自我检测答案 209
6 正态概率分布 211
6.1 引言 212
6.2 正态分布族 213
6.3 标准正态概率分布 215
6.4 二项分布的正态近似 226
6.5 本章纲要 231
本章练习 232
自我检测答案 237
7 抽样方法和抽样分布 239
7.1 引言 240
7.2 抽样 241
7.3 概率抽样方法 242
7.4 抽样误差 249
7.5 样本均值的抽样分布 249
7.6 中心极限定理 254
7.7 中心极限定理——另一个例子 258
7.8 点估计和置信区间 261
7.9 总体成数的置信区间 270
7.10 有限总体的矫正系数 272
7.11 确定合适的样本容量 274
7.12 本章纲要 277
本章练习 279
计算机操作 286
自我检测答案 288
8 假设检验——大样本情况 291
8.1 引言 292
8.2 什么是假设 293
8.3 什么是假设检验 293
8.4 假设检验的5个步骤 294
8.5 单尾显著性检验和双尾显著性检验 298
8.6 检验总体均值:大样本情况,总体标准差已知 300
8.7 假设检验中的p值 304
8.8 检验总体均值:大样本情况,总体标准差未知 306
8.9 假设检验:两个样本均值的比较 308
8.10 成数的检验 313
8.11 两个总体成数之差的检验 317
8.12 本章纲要 322
本章练习 323
自我检测答案 327
9 假设检验——小样本情况 330
9.1 引言 331
9.2 学生氏t分布的性质 331
9.3 关于总体均值的检验 333
9.4 比较两个独立总体的均值 344
9.5 相关样本的假设检验 349
9.6 相关样本与独立样本的比较 352
9.7 本章纲要 357
本章练习 358
计算机操作 364
自我检测答案 365
10 方差分析 369
10.1 引言 370
10.2 F分布 371
10.3 比较两个样本的方差 371
10.4 ANOVA假定 375
10.5 ANOVA检验法 377
10.6 关于因子状态下均值的推断 384
10.7 本章纲要 389
本章练习 391
计算机操作 396
自我检测答案 396
11 线性回归与相关 398
11.1 引言 399
11.2 什么是相关分析 400
11.3 相关系数 402
11.4 判定系数 405
11.5 相关系数的显著性检验 408
11.6 回归分析 410
11.7 估计标准误 418
11.8 直线回归的假定 420
11.9 置信区间和预测区间 423
11.10 关于判定系数更详细的介绍 426
11.11 相关系数、判定系数和估计标准误的关系 430
11.12 本章纲要 433
本章练习 435
计算机操作 440
自我检测答案 441
12 多元回归与相关分析 443
12.1 引言 444
12.2 多元回归分析 445
12.3 多元估计标准误 450
12.4 多元回归与相关的假定 452
12.5 ANOVA表 453
12.6 评价回归方程 456
12.7 残差分析 465
12.8 本章纲要 469
本章练习 470
计算机操作 484
自我检测答案 486
13 非参数方法 487
13.1 引言 488
13.2 拟合优度检验:预期频数相等 489
13.3 拟合优度检验:预期频数不相等 496
13.4 χ2的局限性 499
13.5 运用拟合优度检验正态性 502
13.6 列联表分析 506
13.7 本章纲要 511
本章练习 512
计算机操作 517
自我检测答案 518
14 统计质量控制 520
14.2 质量控制的简要历史 521
14.1 引言 521
14.3 变异的原因 524
14.4 诊断图 525
14.5 质量控制图的目的与种类 529
14.6 验收抽样 542
14.7 本章纲要 545
本章练习 547
计算机操作 551
自我检测答案 552
附录 555
奇数练习的答案 585
主要公式 647
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- 《中国农村经营管理统计年报(2015年)》农业部农村经济体制与经营管理司,农业部农村合作经济经营管理总站编 2016
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- 《会计学原理》邵瑞庆主编 2019
- 《学前教育统计基础与SPSS应用》李卫英编著 2019
- 《统计分析》丁亚军著 2019
- 《基于异质性框架的居民通货膨胀形成及缓解政策的统计研究》李伟著 2019
- 《基于R语言的多元统计分析》张栋著 2019
- 《概率论与数理统计 英文》毛纲源,徐丽莉主编 2017
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