工商统计学 第3版PDF电子书下载

目录 1

译者序 1

前言 1

致谢 1

致学生的话 1

1　什么是统计学 1

1.1 引言 2

1.2　统计的意义 3

1.3　为什么要学习统计 5

1.4　统计学的类型 6

1.5　变量的类型 9

1.6　测度水平 10

1.7　软件应用 14

1.8　本章纲要 16

本章练习 16

自我检测答案 18

2　描述数据——频数分布和图形表示 19

2.1 引言 20

2.2　构建频数分布 20

2.3　软件应用 26

2.4　频率分布（相对频数分布） 26

2.5 茎叶图 29

2.6　频数分布的图形表示 35

2.7　图形的误用 50

2.8　本章纲要 54

本章练习 54

计算机操作 64

自我检测答案 65

3　描述数据的方法——位置和离散程度的测度 69

3.1 引言 70

3.2　总体平均数 72

3.3　样本平均数 73

3.4　算术平均数的特征 74

3.5　加权平均数 76

3.6 中位数 78

3.7　众数 80

3.8　软件应用 81

3.9　几何平均数 83

3.10　分组资料的算术平均数、中位数和众数 85

3.11 平均数、中位数和众数的相对位置 92

3.12　为什么要研究离散程度 93

3.13　离散程度测度指标 94

3.14　分组资料离散程度的测度 101

3.15　标准差的应用 105

3.16　相对离散程度的测度 107

3.18　离散程度的其他测度指标 109

3.17　偏态 109

3.19　本章纲要 115

本章练习 119

计算机操作 127

自我检测答案 129

4　概率基础 134

4.1　引言 135

4.2　什么是概率 136

4.3　概率的计算方法 138

4.4　概率的运算法则 143

4.5　树形图 152

4.6　贝叶斯定理 155

4.7　计数法则 159

4.8　本章纲要 164

本章练习 165

自我检测答案 173

5　离散型概率分布 175

5.1　引言 176

5.2　什么是概率分布 177

5.3　随机变量 179

5.4　概率分布的均值、方差和标准差 180

5.5　二项分布 185

5.6　超几何分布 195

5.7　泊松分布 198

5.8　本章纲要 202

本章练习 203

计算机操作 206

自我检测答案 209

6　正态概率分布 211

6.1 引言 212

6.2　正态分布族 213

6.3　标准正态概率分布 215

6.4　二项分布的正态近似 226

6.5　本章纲要 231

本章练习 232

自我检测答案 237

7　抽样方法和抽样分布 239

7.1 引言 240

7.2　抽样 241

7.3　概率抽样方法 242

7.4　抽样误差 249

7.5　样本均值的抽样分布 249

7.6　中心极限定理 254

7.7 中心极限定理——另一个例子 258

7.8　点估计和置信区间 261

7.9　总体成数的置信区间 270

7.10　有限总体的矫正系数 272

7.11　确定合适的样本容量 274

7.12　本章纲要 277

本章练习 279

计算机操作 286

自我检测答案 288

8　假设检验——大样本情况 291

8.1　引言 292

8.2　什么是假设 293

8.3　什么是假设检验 293

8.4　假设检验的5个步骤 294

8.5　单尾显著性检验和双尾显著性检验 298

8.6　检验总体均值：大样本情况，总体标准差已知 300

8.7　假设检验中的p值 304

8.8　检验总体均值：大样本情况，总体标准差未知 306

8.9　假设检验：两个样本均值的比较 308

8.10　成数的检验 313

8.11　两个总体成数之差的检验 317

8.12　本章纲要 322

本章练习 323

自我检测答案 327

9　假设检验——小样本情况 330

9.1 引言 331

9.2　学生氏t分布的性质 331

9.3　关于总体均值的检验 333

9.4 比较两个独立总体的均值 344

9.5　相关样本的假设检验 349

9.6　相关样本与独立样本的比较 352

9.7　本章纲要 357

本章练习 358

计算机操作 364

自我检测答案 365

10　方差分析 369

10.1 引言 370

10.2　F分布 371

10.3　比较两个样本的方差 371

10.4　ANOVA假定 375

10.5　ANOVA检验法 377

10.6　关于因子状态下均值的推断 384

10.7　本章纲要 389

本章练习 391

计算机操作 396

自我检测答案 396

11　线性回归与相关 398

11.1　引言 399

11.2　什么是相关分析 400

11.3　相关系数 402

11.4　判定系数 405

11.5　相关系数的显著性检验 408

11.6　回归分析 410

11.7　估计标准误 418

11.8　直线回归的假定 420

11.9　置信区间和预测区间 423

11.10　关于判定系数更详细的介绍 426

11.11　相关系数、判定系数和估计标准误的关系 430

11.12　本章纲要 433

本章练习 435

计算机操作 440

自我检测答案 441

12　多元回归与相关分析 443

12.1 引言 444

12.2　多元回归分析 445

12.3　多元估计标准误 450

12.4　多元回归与相关的假定 452

12.5 ANOVA表 453

12.6　评价回归方程 456

12.7　残差分析 465

12.8　本章纲要 469

本章练习 470

计算机操作 484

自我检测答案 486

13　非参数方法 487

13.1 引言 488

13.2　拟合优度检验：预期频数相等 489

13.3　拟合优度检验：预期频数不相等 496

13.4　χ2的局限性 499

13.5　运用拟合优度检验正态性 502

13.6　列联表分析 506

13.7　本章纲要 511

本章练习 512

计算机操作 517

自我检测答案 518

14　统计质量控制 520

14.2　质量控制的简要历史 521

14.1 引言 521

14.3　变异的原因 524

14.4　诊断图 525

14.5　质量控制图的目的与种类 529

14.6　验收抽样 542

14.7　本章纲要 545

本章练习 547

计算机操作 551

自我检测答案 552

附录 555

奇数练习的答案 585

主要公式 647