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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:合肥工业大学数学教研室编
  • 出 版 社:合肥:合肥工业大学出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7810931288
  • 页数:325 页
图书介绍:
《概率论与数理统计》目录

前言 1

第一章 随机事件及其概率 1

第一节 随机事件 1

目录 1

第二节 概率 7

第三节 条件概率 19

第四节 独立性 25

习题 29

第二章 随机变量及其分布 32

第一节 随机变量及其分布函数 32

第二节 离散型随机变量及其分布律 36

第三节 连续型随机变量及其概率密度 46

第四节 随机变量函数的分布 59

习题二 64

第一节 二维随机变量及其分布 70

第三章 多维随机变量及其分布 70

第二节 边缘分布 79

第三节 随机变量的相互独立性 83

第四节 条件概率分布 87

第五节 二维随机变量函数的分布 91

习题三 105

第四章 数字特征 110

第一节 数学期望 110

第二节 方差 121

第三节 常见重要分布的期望与方差 127

第四节 协方差、相关系数与矩 131

习题四 140

第五章 大数定律与中心极限定理 146

第一节 大数定律 146

第二节 中心极限定理 148

习题五 152

第六章 数理统计的基本概念 154

第一节 样本与统计量 154

第二节 经验分布函数与直方图 160

第三节 抽样分布 170

习题六 179

第七章 参数估计 182

第一节 点估计 182

第二节 估计量的评价标准 192

第三节 区间估计 198

习题七 210

第八章 假设检验 214

第一节 假设检验的基本概念 214

第二节 单个正态总体参数的假设检验 221

第三节 两个正态总体参数的假设检验 230

第四节 非参数假设检验 239

习题八 257

第九章 回归分析与方差分析 263

第一节 回归分析的一般概念 263

第二节 一元线性回归 265

第三节 多元线性回归 277

第四节 单因素的方差分析 283

习题九 290

附表1 几种常用的概率分布 292

附表2 标准正态分布表 295

附表3 泊松分布表 296

附表4 t分布表 298

附表5 x2分布表 299

附表6 F分布表 301

附表7 相关系数显著性检验表 310

习题答案 311

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