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第1章 随机事件与概率 1

1.1 样本空间与随机事件 4

1.2 概率的定义及性质 10

1.3 古典概型 13

1.4 条件概率与概率乘法公式 18

1.5 随机事件的独立性 24

1.6 伯努利(Bernoulli)概型 28

学习指导 35

第2章 随机变量及其分布 44

2.1 随机变量及分布函数 46

2.2 离散型随机变量及其分布律 49

2.3 连续型随机变量及其概率密度函数 59

2.4 随机变量的函数的分布 66

学习指导 72

第3章 多维随机变量及其分布 81

3.1 二维随机变量与联合分布函数 83

3.2 二维离散型随机变量 84

3.3 二维连续型随机变量 88

3.4 随机变量的独立性 94

3.5 随机变量函数的分布 99

学习指导 114

第4章 随机变量的数字特征 128

4.1 数学期望 131

4.2 方差 138

4.3 协方差及相关系数 143

4.4 原点矩与中心矩 147

学习指导 151

第5章 大数定律与中心极限定理 159

5.1 契比雪夫不等式 161

5.2 大数定律 164

5.3 中心极限定理 168

学习指导 174

第6章 数理统计的基本概念 180

6.1 总体与样本 182

6.2 样本函数与统计量 186

6.3 3种重要分布 193

6.4 正态总体统计量的分布 205

学习指导 212

第7章 参数估计 223

7.1 矩估计 225

7.2 最大似然估计 230

7.3 判断估计量好坏的标准 236

7.4 区间估计 240

学习指导 251

第8章 假设检验 262

8.1 假设检验的基本思想和概念 264

8.2 正态总体均值的假设检验 267

8.3 正态总体方差的假设检验 275

学习指导 283

第9章 回归分析与方差分析 293

9.1 回归分析 295

9.2 方差分析 308

学习指导 324

第10章 正交试验设计 338

10.1 正交表及应用实例 339

10.2 正交试验设计的实施步骤 344

学习指导 349

附表 354

参考文献 383