网站分析实战 如何以数据驱动决策，提升网站价值 全彩PDF电子书下载

第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值 1

1.1为什么要对网站进行分析 2

1.2网站分析是什么 4

1.3如何进行网站分析 5

1.3.1网站流量质量分析 5

1.3.2网站流量多维度细分 6

1.3.3网站流量重合度分析 7

1.3.4网站内容及导航分析 8

1.3.5网站转化及漏斗分析 9

1.4网站分析为什么很重要 11

1.5网站分析带来的价值及改变 12

1.6网站分析的基本流程 13

1.6.1定义（Define） 13

1.6.2测量（Measure） 14

1.6.3分析（Analyze） 14

1.6.4改进（Improve） 14

1.6.5控制（Control） 14

1.7我能成为网站分析师吗 14

1.7.1网站分析行业概况 15

1.7.2兴趣和一个免费的分析工具 15

1.7.3了解Js及HTML语言 16

1.7.4了解网络营销知识及常见广告模式 17

1.7.5 Excel和 PPT的使用能力 18

1.7.6强大的沟通能力 18

1.7.7不畏错误和挑战的能力 18

1.7.8良好的职业操守和道德底线 18

1.8本章小结 19

第2章从这里开始学习网站分析———网站分析中的基础指标解释 20

2.1我们如何获得网站的数据 21

2.1.1常见的数据获取方式 21

2.1.2网站日志和JS标记 24

2.1.3用户识别 28

2.1.4点击流模型 31

2.2网站分析中的基础指标 35

2.2.1网站分析中的骨灰级指标 35

2.2.2网站分析中的基础级指标 39

2.2.3网站分析中的复合级指标 44

2.3本章小结 49

第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法 50

3.1数据分析前的准备工作 52

3.1.1数据的来源类型 52

3.1.2数据的清洗与整理 54

3.1.3我们的数据准确吗 56

3.2网站数据趋势分析 58

3.2.1同比、环比、定基比 58

3.2.2趋势线拟合 61

3.2.3移动均值 62

3.2.4数据监控自动化 64

3.3网站数据对比分析 67

3.3.1简单合并比较 67

3.3.2比较实验的设定 69

3.3.3让比较结果更可信 72

3.3.4别忘记与目标对比 75

3.4网站数据多维度细分 77

3.4.1指标和维度 77

3.4.2为什么要使用细分 80

3.4.3什么是细分 82

3.4.4细分的常用方法 84

3.5本章小结 87

第4章网站流量那些事儿——网站流量分析 88

4.1网站中常见的流量分类 89

4.1.1网站中常见的三种流量来源 90

4.1.2直接流量的秘密 92

4.2对网站流量进行过滤 98

4.2.1过滤流量来源的基本原理 98

4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表 99

4.3如何对广告流量进行追踪和分析 101

4.3.1对你的流量进行标记 101

4.3.2区分搜索付费流量与免费流量 103

4.3.3监测百度竞价流量ROI 106

4.3.4挖掘有价值的搜索关键词 110

4.3.5追踪EDM的活动流量 118

4.4如何辨别那些虚假流量 121

4.4.1虚假流量与真实流量的特征 122

4.4.2辨别虚假流量的十二种方法 122

4.5为你的网站创建流量日记 129

4.5.1什么是网站流量日记 129

4.5.2如何创建流量日记 130

4.5.3网站流量日记的作用 131

4.5.4开始第一次网站分析报告 132

4.6流量波动的常见原因分析 133

4.6.1直接流量波动常见原因 133

4.6.2付费搜索流量（SEM）波动常见原因 134

4.6.3自然搜索流量（SEO）波动常见原因 138

4.6.4引荐流量波动常见原因 141

4.7本章小结 143

第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析 144

5.1网站页面参与度分析 145

5.1.1什么是页面参与度 145

5.1.2页面参与度的计算方法 146

5.1.3设置并查看页面参与度指标 148

5.1.4页面参与度指标的两个作用 149

5.2页面热力图分析 150

5.2.1 Google Analytics热力图功能 150

5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义 152

5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能 154

5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析 155

5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题 156

5.3页面加载时间分析 158

5.3.1理想情况下的Landing Page时间分布 159

5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布 159

5.3.3页面打开速度慢的时间分布 160

5.4网站中的三种渠道分析 161

5.4.1网站的流量来源渠道 163

5.4.2网站的内部渠道 163

5.4.3网站的目标渠道 165

5.5追踪并分析网站404页面 167

5.5.1使用Google Analytics追踪404页面 168

5.6最终产品页分析 169

5.6.1如何评价内容的热门度 170

5.6.2基于多指标的内容简单分类 173

5.6.3基于多指标的内容综合评分 175

5.7本章小结 178

第6章谁在使用我的网站——网站用户分析 179

6.1用户分类 180

6.1.1用户指标 180

6.1.2新老用户 183

6.1.3活跃用户和流失用户 185

6.2用户行为分析 187

6.2.1每个用户行为指标的分析价值 188

6.2.2基于用户行为指标的用户分布 190

6.2.3基于用户细分的用户行为分析 193

6.3用户忠诚度和价值分析 196

6.3.1基于用户行为的忠诚度分析 196

6.3.2基于用户行为的综合评分 198

6.3.3用户的生命周期价值 203

6.4本章小结 208

第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI 209

7.1对网站进行全面货币化 210

7.1.1设置电子商务追踪 210

7.1.2对目标设定货币价值 214

7.2创建网站分析体系 215

7.2.1定义网站目标 215

7.2.2获取并分解网站目标 216

7.2.3聚焦网站的核心目标 219

7.2.4关注每个分解的目标 219

7.2.5创建网站分析的KPI 221

7.3 KPI网站分析成功之匙 223

7.4 KPI在网站分析中的作用 223

7.4.1网站分析KPI的5个标准 225

7.5解读可执行的网站分析报告 226

7.5.1可执行的网站分析报告的内容 227

7.5.2 KPI指标的创建及选择 228

7.5.3网站分析关键KPI指标报告 230

7.5.4关键KPI指标变化分析 231

7.5.5访客行为货币化 231

7.5.6创建属于你的Action Dashboard 232

7.6目标KPI的监控与分析 232

7.6.1 KPI的数据监控 232

7.6.2 KPI背后的秘密 237

7.7本章小结 241

第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析 242

8.1探索用户的足迹——关键转化路径分析 243

8.1.1明确关键转化路径 244

8.1.2测量关键转化路径 245

8.1.3漏斗模型的展现 246

8.1.4有效分析转化路径 247

8.1.5为什么使用漏斗图 249

8.1.6网站中的虚拟漏斗分析 252

8.2让用户走自己的路———多路径选择优化 255

8.2.1简化用户转化路径 255

8.2.2让用户选择适合自己的路 256

8.2.3多路径转化数据分析 258

8.3基于内容组的访问者路径分析 260

8.3.1基于分析目的规划内容组 260

8.3.2创建内容组前的准备工作 261

8.3.3使用过滤器创建内容组 263

8.3.4检查并优化内容组 264

8.3.5访问者流报告功能概述 265

8.3.6访问者流报告与其他功能配合使用 268

8.4本章小结 270

第9章从新手到专家——网站分析高级应用 271

9.1为你的网站定制追踪访问者行为 272

9.1.1使用＿trackPageview函数自定义页面名称 272

9.1.2使用＿trackPageview函数追踪出站链接 272

9.1.3使用＿trackPageview函数记录时间维度 273

9.1.4使用＿trackPageview函数记录页面状态 274

9.1.5使用＿trackPageview函数记录用户行为 274

9.2按需求创建个性化报告 275

9.2.1创建报告前的准备工作 275

9.2.2设置自定义信息中心 276

9.2.3对报告的用户权限进行管理 277

9.2.4设置智能提醒和邮件报告 277

9.3控制报告中的数据 278

9.3.1过滤器基础 278

9.3.2高级过滤器 282

9.4快速数据导出工具 286

9.5数据分析高级应用 288

9.5.1网站内容关联推荐 289

9.5.2KNN相关内容推荐 293

9.5.3如何评估内容推荐的效果 297

9.6本章小结 301