统计学 第2版PDF电子书下载

第1章 导论 1

1.1 什么是统计学 1

目录 1

1.2 统计数据的类型 5

1.3 统计中的几个基本概念 7

本章主要术语 11

思考与练习 12

第2章 数据的搜集 13

2.1 数据的来源 13

2.2 调查数据 16

2.3 实验数据 27

2.4 数据的误差 33

2.5 数据文件 39

思考与练习 41

本章主要术语 41

第3章 数据的整理与显示 43

3.1 数据的预处理 43

3.2 分类和顺序数据的整理与显示 48

3.3 数值型数据的整理与显示 55

3.4 统计表 70

本章主要术语 72

思考与练习 72

第4章 数据分布特征的测度 77

4.1 集中趋势的测度 77

4.2 离散程度的测度 89

4.3 偏态与峰态的测度 98

本章主要术语 102

思考与练习 103

5.1 随机事件及其概率 107

第5章 概率与概率分布 107

5.2 概率的性质与运算法则 111

5.3 离散型随机变量及其分布 118

5.4 连续型随机变量的概率分布 131

本章主要术语 140

思考与练习 140

第6章 抽样分布 143

6.1 三种不同性质的分布 143

6.2 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 145

6.3 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 153

本章主要术语 156

思考与练习 156

7.1 参数估计的一般问题 159

第7章 参数估计 159

7.2 一个总体参数的区间估计 165

7.3 两个总体参数的区间估计 172

7.4 样本容量的确定 182

本章主要术语 185

思考与练习 186

第8章 假设检验 190

8.1 假设检验的基本问题 190

8.2 一个正态总体参数的检验 199

8.3 两个正态总体参数的检验 209

8.4 假设检验中的其他问题 221

本章主要术语 225

思考与练习 226

9.1 分类数据与列联表 229

第9章 列联分析 229

9.2 拟合优度检验 233

9.3 独立性检验 239

9.4 列联表中的相关测量 241

9.5 列联分析中应注意的问题 245

本章主要术语 248

思考与练习 248

第10章 方差分析与试验设计 251

10.1 方差分析引论 251

10.2 单因素方差分析 257

10.3 方差分析中的多重比较 267

10.4 双因素方差分析 269

10.5 试验设计初步 280

本章主要术语 285

思考与练习 286

第11章 一元线性回归 289

11.1 变量间关系的度量 289

11.2 一元线性回归 297

11.3 利用回归方程进行估计和预测 312

11.4 残差分析 316

本章主要术语 322

思考与练习 323

第12章 多元线性回归 328

12.1 多元线性回归模型 328

12.2 回归方程的拟合优度 332

12.3 显著性检验 334

12.4 多重共线性 338

12.5 利用回归方程进行估计和预测 341

12.6 虚拟自变量的回归 343

本章主要术语 353

思考与练习 353

第13章 时间序列分析和预测 358

13.1 时间序列及其分解 358

13.2 时间序列的描述性分析 360

13.3 平稳序列的平滑和预测 365

13.4 有趋势序列的分析和预测 371

13.5 复合型序列的分解 384

本章主要术语 390

思考与练习 391

第14章 指数 396

14.1 引言 396

14.2 加权指数 397

14.3 指数体系 404

14.4 几种常用的价格指数 407

14.5 多指标综合评价指数 411

本章主要术语 416

思考与练习 417

附录一 各章习题答案 419

附录二 常用统计表 436

表1 二项分布表 436

表2 泊松分布表 448

表3 标准正态分布表 450

表4 正态分布分位数表 453

表5 t分布表 456

表6 x2分布表 458

表7 F分布表 461

表8 随机数表 473

参考文献 476