工商管理统计PDF电子书下载

第1章 统计能为你做些什么？ 1

1.1 统计与工商管理 2

1.1.1 统计、统计学、统计规律 2

1.1.2 统计能为你做什么？ 5

1.1.3 统计在工商管理中的应用 7

1.2 寻找你所需要的数据 9

1.2.1 正确认识统计数据 9

1.2.2 寻找你所需要的统计数据 11

1.2.3 统计数据的质量 12

1.3.1 总体和样本 13

1.3 回顾几个基本概念 13

1.3.2 参数和统计量 14

1.3.3 变量 16

本章小结 17

第2章 用图表展示你的数据 18

2.1 找出你想要的数据 19

2.1.1 数据排序 19

2.1.2 数据筛选 20

2.2.1 用图形展示文字型数据 22

2.2 把数据变成图形 22

2.2.2 用图形展示数值型数据 26

2.2.3 不要画蛇添足 34

2.3 把数据放在表里 34

本章小结 36

第3章 概括数据的基本特征 37

3.1 用一个值概括一组数据 38

3.1.1 大多数人的销售额多少？ 38

3.1.2 中间的销售额是多少？ 40

3.1.3 平均的销售额是多少？ 42

3.1.4 用哪个值作为销售额的代表值？ 43

3.2 找出数据彼此之间的差别 43

3.2.1 最多的与最少的相差多少？ 44

3.2.2 每个人的销售额与平均数相差多少？ 44

3.2.3 比较几组数据的离散程度 46

3.3 测度数据分布的形状 47

3.3.1 多数人的销售额比平均数高还是低？ 48

3.3.2 多数人的销售额都集中在某个值的附近吗？ 49

本章小结 52

第4章 推断未知的总体特征 54

4.1 怎样抽出一个样本？ 55

4.1.1 用简单随机抽样抽出一个样本 56

4.1.2 用系统抽样抽出一个样本 57

4.2 样本统计量是如何分布的？ 58

4.2.1 样本均值的抽样分布 58

4.2.2 样本比例的抽样分布 61

4.2.3 样本方差的抽样分布 63

4.3.1 用样本估计量直接作为总体参数的估计值 64

4.3 用一个值估计总体参数 64

4.3.2 用什么样的估计量来估计总体参数？ 65

4.4 构造平均重量的置信区间 67

4.4.1 怎样构造一个置信区间？ 67

4.4.2 构造一个什么样的区间？ 69

4.5 构造产品合格率的置信区间 74

4.6 构造总体方差的置信区间 77

4.7 抽取多大的样本更合理？ 79

4.7.1 估计平均重量时所需的样本容量 80

4.7.2 估计合格率时所需的样本容量 82

本章小结 84

第5章 检验你所提出的假设 86

5.1 检验汽车油耗是否发生显著变化 87

5.1.1 依据什么作出判断？ 87

5.1.2 怎样提出问题？ 88

5.1.3 怎样作出判断？ 89

5.1.4 作出判断时可能会犯什么错误？ 90

5.1.5 利用P值进行检验 91

5.2 对单个总体参数值做检验 92

5.2.1 小样本量用t检验 92

5.2.2 大样本量用Z检验 93

5.2.3 如何检验波动性？ 94

5.2.4 检验你所关心的比例 96

5.3 比较两个总体参数的差异 97

5.3.1 成对数据的检验方法 97

5.3.2 大样本时检验总体均值的差异 99

5.3.3 检验两个比例之间的差异 101

5.3.4 检验两个正态总体的方差是否相等 102

5.3.5 小样本时检验正态总体均值的差异 104

本章小结 106

第6章 几个总体间有差异吗？ 108

6.1 怎样提出问题？ 109

6.1.1 我们要检验什么？ 109

6.1.2 检验中包含哪些假设？ 112

6.2 不同行业的服务质量有差异吗？ 113

6.2.1 数据结构 113

6.2.2 分析步骤 114

6.2.3 究竟哪些行业之间有差异？ 121

6.3.1 数据结构 124

6.3 行业和地区对投诉次数都有影响吗？ 124

6.3.2 分析步骤 125

本章小结 129

第7章 怎样分析变量间的关系？ 131

7.1 测度变量间的关系 132

7.1.1 变量间有什么样的关系？ 132

7.1.2 用图形展示变量间的关系 133

7.1.3 度量变量间的关系强度 134

7.1.3 总体中也存在这样的关系吗？ 135

7.2.1 建立变量间的数学关系式 136

7.2 建立两个变量间的数学关系式 136

7.2.2 回归效果的度量 140

7.2.3 检验数学关系式的可信程度 143

7.2.4 用自变量来估计因变量 144

7.3 建立多个变量间的数学关系式 148

7.3.1 建立变量间的数学关系式 148

7.3.2 回归效果的度量 150

7.3.3 检验数学关系式的可信程度 151

本章小结 153

第8章 从数据中找出趋势 155

8.1 描述性分析 156

8.1.1 增长量分析 156

8.1.2 增长率分析 157

8.2 趋势分析 159

8.2.1 移动平均趋势 160

8.2.2 线性趋势方程及预测 162

8.3 季节性分析 163

8.3.1 计算季节指数 164

8.3.2 季节性调整 167

8.4 周期性分析 170

本章小结 173

第9章 如何用统计方法控制产品质量 175

9.1 质量管理的内容与解决的问题 175

9.1.1 质量管理是怎样产生和发展的 176

9.1.2 全面质量管理的特色 177

9.1.3 你了解质量认证体系吗？ 178

9.1.4 6σ准则是最新的质量管理理念 178

9.1.5 现在该做什么？ 179

9.2 过程能力指数与6σ 179

9.2.1 认识质量的波动性 179

9.2.2 用过程能力指数衡量波动性 180

9.2.3 为什么要达到6σ质量水平？ 182

9.2.4 对过程能力指数做修正 183

9.2.5 公司目前的质量现状 184

9.3 用常规控制图控制生产的稳定性 186

9.3.1 什么是控制图？ 186

9.3.2 制作均值—标准差控制图 187

9.3.3 如何判定控制图是否异常？ 191

9.3.4 过程能力是否达到了要求？ 192

9.4.2 制作不合格品数通用控制图 193

9.4.1 通用控制图的优点 193

9.4 使用通用控制图 193

9.4.3 制作不合格数通用控制图 196

9.5 解决控制图显示的问题 198

9.5.1 寻找质量异常的原因 198

9.5.2 全面检验的产品就能放心吗？ 198

9.5.3 使用控制图的注意事项 200

本章小结 201

第10章 怎样作出你的决策？ 202

10.1 画一棵树来描述你的问题 202

10.2 剪掉那些没用的树枝 204

10.3 发生了一点以外 208

附录 常用统计表 215

表1 正态分布表 215

表2 正态分布分位数表 218

表3 t分布表 221

表4 x2分布表 223

表5 F分布表 226

表6 随机数字表 238

参考书目 240