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第1章 导论 1

1.1决策，决策，决策！ 1

1.2策略金字塔 2

1.3理性主义和进化战略决策 6

1.4决策参与者 7

1.5决策问题的描述 9

1.6一些其他术语 15

1.7本文概要 17

1.8背景阅读 17

1.9练习和问题讨论 18

第2章 行为决策研究 19

2.1本章引言 19

2.2人们依照理性SEU模型进行选择吗 20

2.3可靠公理 22

2.3.1 Allais悖论 22

2.3.2 Ellsberg悖论 24

2.4恒定性与框架 24

2.4.1偏好逆转 25

2.4.2框架效应 26

2.5期望理论 27

2.5.1编辑 28

2.5.2评估 29

2.6风险和概率判断 30

2.7判断的启发和偏见 33

2.8情绪 35

2.9发展决策思维技巧 38

2.9.1采用外部的而不是内部的思维 38

2.9.2思考对立面 39

2.10总结评论和进一步阅读 40

2.11练习和问题讨论 41

第3章 决策分析和支持 42

3.1本章引言 42

3.2规范性模型介绍 43

3.3 SEU模型的公理 48

3.3.1主观概率 48

3.3.2抽彩的偏好 50

3.3.3主观期望效用 57

3.4说明性决策分析和必备模型 58

3.5价值中心思维 59

3.6决策分析和支持的过程 60

3.7决策支持软件和系统 61

3.8好的启发 63

3.9总结评论和进一步阅读 65

3.10练习和问题讨论 66

第4章 信息和知识管理 68

4.1本章引言 68

4.2人类记忆 69

4.3数据、信息和知识 71

4.4数据库、数据栈和数据脉 75

4.5知识管理 79

4.6统计和决策支持 82

4.7总结评论和进一步阅读 83

4.8练习和问题讨论 84

第5章 人工智能和专家系统 85

5.1本章引言 85

5.2人类与人工智能 86

5.3人工智能技术 88

5.4专家系统 90

5.5人工神经网络 97

5.6遗传算法 100

5.7其他智能系统 101

5.7.1模糊逻辑 101

5.7.2案例推理 101

5.7.3智能代理 102

5.8总结评论和进一步阅读 102

5.9练习和问题讨论 103

第6章 运筹学和最优化 104

6.1本章引言 104

6.2最优化：运筹学的核心 105

6.3交互式多目标规划 111

6.4基于运筹学的决策支持系统 114

6.5运筹学过程 115

6.6连锁决策过程 117

6.7总结评论和进一步阅读 118

6.8练习和问题讨论 119

第7章 决策分析与多目标 120

7.1本章引言 120

7.2面对复杂选项和多特征价值分析时的选择行为 122

7.2.1补偿性和非补偿性策略 122

7.2.2简单策略是否总是差劲 124

7.3结果和多特征建模 126

7.4多特征价值模型 131

7.5晚间活动的例子 134

7.6绝对权重和相对权重 138

7.7权重和值的求解 140

7.8切尔诺贝利案例研究 143

7.8.1简介 143

7.8.2社会和政治背景 144

7.8.3决策协商会的组织 145

7.8.4决策建模 147

7.8.5总结评论 151

7.9其他决策分析学派 151

7.10总结评论和进一步阅读 153

7.11练习和问题讨论 154

第8章 决策分析和不确定性 159

8.1本章引言 159

8.2不确定性建模 160

8.3主观期望效用模型 163

8.4风险态度和SEU模型 172

8.5 SEU建模，决策树和影响图的一个案例 174

8.6主观概率的求解 180

8.7效用的求解 182

8.8化学洗涤剂案例研究 186

8.9总结评论和进一步阅读 191

8.10练习和问题讨论 192

第9章 问题陈述和问题建构 194

9.1本章引言 194

9.2头脑风暴和软件建模 195

9.3一览表 198

9.3.1 PESTEL和7S 198

9.3.2促进明确不确定性 199

9.3.3 SWOT 199

9.3.4 PROACT和CATWOE 199

9.4简单的二维图 201

9.4.1鉴定利益相关者 201

9.4.2不确定性鉴定 203

9.5树和网络 203

9.5.1思维导图 204

9.5.2认知图 205

9.6管理模型 206

9.6.1波特的五力模型 206

9.6.2 Simons的控制杠杆 207

9.6.3战略空间模型 208

9.7华丽图表 210

9.8情景计划 213

9.9从定性到定量建模 214

9.10总结评论和进一步阅读 215

9.11练习和问题讨论 216

第10章 战略决策分析 219

10.1本章引言 219

10.2决策分析循环 220

10.2.1阐述问题 221

10.2.2评估选项 222

10.2.3回顾决策模型 223

10.3灵敏度分析 224

10.4综合专家和利益相关者的意见 226

10.5风险分析 230

10.6总结评论和进一步阅读 232

10.7练习和问题讨论 233

第11章 决策者群体 235

11.1本章引言 235

11.2群体决策制定的研究综述 236

11.3 Arrow的不可能定理 241

11.4改善群体决策的程序 245

11.5促进研讨会和决策会议技术 248

11.6博弈论：协商及讨价还价 252

11.7总结评论和进一步阅读 254

11.8练习和问题讨论 255

第12章组织决策支持 256

12.1本章引言 256

12.2以历史的眼光看待组织决策 257

12.3组织决策模型 259

12.4组织的内部及外部情境 260

12.5组织决策实践 262

12.6组织决策分析和支持 264

12.7应急管理支持 266

12.8总结评论和进一步阅读 268

12.9练习和问题讨论 269

第13章 社会决策 270

13.1本章引言 270

13.2成本-效益分析概要 271

13.3公众感知与风险沟通 274

13.4商议民主与公众参与 280

13.5电子参与和电子民主：万灵药？ 283

13.6总结评论和进一步阅读 286

13.7练习和问题讨论 287

第14章 决策支持系统 289

14.1本章引言 289

14.2决策支持系统 290

14.3群体决策支持系统 293

14.4智能决策支持系统 296

14.5决策支持系统的设计 297

14.6决策支持系统的评估 301

14.7决策支持的最新发展动向 302

14.8进一步阅读 303

14.9练习和问题讨论 304

第15章 结论 305

15.1关键信息 305

15.2链接说明性和行为性方法 306

15.2.1描述性：如何使说明性受益 306

15.2.2说明性：如何可以使描述性受益 308

15.3由Web 2.0带来的对决策支持的挑战 309

参考文献 311

图1-1影响决策的因素 2

图1-2策略金字塔 3

图1-3 Cynefin模型 5

图1-4 Cynefin模型和决策的结构化/非结构化特征 6

图1-5理性和自然决策之间的相互影响 7

图1-6决策的参与者 9

图1-7设备投资问题的决策树 13

图1-8设备投资问题的影响图 14

图2-1期望理论的价值函数形态表明对收益的风险厌恶和对损失的风险偏好 29

图2-2决策权重函数π（P）的形式 30

图2-3印象偏见的证明 34

图3-1说明性决策支持 43

图3-2相对于普通但是不相交的事件的观念一致性 49

图3-3概率轮 49

图3-4一个区域角度为θ的概率轮 53

图3-5证明基于连续性假设的思想 55

图3-6决策分析过程 60

图3-7各种决策支持系统依据支持的领域和层次进行分类 63

图3-8第2.6节例子的快速频率计算 65

图4-1数据、信息和知识的联系与区别 73

图4-2 Nonaka对知识创造的观点 74

图4-3从平静地坚持、平静地改变和警醒到必需的决策的连续动作 78

图4-4隐性知识和显性知识在Cynefin模型中强调的不同 81

图4-5统计推理和预测如何应用到决策支持中 82

图5-1评估专家系统开发可行性的标准 92

图5-2信用评估的人工神经网络 97

图5-3人工神经网络的典型应用 99

图6-1一个关于线性规划的非常简单的例子 107

图6-2运筹学过程 116

图7-1核废料管理所带来风险的特征树 127

图7-2库存案例的特征树 130

图7-3单调性条件下的必要条件 133

图7-4晚上外出的例子 134

图7-5花费的取值范围 135

图7-6旅行时间的取值范围 135

图7-7享受的取值范围 136

图7-8平衡权重 136

图7-9享受对花费的排列图 138

图7-10 wc的灵敏度分析 138

图7-11绝对权重和相对权重 139

图7-12边际价值函数评估 140

图7-13用平衡权重划分长度范围，也就是权重 142

图7-14在第五次决策协商会中使用的特征层级 148

图7-15资源权重的灵敏度分析 149

图7-16不同特征的资源效应图 150

图8-1重复投骰子出现六点的比例 162

图8-2若干概率轮 164

图8-3决策者的效用曲线 166

图8-4 p和q的可行域 171

图8-5降低区域A的上限的效应 171

图8-6风险态度的效用模型 173

图8-7购买客机的问题 175

图8-8附有结果的概率和NPV的客机案例的决策树 177

图8-9表示客机购买问题的影响图 180

图8-10用对开法评估效用函数 184

图8-11四种抽奖证明效用独立 184

图8-12配置净化器的决策 188

图8-13健康和安全特征的灵敏度分析图 190

图8-14货币等价结果的累积分布 191

图9-1区分利益相关者 201

图9-2鉴定不确定性 203

图9-3为一家信任的医院确定供应策略时产生的问题认知图 206

图9-4 波特的五力模型 207

图9-5 Simons的控制模型 208

图9-6战略空间模型 209

图9-7华丽图表体现番茄健康恐慌的虚拟情景 212

图9-8与臭氧层空洞问题有关的华丽图表 212

图10-1决策过程的回顾 221

图10-2假设的校准曲线 227

图10-3风险管理过程和风险登记提供的支持 230

图12-1组织的内部和外部环境 261

图12-2决策质量的影响因素 263

图12-3巧妙组织的九个特征 264

图12-4 评估组织决策实践的标准 264

图14-1主要的决策支持系统子领域 291

图14-2团体决策支持的环境 295

图14-3同一系列概率的两种表示方法 298

图14-4 评估决策支持系统的特征树 302

表1-1决策表 10

表1-2家庭晚餐例子的决策表 10

表1-3家庭晚餐例子带有概率和效用的决策表 12

表2-1 Allais悖论 23

表2-2以彩票为例解释Allais悖论 23

表2-3 Ellsberg的悖论 24

表2-4警醒决策的七个步骤 37

表3-1决策支持的层次 62

表4-1从数据到知识 72

表5-1专家系统的三种类型 93

表5-2专家系统可能承担的工作 93

表7-1决策策略的一般特征 124

表7-2各种策略的一些详细情况 149

表8-1投资问题 163

表8-2给定客机实际可靠性条件下预估报告结果的概率 176

表8-3 R&D结果的概率 188

表8-4 不同的公众可接受性水平的概率 189

表8-5不同的公众可能接受性赋值 189

表8-6每项投资收益情况 192

表9-1有助于明确不确定性的一些提示 199

表9-2 SWOT表的格式 199

表9-3 Checkland的CATWOE 200

表10-1灵敏度分析对不同参与者提供的支持 226

表11-1 Arrow的不可能定理 243

表11-2 Hall的群组互动规则 246

表13-1在不同的时间段决策者会如何感知 274

表13-2风险感知的两大主要因素的危险性实例 276

表13-3惊恐因素 276

表13-4风险沟通的语言 277

表13-5“媒体触发器” 279

表13-6合作关系的八个阶段 281

【案例讨论4.1】数据挖掘——啤酒和尿布 77

【案例讨论4.2】执行信息系统在电力公司的案例 79

【案例讨论4.3】尤利卡——一个针对施乐复印机工程师的知识管理系统 80

【案例讨论5.1】 XCON， DEC的计算机配置专家系统 94

【案例讨论5.2】 MYCIN，为医学应用开发的一个专家系统外壳但是被广泛地使用 94

【案例讨论5.3】破产预测 98

【案例讨论6.1】运输成本最小化 108

【案例讨论6.2】运筹学帮助设计自动化仓库 110

【案例讨论6.3】供应商选择中的交互作用方法 113

【案例讨论6.4】联合糖业公司的网络化决策支持系统 114

【案例讨论7.1】 RODOS核危机决策支持系统的结果建模 128

【案例讨论7.2】在艺术考试中对油画的评分 129

【案例讨论9.1】从课后练习中发展出来的，基于假设情景的利益相关者图 202

【案例讨论9.2】合并问题中信息系统必要条件的思维导图 204

【案例讨论10.1】一家石油公司的研究与开发项目 232

【案例讨论11.1】对切尔诺贝利决策会议的反思 251

【案例讨论12.1使用GIS过程中的文化问题 261

【案例讨论12.2】组织内级联预算编制过程 265

【案例讨论12.3】支持核管理的RODOS系统 267

【案例讨论13.1可持续森林管理规划中利益相关者的参与 281

【案例讨论13.2】虚拟斯莱斯维特村：GIS在形成阶段和讨论阶段的运用 284

【案例讨论13.3】湖治理政策的案例 286