概率论与数理统计简明教程PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 概率的统计定义 4

1.3 古典概型 6

1.4 条件概率 9

1.5 事件的独立性 13

习题1 15

2.1 随机变量及其分布函数 18

第二章 随机变量及其分布 18

2.2 离散型随机变量及其分布律 21

2.3 连续型随机变量及其密度函数 28

2.4 随机变量函数的分布 35

习题2 39

第三章 多维随机变量及其分布 43

3.1 二维随机变量 43

3.2 边缘分布 48

3.3 随机变量的独立性 52

3.4 两个随机变量函数的分布 56

习题3 62

第四章 随机变量的数字特征 65

4.1 数学期望 65

4.2 方差 72

4.3 协方差和相关系数 77

4.4 矩、协方差矩阵＊ 81

习题4 84

5.1 大数定律 88

第五章 大数定律和中心极限定理 88

5.2 中心极限定理 91

习题5 94

第六章 数理统计的基本概念 96

6.1 数理统计的方法与内容 96

6.2 总体与样本 97

6.3 统计量及其分布 104

习题6 111

第七章 参数估计 113

7.1 点估计及其求法 113

7.2 估计量的评选标准 122

7.3 区间估计 125

习题7 135

第八章 假设检验 139

8.1 假设检验的基本方法 139

8.2 参数假设检验 142

8.3 分布假设检验 151

习题8 156

第九章 SPSS及其应用 160

9.1 SPSS简介 160

9.2 SPSS统计分析实例 162

9.3 利用好帮助文档 168

第十章 随机过程的基本知识 169

10.1 随机过程的概念 169

10.2 随机过程的分布与数字特征 173

10.3 泊松过程及维纳过程 180

习题10 189

11.1 马尔可夫过程 192

第十一章 马尔可夫链 192

11.2 马尔可夫链 194

11.3 多步转移概率的确定 201

11.4 遍历性 204

11.5 马尔可夫链的应用 209

习题11 214

第十二章 平稳随机过程 217

12.1 平稳随机过程的概念 217

12.2 各态历经性 222

12.3 相关函数的性质 226

12.4 平稳随机过程的功率谱密度 227

习题12 230

附表1 泊松分布表 232

附表2 标准正态分布表 234

附表3 t分布表 236

附表4 x2分布表 238

附表5 F分布表 241

习题答案 248

参考书目 259