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第一章 资料的搜集、整理与描述 1

1.1 资料的搜集 1

1.2 资料的整理 3

1.3 集中趋势的测定 12

1.4 离散趋势的测定 21

习题一 27

第二章 指数分析 30

2.1 指数的概念与分类 30

2.2 指数的编制方法 32

2.3 我国物价指数的编制 40

习题二 45

第三章 时间数列 50

3.1 时间数列概述 50

3.2 时间数列的水平指标 53

3.3 时间数列的速度指标 58

3.4 时间数列的因素分析 63

习题三 82

第四章 随机事件与概率 87

4.1 基本概念 87

4.2 随机事件的概率 91

4.3 概率的运算 95

习题四 103

第五章 随机变量及其分布 106

5.1 随机变量及其分布函数 106

5.2 常用的离散型概率分布 111

5.3 离散型随机变量的数学期望与方差 118

5.4 连续型随机变量及其分布 124

5.5 随机向量及其分布函数 131

习题五 140

第六章 统计量及其分布 143

6.1 总体、样本和统计量 143

6.2 统计量的分布 149

6.3 x2分布、t分布和F分布 158

习题六 164

第七章 参数大样本估计 166

7.1 概述 166

7.2 总体均值的估计 170

7.3 两总体均值差的区间估计 176

7.4 总体比例的区间估计 179

7.5 两总体比例之差的估计 181

7.6 样本容量的确定 183

习题七 186

第八章 参数大样本假设检验 189

8.1 假设检验的基本思想 189

8.2 总体均值的假设检验 196

8.3 两总体均值之差的假设检验 200

8.4 总体比例的假设检验 203

8.5 两总体比例之差的假设检验 205

习题八 209

9.1 总体均值的小样本统计推断 212

第九章 小样本推断 212

9.2 两总体均值之差的小样本推断 215

9.3 配对数据均值的假设检验 218

9.4 正态总体方差的推断 221

9.5 两正态总体方差的比较 224

习题九 229

第十章 相关分析和回归分析 235

10.1 相关分析 235

10.2 简单线性回归模型 240

10.3 多元回归 257

习题十 278

附表1 二项分布表 286

附表2 泊松分布表 288

附表3 标准正态分布函数表 293

附表4 t分布临界值表 294

附表5 x2分布上侧临界值表 295

附表6 F分布上侧临界值表 298

附表7 随机数表 308