经济数学基础 3 概率统计PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 2

1.2 随机事件的概率 14

1.3 概率的加法·概率的性质 21

1.4 条件概率与概率的乘法 29

1.5 全概率公式与逆概率公式 37

1.6 贝努利概型 44

第一章习题 51

第二章 离散型随机变量及其分布 60

2.1 随机变量的概念 60

2.2 离散型随机变量及其分布 63

2.3 二项分布 69

2.4 超几何分布及其与二项分布的关系 74

2.5 泊松分布及其与二项分布的关系 78

第二章习题 83

第三章 连续型随机变量及其分布 89

3.1 分布函数 89

3.2 连续型随机变量及其概率密度 95

3.3 均匀分布·指数分布·Γ分布 104

3.4 正态分布 108

第三章习题 121

4.1 二维离散型随机变量及其分布 127

第四章 二维随机变量及其分布 127

4.2 二维连续型随机变量及其分布 135

4.3 随机变量的相互独立性 142

第四章习题 144

第五章 随机变量的函数的分布 148

5.1 离散型随机变量的函数的分布 148

5.2 连续型随机变量的函数的分布 152

第五章习题 159

第六章 随机变量的数字特征 162

6.1 离散型随机变量的数学期望 162

6.2 连续型随机变量的数学期望 167

6.3 数学期望的性质 172

6.4 方差及其性质 175

6.5 几种重要分布的数学期望与方差 182

第六章习题 187

第七章 大数定律与中心极限定理 189

7.1 大数定律 189

7.2 中心极限定理 194

第七章习题 197

第八章 参数估计 198

8.1 基本概念 199

8.2 几个统计量的分布 205

8.3 经验分布函数与频率直方图 212

8.4 点估计 219

8.5 估计量的评价标准 231

8.6 误差估计 236

8.7 区间估计 238

8.8 正态总体均值与方差的区间估计 242

8.9 百分率p的区间估计 252

8.10 单侧置信限 254

第八章习题 257

第九章 假设检验 262

9.1 假设检验的提法 262

9.2 一个正态总体的假设检验 267

9.3 两个正态总体的假设检验 280

9.4 总体分布函数的假设检验 290

第九章习题 296

第十章 回归分析 300

10.1 一元线性回归 300

10.2 多元线性回归 323

第十章习题 334

第十一章 方差分析 337

11.1 单因素方差分析 337

11.2 双因素方差分析 348

第十一章习题 363

第十二章 正交试验法 366

12.1 正交试验的基本方法 366

12.2 正交试验示例(一) 371

12.3 正交试验示例(二) 375

12.4 正交试验示例(三) 377

12.5 有交互作用的试验 380

第十二章习题 386

第十三章 随机过程简介 389

13.1 随机过程的基本知识 389

13.2 马尔可夫链 393

13.3 马尔可夫链在经济预测中的应用 408

第十三章习题 418

附录：排列与组合 419

1.加法原理和乘法原理 419

2.排列 425

3.组合 433

附录习题 440

附表一 泊松分布概率表 443

附表二 标准正态分布密度函数值表 447

附表三 标准正态分布函数表 449

附表四 t分布表 451

附表五 x2分布表 452

附表六 F分布表 454

附表七 γ值表 463

附表八 常用正交表 464

习题参考答案 469