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第1章 统计基础与数据描述 1

1.1 总体和样本 1

1.2 数据类型 2

1.2.1 连续数据与离散数据 2

1.2.2 横截面数据和时间序列数据 2

1.2.3 组数据和非组数据 3

1.3 数据描述 12

1.3.1 频率分布图 12

1.3.2 相对频率分布图 18

1.3.3 累积频率分布图或累积曲线 20

1.3.4 直方图 22

1.4 小结 26

1.5 习题 26

第2章 描述性统计 27

2.1 中心趋势 27

2.1.1 算数平均值 28

2.1.2 几何平均值 30

2.1.3　众数 33

2.1.4 中位数 34

2.1.5 调和平均数 37

2.2 离中趋势 38

2.2.1 方差 38

2.2.2 标准差 41

2.2.3 四分位数偏差 43

2.2.4 方差系数 45

2.3 偏度 46

2.3.1 偏斜度 47

2.3.2 矩偏度系数 48

2.3.3 四分位数偏度系数 50

2.3.4 Spearman偏度系数 51

2.4 峰度 52

2.4.1 峰值 53

2.4.2 矩峰度系数 54

2.5 利用分析工具进行描述性统计 55

2.7 习题 58

2.6 小结 58

第3章 数据库统计函数与数据透视表 59

3.1 数据库 59

3.1.1 数据库创建 60

3.1.2 数据的查询与筛选 63

3.1.3 数据分类汇总 67

3.2 数据库统计函数 74

3.2.1 计数函数 75

3.2.2 求和、乘积函数 78

3.2.3 最值函数 79

3.2.4 均值、方差、标准差函数 81

3.2.5 其他数据库函数 85

3.3.1 创建数据透视表 87

3.3 数据透视表 87

3.3.2 编辑数据透视表 93

3.4 小结 96

3.5 习题 96

第4章 统计指数 99

4.1 综合指数 99

4.1.1 同等加权指数 100

4.1.2 基期加权指数（拉氏指数） 102

4.1.3 现期加权指数（帕氏指数） 103

4.1.4 资本加权指数 108

4.2.1 算术平均指数 110

4.2 平均指数 110

4.2.2 几何平均指数 112

4.2.3 调和平均指数 114

4.3 小结 116

4.4 习题 117

第5章 概率分布及概率分布图 119

5.1 离散型概率分布 120

5.1.1 二项分布 120

5.1.2 超几何分布 129

5.1.3 泊松分布 134

5.2 连续型概率分布 139

5.2.1 正态分布 140

5.2.2 标准正态分布 150

5.2.3 对数正态分布 155

5.2.4 其他连续型分布 156

5.3 小结 160

5.4 习题 160

第6章 抽样与抽样分布 161

6.1 随机抽样 162

6.1.1 采用随机数函数进行简单抽样 163

6.1.2 采用随机数发生器进行简单随机抽样 168

6.1.3 采用抽样宏进行简单随机抽样 171

6.1.4 采用随机数函数进行等距抽样 174

6.1.5 分层抽样 176

6.2 周期抽样 178

6.3 选择抽样样本大小 180

6.3.1 估计均值时样本大小的选择 180

6.3.2 估计比例时样本大小的选择 183

6.4 抽样分布 185

6.4.1 大样本的抽样分布 185

6.4.2 小样本的抽样分布 189

6.5 小结 202

6.6 习题 202

第7章 参数估计 203

7.1.1 总体方差已知下估计 204

7.1 总体均值的估计 204

7.1.2 总体方差未知且为小样本下估计 205

7.1.3 总体方差未知且为大样本下估计 207

7.2 总体均值之差估计 208

7.3 总体比例和比例之差的估计 210

7.3.1 总体比例估计 210

7.3.2 总体比例之差估计 211

7.4 总体方差和方差比估计 213

7.4.1 总体方差估计 213

7.4.2 总体方差比的估计 214

7.5 小结 215

7.6 习题 216

第8章 假设检验 217

8.1 总体均值的假设检验 219

8.1.1 总体方差已知下均值的假设检验 219

8.1.2 方差未知且为小样本下总体均值检验 224

8.1.3 总体方差未知且为大样本下的检验 227

8.2 总体均值之差假设检验 229

8.2.1 总体方差已知下的检验 229

8.2.2 总体方差未知且为大样本下检验 233

8.2.3 总体方差未知且为小样本下检验 235

8.3 总体比例和比例之差的假设检验 244

8.3.1 总体比例的假设检验 244

8.3.2 总体比例之差假设检验 245

8.4 总体方差的假设检验 249

8.4.1 单个正态总体方差的假设检验 249

8.4.2 两总体方差的检验 250

8.5 小结 255

8.6 习题 255

第9章 非参数检验 257

9.1 x2检验 257

9.1.1 拟合优度检验 258

9.1.2 独立性检验 263

9.2.1 简单符号检验 267

9.2 符号检验 267

9.2.2 Wilcoxon带符号的等级检验 270

9.3 Mann-Whitney U检验 273

9.4 Kruskal-Wallis H检验 276

9.5 等级相关检验 278

9.6 小结 283

9.7 习题 283

第10章 方差分析 285

10.1 单因素方差分析 285

10.1.1 单因素方差分析方法 286

10.1.2 方差分析表 289

10.1.3 单因素方差分析工具的运用 292

10.2.1 无重复的双因素方差分析 295

10.2 双因素方差分析 295

10.2.2 有重复的双因素方差分析 301

10.3 小结 306

10.4 习题 306

第11章 相关分析 309

11.1 简单线性相关 310

11.1.1 散点图法 310

11.1.2 相关函数法 315

11.1.3 相关分析工具 317

11.1.4 相关系数的检验 319

11.2 多元相关 323

11.2.1 多元相关系数 324

11.2.2 偏相关系数 326

11.3 小结 328

11.4 习题 328

第12章 回归分析与预测 331

12.1 一元线性回归分析与预测 332

12.1.1 应用散点图和趋势线进行回归分析 333

12.1.2 应用回归函数进行回归分析 337

12.1.3 应用回归分析工具进行回归分析 342

12.1.4 一元线性预测 346

12.2 多元线性回归分析与预测 349

12.2.1 运用LINEST函数进行多元线性回归分析 350

12.2.2 运用回归分析工具进行多元线性回归分析 352

12.2.3 多元线性预测 355

12.3 一元非线性回归分析与预测 359

12.3.1 指数回归与预测 359

12.3.2 对数回归与预测 366

12.3.3 幂函数回归与预测 370

12.3.4 多项式回归与预测 374

12.4 小结 378

12.5 习题 379

第13章 时间序列分析 381

13.1 移动平均法测定长期趋势 382

13.1.1 中心移动平均法 382

13.1.2 历史移动平均法 385

13.2 趋势回归法测定长期趋势 390

13.2.1 线性趋势方程 390

13.2.2 二次多项式趋势方程 392

13.2.3 指数趋势方程 395

13.3 指数平滑法测定长期趋势 398

13.3.1 确定最佳阻尼系数（1-α） 398

13.3.2 指数平滑分析工具 402

13.4 季节变动的测定 404

13.4.1 长期趋势消除法 405

13.4.2 季节虚拟变量回归法 408

13.5 小结 411

13.6 习题 411