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概率与数理统计  第2版
概率与数理统计  第2版

概率与数理统计 第2版PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:季夜眉,吴大贤等编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7121023148
  • 页数:206 页
图书介绍:本书按照高职高专教育对数学课程教学的基本要求,适度精简了概率基础部分的教学内容,在取材上以数理统计为主体。全书在阐述基本的数学思想和原理的基础上,重点介绍在各个领域被广泛运用的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计推断方法和数据处理、正交试验设计方法,体现了对学生运用数理统计方法表述和解决实际问题能力的培养。本书增设了课程实验,这些实验可以运用MATLAB软件很方便地在计算机上实现。
《概率与数理统计 第2版》目录

第1章 随机事件及其概率 1

1.1 基本概念 1

1.1.1 随机事件 1

目录 1

1.1.2 事件的关系及运算 2

1.1.3 事件的概率 4

1.2 概率的运算法则 8

1.2.1 乘法公式与事件的独立性 8

1.2.2 全概率公式和逆概率公式 12

本章小结 14

习题1 15

复习题1 17

2.1 一维随机变量及其分布函数 20

2.1.1 随机变量 20

第2章 一维随机变量及其分布 20

2.1.2 随机变量的分布函数 21

2.2 离散型随机变量及其分布律 21

2.2.1 离散型随机变量及其分布律 21

2.2.2 常用的离散型随机变量的分布 23

2.3 连续型随机变量及其概率密度 27

2.3.1 连续型随机变量及其概率密度 27

2.3.2 常用的连续型随机变量的分布 29

2.4 随机变量的函数的分布 35

2.4.1 离散型随机变量的函数的分布 35

2.4.2 连续型随机变量的函数的分布 35

本章小结 37

习题2 38

复习题2 41

3.1.1 二维随机变量 43

3.1.2 联合分布函数 43

第3章 二维随机变量及其分布 43

3.1 二维随机变量及其分布函数 43

3.1.3 边缘分布函数 44

3.2 二维离散型随机变量及其分布律 44

3.2.1 二维离散型随机变量及其联合分布律 44

3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律 45

3.3 二维连续型随机变量及其概率密度 47

3.3.1 二维连续型随机变量及其联合概率密度 47

3.3.2 二维连续型随机变量的边缘概率密度 48

3.3.3 两个常用的二维随机变量的分布 49

3.4 随机变量的独立性 51

本章小结 54

习题3 55

复习题3 57

4.1 数学期望 60

4.1.1 离散型随机变量的数学期望 60

第4章 随机变量的数字特征 60

4.1.2 连续型随机变量的数学期望 61

4.1.3 随机变量的函数的数学期望 62

4.1.4 数学期望的性质 64

4.2 方差 65

4.2.1 方差的概念 65

4.2.2 方差的性质 66

4.3 常用分布的数学期望与方差 67

4.4 极限定理 69

4.4.1 大数定律 70

4.4.2 中心极限定理 71

本章小结 73

习题4 75

复习题4 77

第5章 样本分布与数据处理 79

5.1 简单随机样本 79

5.2 样本数据的初步统计分析 79

5.3.2 常用统计量的分布 82

5.3.1 统计量 82

5.3 常用统计量及其分布 82

本章小结 86

习题5 87

复习题5 88

第6章 参数估计 90

6.1 点估计 90

6.1.1 数字特征估计法 90

6.1.2 极大似然估计法 91

6.2 估计量的评选标准 92

6.2.1 无偏性 93

6.2.2 有效性 93

6.3 区间估计 94

6.3.1 置信区间 94

6.3.2 正态总体均值与方差的置信区间 95

6.3.3 其他 97

本章小结 98

习题6 99

复习题6 100

第7章 假设检验 102

7.1 假设检验的基本概念 102

7.1.1 问题的提出 102

7.1.2 假设检验方法 102

7.1.3 假设检验中的两类错误 104

7.2 单个正态总体均值与方差的假设检验 105

7.2.1 正态总体均值的假设检验 105

7.2.2 正态总体方差的假设检验 107

7.3 两个正态总体均值与方差的假设检验 110

7.3.1 两个正态总体均值相等的假设检验 110

7.3.2 两个正态总体方差相等的假设检验 112

7.4 总体分布的假设检验 114

本章小结 117

习题7 118

复习题7 120

第8章 方差分析与回归分析 122

8.1 方差分析 122

8.1.1 问题的提出 122

8.1.2 单因素方差分析 123

8.2 回归分析 127

8.2.1 一元线性回归 127

8.2.2 线性相关关系的显著性检验 130

8.2.3 预测与控制 132

8.2.4 可线性化的一元非线性回归 133

本章小结 138

习题8 139

复习题8 140

9.1.2 MATLAB基本用法 143

9.1.1 MATLAB软件简介 143

9.1 预备实验——MATLAB使用练习 143

第9章 课程实验 143

9.2 课程实验 146

9.2.1 概率分布和数字特征 146

9.2.2 参数估计 154

9.2.3 假设检验 155

9.2.4 方差分析与回归分析 157

本章小结 162

习题答案 168

复习题答案及选解 176

附录 常用统计数表 197

附表A 泊松分布表 197

附表B 标准正态分布表 198

附表C x2分布表 199

附表D t分布表 200

附表E F分布表 201

附表F 相关系数显著性检验表 206

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