![应用概率统计](https://cover.qianqiantushu.cc/36/s6ab6913.jpg)
![应用概率统计](https://cover.qianqiantushu.cc/36/s6ab6913.jpg)
应用概率统计PDF电子书下载
- 电子书积分:14 积分如何计算积分?
- 作 者:王学民编著
- 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
- 出版年份:2005
- ISBN:7810984950
- 页数:417 页
目录 1
前言 1
第一章 随机事件与概率 1
§1.1 随机事件及其运算 2
1.1.1 随机试验与随机事件 2
1.1.2 事件间的关系及运算 3
§1.2 事件的概率 6
1.2.1 古典方法 6
1.2.2 频率方法 10
1.2.3 主观方法 11
1.2.4 概率的公理化定义及性质 12
§1.3 条件概率 14
1.3.1 条件概率的概念 14
1.3.2 全概率公式 16
1.3.3 贝叶斯公式 19
§1.4 事件的独立性 21
1.4.1 两个事件的独立性 21
1.4.2 多个事件的独立性 24
习题 26
§2.1 随机变量及其概率分布的概念 32
2.1.1 随机变量 32
第二章 随机变量及其概率分布 32
2.1.2 离散型随机变量的分布列 33
2.1.3 连续型随机变量的概率密度函数 34
2.1.4 分布函数 36
§2.2 几个常见的离散型分布 40
2.2.1 二项分布 40
2.2.2 泊松分布 44
2.2.3 超几何分布 46
2.2.4 几何分布 48
§2.3 几个常见的连续型分布 48
2.3.1 均匀分布 48
2.3.2 正态分布 51
2.3.3 二项分布的正态近似 57
2.3.4 指数分布 61
§2.4 随机变量函数的分布 64
2.4.1 X是离散型随机变量的情形 64
2.4.2 X是连续型随机变量的情形 66
习题 69
第三章 随机变量的数字特征 75
§3.1 数学期望 75
3.1.1 离散型随机变量的数学期望 75
3.1.2 连续型随机变量的数学期望 79
3.1.3 随机变量函数的数学期望 81
3.1.4 数学期望的性质 84
§3.2 方差 85
3.2.1 方差的定义 85
3.2.2 几个常见分布的方差 88
3.2.3 方差的性质 90
3.2.4 切贝晓夫不等式 92
§3.3 其他数字特征 94
3.3.1 变异系数 94
3.3.2 中位数 96
3.3.3 分位数 97
3.3.4 众数 98
3.3.5 矩 100
3.3.6 偏度 100
3.3.7 峰度 102
习题 103
第四章 多维随机变量 107
§4.1 多维随机变量及其联合分布 107
4.1.1 联合分布函数 107
4.1.2 多维离散型随机变量 109
4.1.3 多维连续型随机变量 111
4.2.1 边缘分布函数 114
4.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布列 114
§4.2 边缘分布 114
4.2.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数 115
4.2.4 n(n≥3)维随机变量的边缘分布概念 118
§4.3 条件分布 118
4.3.1 二维离散型随机变量的条件分布列 118
4.3.2 二维连续型随机变量的条件密度函数 119
§4.4 随机变量的独立性 121
§4.5 多维随机变量函数的分布 124
4.5.1 离散型情形的随机变量之和分布 124
4.5.2 连续型情形的随机变量之和分布 126
4.5.3 最大值和最小值的分布 129
§4.6 多维随机变量的数字特征 131
4.6.1 多维随机变量函数的数学期望 132
4.6.2 数学期望和方差的运算性质 132
4.6.3 协方差 135
4.6.4 相关系数 138
习题 142
第五章 抽样和抽样分布 150
§5.1 简单随机抽样 150
5.1.1 总体与样本 150
5.1.2 自有限总体的抽样 152
5.1.3 简单随机样本的抽取方法 153
5.1.4 自无限总体的抽样 155
5.2.1 统计量 156
§5.2 ?的抽样分布 156
5.2.2 ?的数学期望和方差 157
5.2.3 中心极限定理 158
§5.3 ?的抽样分布 161
习题 163
附录5—1 SAS的应用 165
附录5—2 若干数学证明 176
第六章 参数估计 178
§6.1 点估计 178
6.1.1 矩估计法 178
6.1.2 极大似然估计法 181
§6.2 点估计优劣的评价准则 186
6.2.1 无偏性 186
6.2.2 有效性 188
6.2.3 一致性(合大数定律) 191
§6.3 区间估计的基本概念 192
§6.4 总体均值的置信区间 194
6.4.1 σ已知时正态总体均值的置信区间 194
6.4.2 σ未知时正态总体均值的置信区间 195
6.4.3 大样本情形下非正态总体均值的置信区间 201
6.4.4 单侧置信限 202
§6.5 总体比例的置信区间 204
§6.6 两个总体均值之差的置信区间 205
6.6.1 两个正态总体μ1—μ2的置信区间 206
6.6.2 大样本情形下两个非正态总体μ1—μ2的置信区间 208
§6.7 两个总体比例之差的置信区间 209
§6.8 正态总体方差的置信区间 210
§6.9 两个正态总体方差之比的置信区间 213
6.9.1 F分布 213
6.9.2 σ?/σ?的置信区间 215
习题 216
附录6—1 SAS的应用 220
7.1.1 基本思想 235
第七章 假设检验 235
§7.1 假设检验的基本概念 235
7.1.2 两类错误 236
7.1.3 显著性检验 238
7.1.4 检验步骤 240
§7.2 总体均值的检验 240
7.2.1 正态总体均值的检验 240
7.2.2 大样本情形下非正态总体均值的检验 243
§7.3 检验的p值 245
§7.4 假设检验与置信区间的关系 246
§7.5 总体比例的检验 247
7.6.1 比较两个正态总体均值的检验 248
§7.6 比较两个总体均值的检验 248
7.6.2 大样本情形下比较两个非正态总体均值的检验 251
§7.7 基于成对数据的比较两个总体均值的检验 252
§7.8 比较两个总体比例的检验 255
§7.9 正态总体方差的检验 257
§7.10 比较两个正态总体方差的检验 258
习题 260
附录7—1 SAS的应用 264
§8.1 拟合优度检验 274
8.1.1 分类数据的x2检验 274
第八章 非参数方法 274
8.1.2 分布拟合的x2检验 277
§8.2 独立性检验 281
§8.3 符号检验 284
§8.4 威尔科克森符号秩检验 287
8.4.1 对称总体的中位数检验 288
8.4.2 基于成对数据的比较两个总体分布的检验 291
§8.5 威尔科克森秩和检验 293
§8.6 QQ图 295
习题 298
附录8—1 SAS的应用 302
§9.1 单因素方差分析 309
第九章 方差分析 309
9.1.1 数学模型 310
9.1.2 显著性检验 311
§9.2 两因素方差分析 315
9.2.1 重复试验的两因素方差分析 315
9.2.2 无重复试验的两因素方差分析 322
习题 327
附录9—1 SAS的应用 330
第十章 回归分析 336
§10.1 一元线性回归 336
10.1.1 回归模型 337
10.1.2 最小二乘估计 340
10.1.3 显著性检验 346
10.1.4 E(y0)的置信区间和y0的预测区间 352
§10.2 多元线性回归 356
10.2.1 多元线性回归模型 357
10.2.2 最小二乘估计 359
10.2.3 显著性检验 360
§10.3 可线性化的非线性回归 364
习题 365
附录10—1 SAS的应用 369
附录一 习题参考答案 376
附录二 各类数值表 396
参考文献 416
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《当代翻译美学的理论诠释与应用解读》宁建庚著 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《教师教育系列教材 心理学原理与应用 第2版 视频版》郑红,倪嘉波,刘亨荣编;陈冬梅责编 2020
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《思维导图 超好用英语单词书》(中国)王若琳 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019