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第1章 统计导论 1

导入案例 2

1.1 统计的性质和特点 2

1.1.1 统计的含义 2

1.1.2 统计研究对象的特点 3

1.1.3 统计的分类 4

1.2 统计工作过程与研究方法 6

1.2.1 统计工作过程 6

1.2.2 统计研究方法 7

1.3 统计学的基本概念 8

1.3.1 统计总体与总体单位 8

1.3.2 标志与指标 10

1.4 统计数据的类型 13

1.4.1 按计量尺度分类 13

1.4.2 按收集方法分类 15

1.4.3 按时间状况分类 15

本章小结 16

应用与拓展 16

综合实训 17

统计调查与整理 22

第2章 导入案例 23

2.1 统计调查方案 24

2.1.1 统计调查的意义和种类 24

2.1.2 统计调查方案设计 25

2.2 统计调查组织形式 32

2.2.1 统计调查方式 32

2.2.2 统计调查的方法 36

2.3 统计分组 38

2.3.1 统计整理的意义和内容 38

2.3.2 统计分组的概念和作用 40

2.3.3 统计分组的方法 41

2.4 分配数列 45

2.4.1 分配数列的意义和种类 45

2.4.2 变量数列的编制 46

2.5 统计图表 52

2.5.1 统计表 52

2.5.2 统计图 56

2.6 Excel在统计调查与整理中的应用 59

2.6.1 利用Excel进行随机抽样 59

2.6.2 利用Excel进行统计分组 62

2.6.3 利用Excel绘制统计图 66

本章小结 68

应用与拓展 69

综合实训 69

第3章 综合指标分析 75

导入案例 76

3.1 总量指标 77

3.1.1 总量指标的意义与种类 77

3.1.2 总量指标的计量单位 78

3.1.3 总量指标的计算和应用 79

3.2 相对指标 80

3.2.1 相对指标的意义与种类 80

3.2.2 相对指标的计算 82

3.2.3 相对指标的应用 88

3.3 平均指标 90

3.3.1 平均指标的意义与种类 90

3.3.2 数值平均数 91

3.3.3 位置平均数 97

3.3.4 应用平均指标要注意的问题 102

3.4 标志变异指标 104

3.4.1 标志变异指标的意义和作用 104

3.4.2 标志变异指标的计算及应用 105

3.5 Excel在综合指标分析中的应用 110

3.5.1 Excel在总量指标中的应用 110

3.5.2 Excel在相对指标中的应用 111

3.5.3 Excel在平均指标中的应用 111

3.5.4 Excel在标志变异指标中的应用 114

3.5.5 Excel描述统计工具应用 117

本章小结 118

应用与拓展 119

综合实训 121

第4章 时间数列分析 130

导入案例 131

4.1 时间数列的概念与种类 132

4.1.1 时间数列的概念 132

4.1.2 时间数列的种类 132

4.1.3 时间数列的编制原则 134

4.2 时间数列水平分析指标 135

4.2.1 发展水平 135

4.2.2 平均发展水平 136

4.2.3 增长量 142

4.2.4 平均增长量 143

4.3 时间数列速度分析指标 143

4.3.1 发展速度 144

4.3.2 增长速度 145

4.3.3 平均发展速度 146

4.3.4 平均增长速度 148

4.4 时间数列趋势分析预测 148

4.4.1 长期趋势分析预测 149

4.4.2 季节变动分析预测 155

4.5 利用Excel进行时间数列分析 159

4.5.1 利用Excel进行水平分析与速度分析 159

4.5.2 利用Excel进行长期趋势分析 161

4.5.3 利用Excel进行季节变动分析 163

本章小结 166

应用与拓展 167

综合实训 167

第5章 统计指数 175

导入案例 176

5.1 统计指数的概念和种类 176

5.1.1 统计指数的概念 176

5.1.2 统计指数的种类 178

5.2 统计指数的计算 179

5.2.1 综合指数 179

5.2.2 平均数指数 181

5.3 指数体系及因素分析 184

5.3.1 指数体系的含义与作用 184

5.3.2 因素分析应用举例 185

5.4 常用价格指数简介 193

5.4.1 消费者价格指数 193

5.4.2 股票价格指数 196

5.5 Excel在统计指数分析中的应用 199

5.5.1 利用Excel进行指数计算 199

5.5.2 利用Excel进行因素分析 201

本章小结 202

应用与拓展 202

综合实训 203

第6章 抽样估计 209

导入案例 210

6.1 抽样推断的基本概念 210

6.1.1 总体和样本 211

6.1.2 参数和统计量 211

6.1.3 样本容量和样本个数 214

6.1.4 重复抽样和不重复抽样 214

6.2 抽样误差 215

6.2.1 抽样误差的概念 215

6.2.2 抽样平均误差 216

6.2.3 抽样极限误差 218

6.3 参数估计 219

6.3.1 点估计 219

6.3.2 区间估计 220

6.4 样本容量及抽样组织形式 222

6.4.1 样本容量的确定 222

6.4.2 抽样的组织形式 224

6.5 Excel在抽样估计中的应用 230

本章小结 232

应用与拓展 232

综合实训 233

第7章 假设检验 238

导入案例 239

7.1 假设检验概述 239

7.1.1 假设检验的基本概念 239

7.1.2 假设检验的假设 240

7.1.3 假设检验的临界值 241

7.1.4 假设检验的拒绝域 241

7.1.5 假设检验方法的风险 242

7.2 总体均值的假设检验 243

7.2.1 一个总体均值的假设检验 243

7.2.2 两个总体均值之差的检验 247

7.3 总体成数的假设检验 249

7.3.1 一个总体成数的假设检验 249

7.3.2 两个总体比例之差的检验 250

7.4 假设检验的p值 251

7.5 Excel在假设检验中的应用 252

7.5.1 一个总体假设检验 252

7.5.2 两个总体（双样本）假设检验 253

本章小结 254

应用与拓展 254

综合实训 256

第8章 相关与回归 260

导入案例 261

8.1 相关与回归分析的意义和内容 261

8.1.1 相关关系的概念 261

8.1.2 相关关系的种类 262

8.1.3 回归分析的意义 263

8.1.4 相关与回归分析的内容 263

8.2 简单线性相关分析 264

8.2.1 相关图表 264

8.2.2 相关系数 267

8.3 线性回归分析 270

8.3.1 一元线性回归分析 270

8.3.2 多元线性回归分析 274

8.4 曲线回归分析 277

8.5 Excel在相关回归分析中的应用 278

8.5.1 利用Excel进行相关分析 278

8.5.2 利用Excel进行回归分析 281

本章小结 282

应用与拓展 282

综合实训 284

附录A 正态分布概率表 289

附录B t-分布临界值表 291

附录C 随机数表（摘录） 292

综合实训参考答案 293

参考文献 304