概率论与数理统计PDF电子书下载

目录 1

预篇 1

0.1 概率论统计研究的对象 1

0.2 排列和组合 1

0.3 二项式定理 5

第一章 随机事件与概率 6

1.1 随机事件 6

1.2 事件的关系和运算 8

1.3 古典概率 12

1.4 几何概率 18

1.5 统计概率 20

1.6 概率的公理化定义 21

习题一 22

第二章 条件概率与独立性 25

2.1 条件概率和乘法公式 25

2.2 全概公式和贝叶斯公式 28

2.3 事件的独立性 30

2.4 重复独立试验和二项概率公式 35

习题二 39

第三章 随机变量及其分布 42

3.1 随机变量的概念 42

3.2 离散型随机变量及其概率分布 42

3.3 随机变量的分布函数 47

3.4 连续型随机变量 50

3.5 随机变量函数的分布 59

习题三 65

4.1 多维随机变量、联合分布函数及边缘分布函数 68

第四章 多维随机变量及其分布 68

4.2 二维离散型随机变量 70

4.3 二维连续型随机变量 73

4.4 条件分布 77

4.5 随机变量的独立性 82

4.6 二维随机变量函数的分布 85

习题四 95

5.1 数学期望 100

第五章 随机变量的数字特征和极限定理 100

5.2 方差 109

5.3 协方差和相关系数 113

5.4 矩、协方差矩阵 116

5.5 大数定理 118

5.6 中心极限定理 120

习题五 121

第六章 数理统计的基本概念 127

6.1 总体和样本 127

6.2 直方图和经验分布函数 130

6.3 x2,t和F分布 135

6.4 统计量及抽样分布 137

习题六 139

第七章 参数估计 142

7.1 点估计 142

7.2 区间估计 151

习题七 157

8.1 假设检验的基本概念 162

第八章 假设检验 162

8.2 单个正态总体参数的显著性检验 163

8.3 两个正态总体参数的显著性检验 167

8.4 非参数假设检验 170

习题八 175

第九章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归 178

9.1 单因素试验的方差分析 178

9.2 一元正态线性回归 187

习题九 203

习题解答 206

附表1 泊松分布累计概率值表 290

附表2 标准正态分布函数值表 291

附表3 x2分布表 292

附表4 t分布表 294

附表5 F分布表 295

附表6 相关系数检验表 304