计量经济学PDF电子书下载

目录 1

第一章　概率论基础 1

第一节　随机现象、随机试验和随机事件 1

第二节　事件的频率与概率 4

第三节　条件概率与事件的独立性 7

第四节　随机变量及其分布 9

第五节　二维随机变量 11

第六节　随机变量的数字特征 13

第七节　随机变量的矩 24

第二章　矩阵代数 30

第一节　矩阵及其运算 30

第二节　线性方程组 38

第三节　二次型与正交变换 45

第三章　数据分析方法与参数统计推断 54

第一节　数据的分析方法 54

第二节　抽样分布 60

第三节　参数的统计推断 67

第四节　方差分析方法 90

第四章　一元线性回归 100

第一节　一元线性回归分析 100

第二节　线性回归的方差分析 106

第三节　t检验（直接检验法） 111

第四节　相关系数及其显著性检验 112

第五节 回归分析的其他问题 116

第五章　多元线性回归 123

第一节　经典多元线性回归模型的概念 123

第二节　最小平方估计 126

第三节　估计量的性质 137

第四节　极大似然估计 147

第五节　假设检验 149

第六节　区间估计 159

第七节　预测 162

第六章　虚拟变量的回归模型 168

第一节　虚拟变量 168

第二节　虚拟变量的应用 176

第一节　多重共线性的概念及原因 187

第七章　多重共线性 187

第二节　多重共线性的后果 191

第三节　如何发现多重共线性 199

第四节　如何对多重共线性进行补救 201

第八章　异方差性 207

第一节　异方差概念 207

第二节 出现异方差时的OLS估计 209

第三节　异方差的检验 211

第四节　异方差的校正 216

第五节　实例 219

第九章　自相关分析 227

第一节 自相关及其性质 227

第二节 自相关下的OLS估计 235

第三节　自相关检验 236

第四节 自相关模型的参数估计方法 239

第五节　广义最小平方估计方法 243

第六节　分布滞后模型 251

第一节　联立方程模型的提出 266

第十章　联立方程模型 266

第二节　应用OLS估计的联立方程偏误 269

第三节　联立方程模型的变量和表示方法 273

第四节　联立方程模型的识别 277

第五节　间接最小二乘法 284

第六节　工具变量法 287

第七节　二阶段最小二乘法 290

第十一章　时间序列分析 298

第一节　时间序列数据的特性 298

第二节　平稳时间序列分析模型 304

第三节　非平稳随机过程与单位根检验 314

第四节　协整与误差修正模型 317

第十二章　应用计量经济模型 322

第一节　生产函数 322

第二节　需求函数 338

第三节　消费函数 346

第四节　投资函数模型 352

附表 360

参考文献 378