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目录 1

第一章　绪论　 1

第一节　什么是统计　 1

一、无处不在的统计　 1

二、关于统计的含义　 2

三、统计研究的基本环节　 3

第二节　统计学的种类及其性质　 4

一、统计学的产生与发展　 4

二、理论统计学和应用统计学　 6

三、统计学与有关学科的联系与区别　 7

第三节　统计学的基本概念　 8

一、总体与总体单位　 8

三、标志　 9

二、样本　 9

四、统计指标与指标体系　 10

第二章　数据的收集、整理与显示　 12

第一节　数据的收集　 12

一、数据收集概述　 12

二、数据收集的方法　 16

三、统计调查的形式　 17

四、统计调查体系　 21

五、数据收集方案设计　 22

六、统计数据的主要来源　 24

第二节　数据的整理　 24

一、数据整理概述　 24

二、统计分组　 25

三、频数分布　 31

一、统计表　 35

第三节　数据的显示　 35

二、统计图　 38

三、统计分析报告　 41

第三章　数据分布特征描述　 42

第一节　统计变量集中趋势的测定　 42

一、测定集中趋势的意义　 42

二、位置代表值　 43

三、数值平均数　 52

第二节　统计变量离散程度的测定　 63

一、测定离散程度的意义　 63

二、极差、四分位差和平均差　 63

三、方差与标准差　 65

四、离散系数与异众比率　 68

一、矩　 69

第三节　变量分布偏度与峰度的描述　 69

二、偏度　 70

三、峰度　 71

第四章　对比分析与指数分析　 72

第一节　对比分析　 72

一、对比分析的概念　 72

二、相对数的计算　 72

第二节　指数的概念和种类　 75

一、统计指数的概念　 75

二、统计指数的种类　 76

三、统计指数的作用　 78

第三节　综合指数　 79

一、数量指标综合指数　 79

二、质量指标综合指数 81

三、其他形式的综合指数 82

二、加权算术平均数指数 84

第四节　平均指数 84

一、平均指数的编制原理 84

三、加权调和平均数指数 86

第五节　指数因素分析 87

一、指数体系的概念 87

二、两因素指数分析 87

三、多因素指数分析 91

第六节 几种常见的经济指数 94

一、工业生产指数 94

二、物价指数 95

三、股票价格指数 97

四、其他经济指数 98

一、随机试验与随机事件 100

第一节　概率的基本概念 100

第五章　概率基础 100

二、概率 102

第二节　随机变量及其分布 105

一、随机变量与随机分布的概念 105

二、概率分布的类型 106

三、随机变量的数字特征 110

第三节　几种常见的概率分布 115

一、离散型分布 115

二、连续型分布 118

第四节　大数定律与中心极限定理 122

一、大数定律 122

二、中心极限定理 123

第一节　抽样分布 125

一、抽样的基本概念　 125

第六章　参数估计 125

二、抽样分布　 126

第二节　点估计与估计量的评价标准　 130

一、点估计　 130

二、估计量的优良标准　 132

第三节　简单随机抽样的区间估计　 134

一、总体均值的置信区间　 135

二、总体成数的置信区间　 137

三、两个总体均值及两个总体成数之差的置信区间　 138

四、样本容量的确定　 142

第四节　复杂随机抽样的区间估计　 144

一、分层抽样的估计　 144

二、等距抽样的估计　 146

三、整群抽样的估计　 148

四、多阶段抽样的估计　 150

第七章　假设检验　 153

第一节　假设检验的基本原理　 153

一、假设检验的基本原理　 153

二、假设检验的规则与两类错误　 154

三、检验功效　 157

第二节　总体参数假设检验　 158

一、总体均值的假设检验　 158

二、两个总体均值之差的检验　 162

三、总体成数的假设检验　 164

四、正态总体方差的假设检验　 165

五、两个正态总体方差比的检验　 167

第三节　非参数检验　 169

一、非参数检验概述　 169

二、χ2检验　 169

三、符号检验　 172

四、秩和检验　 175

五、游程检验　 177

六、等级相关　 178

第八章　方差分析　 180

第一节　方差分析方法引导　 180

一、方差分析问题的提出　 180

二、方差分析的基本原理　 182

第二节　单因素方差分析　 182

一、单因素条件下的平方和分解公式　 182

二、因素作用显著性的检验　 184

三、应注意的问题　 186

第三节　双因素方差分析　 186

一、无交互作用的双因素方差分析　 187

二、有交互作用的双因素方差分析　 191

第九章　相关与回归分析　 195

第一节　相关与回归分析的基本概念　 195

一、函数关系与相关关系　 195

二、相关关系的种类　 196

三、相关分析与回归分析　 196

四、相关图　 197

第二节　简单线性相关与回归分析　 198

一、相关系数及其检验　 198

二、标准的一元线性回归模型　 201

三、一元线性回归模型的估计　 203

四、一元线性回归模型的检验　 208

五、一元线性回归模型预测　 212

第三节　多元线性相关与回归分析　 215

一、标准的多元线性回归模型　 215

二、多元线性回归模型的估计　 216

三、多元线性回归模型的检验和预测　 219

四、复相关系数和偏相关系数　 223

第四节　非线性相关与回归分析　 226

一、非线性回归分析的意义　 226

二、非线性函数形式的确定　 226

三、非线性回归模型估计　 229

四、相关指数　 230

第十章　时间序列分析　 231

第一节　时间序列分析概述　 231

一、时间序列的概念　 231

二、时间序列的种类　 232

三、时间序列的编制方法　 233

一、时间序列分析的水平指标　 234

第二节　时间序列的分析指标　 234

二、时间序列分析的速度指标　 241

三、水平分析和速度分析的结合与应用　 246

第三节　长期趋势的测定　 247

一、时间序列的构成与分解　 247

二、长期趋势的测定方法　 248

第四节 季节变动和循环波动测定　 254

一、季节变动的测定方法　 254

二、循环变动的测定方法　 256

三、随机变动的测定方法　 263

第五节　时间序列预测方法　 264

一、趋势外推法　 264

二、自回归预测法　 264

三、移动平均预测法和指数平滑法　 264

一、什么是统计决策　 271

第一节　统计决策的基本概念　 271

第十一章　统计决策　 271

二、统计决策的基本步骤　 272

三、收益矩阵表　 273

第二节　完全不确定型决策　 275

一、完全不确定型决策的准则　 275

二、各种准则的特点和适用场合　 277

第三节　一般风险型决策　 279

一、自然状态概率分布的估计　 279

二、风险型决策的准则　 279

三、利用决策树进行风险型决策　 281

第四节　贝叶斯决策　 284

一、什么是贝叶斯决策　 284

二、贝叶斯公式与后验概率的估计　 285

三、先验分析与后验分析　 286

四、后验预分析　 287

第十二章　统计综合评价　 290

第一节　综合评价概述　 290

一、统计综合评价的基本步骤　 290

二、统计综合评价的特点　 292

第二节　评价指标选择与数据预处理　 292

一、评价指标的选择方法　 292

二、数据预处理方法　 294

第三节　评价结果的综合　 302

一、几种常用的权重确定方法　 302

二、评价结果的综合　 310

附录一　Excel在统计中的应用　 316

第一节　Excel简介与基本操作　 316

一、Excel简介　 316

二、熟悉Excel工作界面　 317

三、输入数据　 319

四、编辑工作表　 320

五、使用公式和函数　 323

第二节　分析工具库与统计函数　 327

一、分析工具　 327

二、常用数学与统计函数简表　 329

第三节　Excel在描述统计中的应用　 331

一、编制分布数列　 331

二、绘制统计图 333

三、计算描述统计指标 335

第四节 Excel在概率计算和统计推断中的应用 338

一、概率计算 338

二、区间估计 340

三、假设检验 341

四、方差分析 345

第五节　Excel在回归分析中的应用　 348

第六节 Excel在时间序列分析中的应用　 351

一、长期趋势的测定　 351

二、季节变动与循环变动的测定　 352

三、时间序列模型预测　 353

附录二　常用统计表　 356

附表1 正态分布概率表　 356

附表2　t分布临界值表　 359

附表3　χ2分布临界值表　 360

附表4　F分布临界值表　 362

附表5　符号检验临界值Sa　 364

附表6　秩和检验表　 365

附表7　斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值ra表　 366

主要参考书目　 367