当前位置:首页 > 数理化
应用概率统计教程
应用概率统计教程

应用概率统计教程PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:曹炳元,阎国军编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2005
  • ISBN:7030133277
  • 页数:302 页
图书介绍:本书分三部分:第一部分介绍了概率统计的历史概况,基本理论,如概率的定义、运算规则,Bayes定理等。第二部分叙述了随机变量和概率分布,从一维离散连续型到多维离散连续型,从随机变量到概率份部分层介绍,侧重介绍了应用最广泛的正态分布。第三部分主要介绍数理统计的应用。包括统计资料的收集与处理、样本分布于统计推断、误差分析、回归、抽样与质量控制。每章附有一定量的习题。
上一篇:高等数学 二年制下一篇:数学词典
《应用概率统计教程》目录

目录 1

第1章 概率论的基本概念 1

1.1 概率论研究的对象、随机性与样本空间 1

1.2 概率事件的关系及其运算 3

1.3 频率与概率 6

1.4 概率的公理化定义 13

1.5 概率的计算 19

1.6 事件的独立性 25

习题 33

第2章 一维随机变量及其分布 38

2.1 随机变量与分布函数 38

2.2 离散型随机变量 42

2.3 泊松分布、几何分布与超几何分布 46

2.4 连续型随机变量 48

2.5 正态分布与T分布 51

2.6 随机变量的函数 55

习题 59

3.1 二维随机变量 64

第3章 多维随机变量及其分布 64

3.2 离散型和连续型二维随机变量 66

3.3 边缘分布与独立性 71

3.4 条件分布 76

习题 79

第4章 随机变量的数字特征 85

4.1 一维随机变量的数字特征 85

4.2 多维随机变量的数字特征 89

4.3 n 维正态分布 93

习题 99

第5章 大数定律与极限定理 104

5.1 随机变量序列的收敛性、切比雪夫不等式 104

5.2 大数定律 107

5.3 中心极限定理 109

习题 115

第6章 数理统计概述 118

6.1 母体、样本、经验分布函数 118

6.2 统计量及其分布 121

6.3 次序统计量及其分布 128

习题 132

第7章 参数估计 138

7.1 点估计 138

7.2 参数的区间估计 166

习题 176

第8章 假设检验 182

8.1 假设检验的基本概念 182

8.2 单正态母体参数的检验 186

8.3 两正态母体参数的检验 193

8.4 非参数假设检验 201

8.5 独立性检验法 220

习题 224

第9章 方差分析 230

9.1 单因子方差分析 230

9.2 双因子方差分析 239

9.3 应用方差分析注意的问题 248

习题 249

第10章 回归分析 252

10.1 回归及回归直线 252

10.2 一元线性回归的数学模型 254

10.3 推广Ⅰ——非线性回归 268

10.4 推广Ⅱ——多元线性回归 271

习题 283

参考文献 286

附表1 二项分布累积概率?=?表 287

附表 287

附表2 泊松分布概率值表 290

附表3 正态分布函数N(0,1)的数值表 291

附表4 X2检验的临界值表 292

附表5 F检验的临界值表 293

附表6 t分布单侧临界值表 299

附表7 科尔莫戈罗夫检验的临界值(Dna)表 300

附表8 Dn的极限分布表 301

附表9 相关系数临界值r0表 302

相关图书
作者其它书籍
返回顶部