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组学数据生物信息学  研究方法与实验方案  导读版
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组学数据生物信息学 研究方法与实验方案 导读版PDF电子书下载

生物

  • 电子书积分:17 积分如何计算积分?
  • 作 者:(奥)迈尔著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787030359308
  • 页数:584 页
图书介绍:组学数据生物信息学交叉融合了多个学科领域,包括分子生物学、应用信息学和统计学等。本书汇集了经验丰富的研究人员,针对这一复杂的研究方向提供了实用的指南。本书分为三个部分:1.组学生物信息学基础:数据分析的核心策略、标准化和数据管理的指导方针,组学分析的统计学基础。2.组学数据和分析策略:特定组学数据的生物信息学分析方法,基因组、转录组、蛋白质组和代谢组水平的分析。3.组学生物信息学应用:综合应用的实例分类,人类疾病中关于生物标记和目标鉴定的案例研究。作为《分子生物学方法》系列丛书的一卷,本书各章均包含针对标题的导言、必备材料与试剂的清单、分步骤且易于操作的实验室方案、疑难问题的注意事项和易犯失误的避免。本书专业权威、简明易懂,为各种专业背景的研究人员提供了理想的指南,旨在传递适合该领域的研究方法。
《组学数据生物信息学 研究方法与实验方案 导读版》目录

第一篇 组学生物信息学基础 3

第一章 组学技术、数据和生物信息学原理 3

第二章 组学数据的数据标准:数据共享和重用 31

第三章 组学数据管理和注释 71

第四章 交叉组学研究项目的数据和知识管理 97

第五章 组学数据的统计分析原理 113

第六章 不同层次组学数据综合分析的统计方法和模型 133

第七章 时序组学数据集的分析 153

第八章“组学”术语的恰当使用 173

第二篇 几种常用组学数据及分析方法 199

第九章 高通量测序数据的计算分析 199

第十章 对照研究中的单核苷酸多态性分析 219

第十一章 拷贝数变异数据的生物信息学分析 235

第十二章 基于免疫共沉淀的芯片数据处理:从原始图像生成到分析结果浏览 251

第十三章 基于基因表达谱的全局机制分析和疾病相关性 269

第十四章 转录组数据的生物信息学分析 299

第十五章 定性和定量蛋白组数据的生物信息学分析 331

第十六章 质谱数据代谢组数据的生物信息学分析 351

第三篇 实用组学生物信息学 379

第十七章 组学数据处理过程中的计算分析流程 379

第十八章 组学数据的整合、储存和分析策略 399

第十九章 信号通路、相互作用网络构建和功能分析研究中组学数据的整合 415

第二十章 时间依赖型组学数据的网络推断 435

第二十一章 组学和文献挖掘 457

第二十二章 组学和生物信息学在临床数据处理中的应用 479

第二十三章 基于组学的病理和生理过程分析 499

第二十四章 基于组学的生物标记发现中的数据挖掘方法 511

第二十五章 癌症靶标识别的综合生物信息学分析 527

第二十六章 基于组学的分子靶标和生物标记鉴定 547

索引 573

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