统计 推断与决策PDF电子书下载

第一章　绪论 1

1历史背景 1

2统计决策论和推断理论的一些课题 2

3分布、模型、噪声数据 4

4概率 5

第二章　统计决策理论 10

1统计决策问题的一般形式 10

2Bayes法则和后验分布 13

3极小极大（Minimax）法则 21

4完全类定理 28

5可容许与不可容许的广义Bayes估计 35

6复合决策理论和经验Bayes方法 42

7序贯决策问题 50

8不变决策法则 63

第三章　假设检验 69

1数据与模型的差异和显著性检验 69

2Neyman-Pearson理论、单调似然比和决策论的应用 72

3不变检验 78

4一般线性假设 83

5非参数秩检验和渐近相对效率 85

6序贯检验 88

第四章　估计引论 96

1无偏估计、U统计量和相合性 96

2矩法和最小二乘法 105

3渐近效率和极大似然方法 109

4稳健（Robust）估计论 119

5序贯估计和递推估计 123

参考文献 135