数据探测与抗差估计PDF电子书下载

第一章　图表分析 5

第一节　枝叶图 5

第二节　分布数 8

第三节　分布图 18

第二章　数据变换 36

第一节　幂变换 36

第二节　幂变换的作用 39

第一节　抗差化直线拟合 52

第三章　余差分析 52

第二节　余差标准化 59

第三节　正态概率图 62

第四节　回归拟合诊断 65

第四章　抗差估计 70

第一节　概述 70

第二节　为什么要研究抗差估计 72

第三节　抗差估计的必要性 74

第四节　抗差估计的研究内容 75

第一节　预备知识 77

第五章　抗差性度量 77

第二节　抗差性度量 96

第六章　设计抗差估计的极小极大准则 116

第一节　最大抗差估计准则 116

第二节　最优抗差估计准则 119

第七章　抗差估计的种类 137

第一节　广义极大似然估计（M估计） 137

第二节　排序统计量线性组合估计（L估计） 161

第三节　列序估计（R估计） 184

第八章　几种常用的M估计 191

第一节　算术平均值 192

第二节　中位数 192

第三节　Tukey双权估计 193

第四节　Huber估计 195

第五节　Hampel三截尾估计 197

第六节　Andrews正弦估计 199

第七节　W估计（迭代权估计） 202

第八节　常用M估计的ψ′函数和权函数图 206

第九节　Monte Carlo实验结果分析 211

第九章　M估计的计算 216

第一节　四种计算M估计的方法 216

第二节　几种常用M估计的迭代方程 219

第三节　实例演算 225

第十章　多维抗差估计 241

第一节　影响函数，渐近方差，Fisher信息 241

第二节　最大影响率 243

第三节　M估计 245

第四节　定位参数和尺度参数估计举例 246

第五节　最优估计 255

第六节　分块参数 273

第七节　不变性 278

第八节　可容性B抗差估计 281

第九节　M估计的计算 283

第十一章　回归分析 287

第一节　经典的线性最小二乘估计 289

第二节　抗差最小二乘估计 296

第三节　抗差回归估计的渐近特性 302

第四节　渐近协方差阵 303

第五节　伴随尺度参数估计 306

第六节　回归M估计的计算 309

第七节　削弱杠杆点的影响 319

第八节　方差分析 322

第十二章　协方差矩阵和相关矩阵的抗差估计 326

第一节　利用抗差方差估计协方差矩阵元素 328

第二节　利用抗差相关系数估计协方差矩阵元素 331

第三节　仿射不变法（极大似然估计） 333

第四节　利用隐式方程确定协方差阵 337

第五节　影响函数和定性抗差 340

第六节　协方差阵和定位参数的计算方法 344

附录Ⅰ 统计学中几个名词解释 352

附录Ⅱ 集合论中几种符号和名词解释 360

附录Ⅲ 方差变化函数（CVF） 363

附录Ⅳ　符号说明 381

附录Ⅴ 中英文名词对照表 383

主要参考文献 386