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绪论：科学方法论的中心问题 江天骥 1

一、归纳逻辑 39

(一) 贝耶斯传统 39

1. 真理与概率 拉姆齐 39

2. 预见：其逻辑规律与主观根源 菲尼蒂 78

3. 重新考虑统计学基础 萨维奇 148

4. 定量归纳逻辑系统概要 卡尔纳普 164

5. 概率与内容测度 卡尔纳普 184

6. 卡尔纳普的归纳逻辑 杰弗里 198

7. 概率推理与全证据概念 萨佩斯 208

8. 关于归纳概括的一种理论 欣提卡 227

9. 简单性 罗森克兰茨 245

(二) 非贝耶斯传统 281

1. 一般推理方法论 丘奇曼 281

2. 检验理论 哈金 306

3. 概率，合理性和分离规则 凯伯格 338

4. 证据与概念的变化 莱勒尔 351

5. 再论接受 列维 360

6. 新古典归纳理论概要 科恩 398

7. 因果系统与统计假说 吉尔勒 430

8. 对确认的逻辑之研究 亨普尔 453

9. “确认度”与归纳逻辑(节译) 普特南 517

10. 新归纳之谜 古德曼 537

(一) 波普派的方法论 559

1. 真理、合理性和科学知识的增长 波普 559

二、规范的科学方法论 559

2. 非归纳证认 沃特金斯 609

3. 休谟、卡尔纳普和波普 沃特金斯 615

4. 归纳逻辑问题的变化(节译) 拉卡托斯 627

(二) 其他关于科学方法的理论 676

1. 物理理论与实验 迪昂 676

2. 因果性原理及其经验确认的可能性 莱欣巴赫 700

3. 说明、预测、科学系统化与非说明性知识 施特格缪勒 731

4. 理论和证据(节译) 格莱莫尔 759