定量分析中的误差和数据评价PDF电子书下载

第一章 误差的基本概念 1

1-1 误差的分类 1

一、系统误差 1

二、偶然误差 4

三、过失误差 5

1-2 一些术语的涵义 5

一、真值、平均值和中位值 5

二、准确度与精密度 7

三、绝对误差和相对误差、绝对偏差和相对偏差 9

1-3 精密度的量度 13

一、平均偏差 13

二、标准偏差和方差及变异系数 14

三、极差 18

1-4 提高分析结果准确度的方法 19

一、用纯试剂进行对照试验 20

二、用标准方法或不同类型的方法进行对照试验 23

三、空白试验 24

四、仪器的校正 24

五、利用标准加入法消除系统误差 25

1-5 微量或痕量分析中的误差 26

一、空气的沾污 26

二、容器的沾污和吸附 26

三、试剂和蒸馏水不纯的影响 27

四、试样贮存中痕量元素的损失 27

第二章 误差的理论基础 28

2-1 误差的分布规律 28

2-2 误差的正态分布及其函数式 30

一、误差分布图 30

二、误差的正态分析及其方程式 33

三、误差正态分布曲线的特征 35

2-3 误差的概率 37

2-4 几种误差表示方法的相互关系 41

第三章 平均值的可靠性 43

3-1 平均值的意义 43

3-2 最小二乘法原理与平均值 46

3-3 平均值的误差 47

3-4 平均值的置信界限 50

第四章 误差的传递及计算结果的误差 58

4-1 误差的传递 58

一、系统误差的累积 58

二、偶然误差的累积 61

4-2 误差传递原理在定量分析中的应用 67

一、天平称重和滴定管读数的误差 68

二、容量分析结果误差的估计 69

三、重量分析中计算结果的误差及对试样重量的要求 70

四、几种仪器分析法测定误差的估计 74

第五章 定量分析中测定数据的评价 80

5-1 显著性检验法 80

一、显著性检验的步骤 80

二、检验方法 81

5-2 可疑数据的舍弃——过失误差的判断 84

一、“4d”准则 85

二、Q检验法 86

三、Dixon检验法 87

四、Grubbs检验法 88

五、处理可疑数据的实际考虑 90

5-3 一个系列测定平均值与已知值（或标准值）的比较 92

5-4 两个平均值的比较 94

5-5 配对比较试验数据的判断 97

5-6 方差分析法 100

一、单因素的方差分析 100

二、双因素的方差分析 110

三、具有重复试验的双因素方差分析 112

四、三因素的方差分析 116

5-7 日常分析工作的质量管理 121

第六章 标准曲线法的精密度——回归分析法 126

6-1 一元回归方程式的确定 126

6-2 一元线性回归的方差分析 130

6-3 回归系数的标准偏差 132

6-4 标准曲线法中测定结果的标准偏差和置信界限 133

6-5 相关系数 137

习题 141

参考文献 149

附录一 误差方程（高斯正态分析函数）的推导 150

附录二 有限测定次数中标准偏差计算式的推导 152

附录三 t分布函数式 154

附表一 正态分布表 155

附表二 正态分布的双侧分位数表 159

附表三 t分布的双侧分位数（tɑ） 160

附表四 F检验的临界值（Fɑ） 162

附表五 质量评价图计算因子 166

附表六 检验相关系数的临界值表 166