理化分析数据处理手册PDF电子书下载

第一章 测量数据的位数 1

1 有效数字 1

2 有效数字计算 3

3 分析结果数据的位数 5

第二章 可疑数据的取舍 7

1 可疑数据及处理原则 7

2 偏大或偏小的可疑数据的处理方法 8

3 偏大和偏小的可疑数据同时出现的处理方法 21

2 一组分析数据精度的评定 （1 27

第三章 平行多次测定分析结果的评定 32

1 分析结果的可信范围 32

2 分析结果的偏离及其评定 44

3 标准偏差的评定 48

4 测定次数的确定 51

第四章 两组分析数据平均值的评定 56

1 用选定的标准来评定一组分析数据平均值的准确度 57

2 两组分析结果的评定 65

3 两组成对数据所得平均值χ1及χ2的评定 82

4 秩和检验法 84

5 分析次数的选择 92

1 在多组分析数据中无对比组时的检验 106

第五章 多组分析数据平均值的评定 106

2 在多组分析数据中有对比组时的检验 114

3 秩和检验法 117

4 多组分析数据平均值中可疑值的检验 120

第六章 两组及多组分析数据精度的评定 124

1 分析数据的精度表示法 124

3 两组分析数据精度的评定 134

4 评定两组分析数据精度时测定次数的确定 135

5 多组分析数据精度的评定 139

第七章 实验室之间分析数据的评定（一） 148

1 实验室之间用同一分析方法得到的分析结果的评定 149

2 重复性及重现性的表示法 164

3 个别分析数据缺落时的补救方法 166

4 用成对分析数据评定实验室之间的分析结果 169

5 分析数据的单因素方差分析步骤 177

1 实验室之间分析含量不等的试样时分析数据的评定 182

第八章 实验室之间分析数据的评定（二） 182

2 实验室和试样含量的交互影响的评定 189

3 用两因素方差分析评定分析数据时的几点假设及验证 194

4 重复性和重现性的评定 198

5 两因素方差分析法的几个应用实例 201

第九章 分析测试中的标准曲线 211

1 标准曲线呈直线的评定 211

2 标准曲线的评定 220

3 标准曲线的斜率与截距的可信范围 225

4 根据标准曲线所求得的分析结果的可信范围 230

5 标准曲线的比较 236

6 标准曲线平移的检验 245

7 标准曲线的几种应用 248

8 分析结果的精度和欲测物含量有关时的标准曲线 258

9 不呈直线的标准曲线 267

第十章 分析测试中质量控制图的绘制 276

1 分析结果控制图 276

2 根据分析数据的最大差值作分析结果控制图 279

3 分析精度控制图 283

4 分析结果范围控制图 285

第十一章 各分析步骤的误差对分析结果的影响 288

1 各操作步骤的系统误差对分析结果的影响 288

2 各分析步骤的随机误差对分析结果的影响 290

3 误差传播定律的应用实例 292

第十二章 几种简便的统计检验方法 306

1 平均值的简便估计 306

2 成对数据的符号检验法 307

3 瓦尔特沃福威兹（waid-Wolfowitz）检验法 309

4 极差检验法 311

5 威尔科克松（Wilcoxon）符号秩和检验法 316

6 威尔科克松（Wilcoxon）秩和检验和曼－惠特尼（MannWhitney）U检验 319

7 秩号相关检验法 322

8 简便线性回归法（塞尔法-Theil s Method） 324

9 拟合优度检验（科尔莫戈罗夫法-KolmogorovTest） 327

附录 333

主要参考文献 358