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第一章 引言 1

第二章 实验、亏值、距离 4

2.1 风险函数之比较 4

2.2 似然比，Blackwell 表达式 8

2.3 发展简史 19

第三章 同居性及 Hellinger 变换 21

3.1 同居性 21

3.2 Hellinger 距离，Hellinger 变换 29

3.3 发展简史 34

4.1 引言 36

第四章 独立观察值情况下似然比的极限分布 36

4.2 二元实验情形的极限分布 38

4.3 发展简史 59

第五章 局部渐近正态族 61

5.1 引言 61

5.2 局部渐近二次族(LAQ) 63

5.3 一个构造估计量的方法 67

5.4 局部 Bayes 性质 78

5.5 不变性与正则性 83

5.6 LAMN 及 LAN 条件 93

5.7 LAN 条件的一些其它性质 102

5.8 Wald 检验与置信椭球 104

5.9 其他方向的推广 108

5.10 发展简史 110

第六章 独立同分布观测值 114

6.1 引言 114

6.2 标准独立同分布情况、均方可微性 116

6.3 例 125

6.4 非参数情况下的一些讨论 134

6.5 估计量风险的上下界 146

6.6 观察个数为随机的情况 157

6.7 发展简史 163

第七章 Bayes 程序 168

7.1 引言 168

7.2 Bayes 程序的良好性质 169

7.3 Bernstein-von Mises 现象 174

7.4 独立同分布情况下的一个 Bernstein-von Mises 结果 176

7.5 Bayes 程序的不合理性 187

7.6 发展简史 190

主题索引中英文对照表 192

参考文献 198