概率论与数理统计PDF电子书下载

第1章 随机事件及其概率 1

1-1 随机事件 1

1-2 事件间的关系与运算 4

1-3 随机事件的频率 概率的统计定义 10

1-4 古典概型 概率的古典定义 13

1-5 几何概型 概率的几何定义 17

1-6 概率的公理化定义 概率的性质 20

习题一 24

2-1 条件概率 乘法定理 27

第2章 条件概率及其应用 事件的独立性 27

2-2 全概率公式与贝叶斯公式 30

2-3 事件的独立性 33

2-4 重复独立试验 二项概率公式 38

习题二 40

第3章 一维随机变量及其分布 42

3-1 随机变量及分布函数 42

3-2 离散型随机变量及其分布 45

3-3 连续型随机变量及其分布 48

3-4 正态分布 53

3-5 随机变量的函数的分布 56

习题三 60

第4章 二维随机变量及其分布 64

4-1 二维随机变量及其分布 64

4-2 边缘分布 68

4-3 随机变量的独立性 72

4-4 条件分布 75

4-5 二维随机变量的函数及其分布 78

习题四 84

5-1 数学期望 86

第5章 随机变量的数字特征 86

5-2 方差 92

5-3 协方差、相关系数与矩 95

习题五 98

第6章 极限定理 100

6-1 极限定理概念与切贝雪夫不等式 100

6-2 大数定律与中心极限定理 102

习题六 106

第7章 数理统计的基本概念 107

7-1 总体、样本、简单随机样本 107

7-2 经验分布函数和直方图 109

7-3 统计量 112

7-4 抽样分布 114

习题七 120

第8章 参数估计 122

8-1 参数估计问题 122

8-2 常用的求点估计量的方法 123

8-3 评价估计量好坏的标准 130

8-4 置信区间 134

习题八 139

9-1 假设检验的基本思想与基本概念 141

第9章 假设检验 141

9-2 参数假设检验 143

9-3 分布函数的χ2拟合检验 153

习题九 157

第10章 回归分析 160

10-1 回归分析的意义 160

10-2 一元线性回归 161

10-3 一元非线性回归 172

10-4 多元线性回归 174

习题十 177

第11章 方差分析 179

11-1 方差分析的意义 179

11-2 单因素试验方差分析 180

11-3 双因素试验方差分析 185

习题十一 189

第12章 正交试验设计 191

12-1 什么叫正交试验设计 191

12-2 正交表 191

12-3 正交表的使用与分析 192

12-4 应用正交法的几个具体问题 194

习题十二 195

习题答案 196

附表1 标准正态分布表 203

附表2 泊松分布表 204

附表3 t 分布分位数表 205

附表4 χ2分布分位数表 206

附表5 F 分布分位数表 208

附表6 相关系数临界值 ra 表 214

附表7 常用正交表 215