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运筹学  作业研究  导论  第4版
运筹学  作业研究  导论  第4版

运筹学 作业研究 导论 第4版PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:22 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)F.S.希勒(Frederick S.Hiller),(美)G.J.利伯曼(Gerald J.Lieberman)著;方世荣译
  • 出 版 社:台湾:晓园出版社
  • 出版年份:1995
  • ISBN:7506217708
  • 页数:835 页
图书介绍:
《运筹学 作业研究 导论 第4版》目录

第一篇 导论 1

第一章 作业研究之性质 3

1.作业研究之起源 3

2.作业研究之性质 4

3.作业研究之影响 5

4.作业研究之职业训练 9

5.展望 10

第二章 作业研究之综观·模式之建立 13

1.问题之陈述 13

2.数学模式之建立 15

3.求解 17

4.模式及其解之检验 18

6.施行 19

5.建立对解之控制 19

7.结语 20

参考资料 20

第二篇 线性规划 21

第三章 线性规划导论 23

1.范例 24

2.线性规划模式 28

3.线性规划之假设 31

4.例题数则 33

5.结语 39

参考资料 39

习题 39

第四章 解线性规划问题:简算法 45

1.简算法的本质 45

2.简算法之建立 48

3.简算法代数 51

4.表列型的简算法 57

5.解除简算法的等值 63

6.适应其他模式 66

7.事后最优分析 77

8.计算机执行 82

9.结语 83

参考资料 83

习题 84

第五章 简算法之理论 93

1.简算法的基础 93

2.修正简算法 100

3.基本透察 111

习题 115

参考资料 115

4.结语 115

第六章 对偶理论与敏感性分析 123

1.对偶理论之本质 123

2.对偶性的经济解释 129

3.原偶关系 132

4.使适应于其他的原题形式 137

5.对偶性理论在敏感性分析上扮演的角色 140

6.敏感性分析的本质 143

7.敏感性分析应用 147

8.结语 154

参考资料 154

习题 154

第七章 特殊线性规划问题 169

1.运输问题 170

2.运输问题简算法 179

3.转运问题 193

4.分派问题 200

5.多部门问题 202

6.结语 206

参考资料 206

习题 207

第八章 线性规划模式之制作——含目标规划 219

1.有正有负的变数或线性函数 220

2.目标规划 223

3.最小趋近诸目标的最大化 228

4.几个模式制作的例子 232

5.个案研究一种族均衡的学区重划 238

参考资料 243

6.结语 243

习题 244

第九章 线性规划的其它演算法 253

1.上界法 253

2.偶简算法 256

3.参数线性规划 259

4.结语 264

参考资料 264

习题 265

第三篇 数理规划 271

第十章 网路分析——含计划评核术,及要径法 273

1.范例 274

2.网路术语 275

3.捷径问题 276

4.最短展木问题 278

5.最大流量问题 282

6.以计划评核术——要径法从事专案之规划与控制 287

7.结语 298

参考资料 299

习题 299

第十一章 动态规划 307

1.范例 307

2.动态规划问题之特征 311

3.确定性动态规划 313

4.机率性动态规划 328

5.结语 333

参考资料 334

习题 334

第十二章 局论 341

1.引言 341

2.简单对局之解——范例 343

3.混策对局 347

4.图解法 349

5.线性规划解之 351

6.延伸 355

7.结语 356

参考资料 356

习题 357

第十三章 整数规划 363

1.范例 364

2.以二元变数制作其他模式的可能性 365

习题 366

3.解整数规划问题的一些概论 371

4.枝界法 374

5.纯二元整数规划的枝界法 381

6.混整规划枝界演算法 385

7.结语 387

参考资料 388

习题 388

第四篇 机率性模式 399

第十四章 非线性规划 401

1.应用实例 402

2.非线性规划问题的图示 405

3.非线性规划问题的类型 408

4.单变数之未受限最优化 413

5.多变数未受限最优化 416

6.受限最优化的卡孔杜条件 421

7.二次规划 424

8.可离规划 428

9.凸性规划 435

10.非凸规划 440

参考资料 444

11.结语 444

习题 445

第十五章 随机过程 461

1.引言 461

2.随机过程 461

3.马可夫链 462

4.查卜曼·柯莫果方程式 464

5.初达时间 467

6.马可夫链状态之分类 470

7.马可夫链之长期性质 471

8.吸态 477

9.连续参数马可夫链 478

习题 481

参考资料 481

1.范例 485

第十六章 等候理论 485

2.等候模式基本结构 486

3.等候系统之实例 491

4.指数分配之角色 492

5.生死过程 497

6.以生死过程为基础之等候模式 501

7.涉及非指数分配之等候模式 520

8.优先任务的等候模式 527

9.等候网路 532

10.结语 533

参考资料 534

习题 534

第十七章 等候理论之应用 543

1.例题 543

2.决策 545

3.制作等候成本函数 549

4.决策模式 553

5.求旅行时间 558

6.结语 565

参考资料 565

第十八章 存货理论 573

1.引言 573

2.存货模式之构成要素 574

3.确然性模式 577

4.随机? 593

参考资料 619

5.结语 619

习题 620

第十九章 预测 627

1.引言 627

2.判断的技巧 628

3.时间数列 628

4.预测技巧 631

5.线性回归 636

6.结语 643

参考资料 646

习题 646

第二十章 马可夫决策过程与应用 653

1.引言 653

2.马可夫决策模式 656

3.线性规划与最优政策 660

4.寻求最优政策之政策改进演算法 664

5.折现成本规准 669

6.资源模式 678

7.存货模式 683

8.结语 688

参考资料 689

习题 690

第二十一章 可靠性 695

1.引言 695

2.系统之结构函数 696

3.系统可靠性 698

4.准确系统可靠性之计算 700

5.系统可靠性界值 704

6.基于失败时间之可靠性界值 706

7.结语 709

参考资料 710

习题 710

第二十二章 决策分析 713

1.引言 713

2.无实验之决策 714

3.有实验之决策 717

4.决策树 726

5.效用函数 729

6.演艺团之例 729

7.结语 736

参考资料 736

习题 737

第二十三章 模拟 741

1.实例 742

2.拟模式之制作与运用 745

3.模拟实验设计 753

4.再生性的统计分析法 760

5.结语 767

参考资料 768

习题 769

附录 775

附录一 凸性 777

附录二 古典的最优化法 783

附录三 矩阵与矩阵运算 789

附录四 联立线性方程组 797

附录五 表部分习题答案 811

索引 821

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