统计预测原理PDF电子书下载

第一章 总论 1

第一节 统计预测的概念 1

第二节 统计预测的作用 2

第三节 统计预测的分类 5

第四节 统计预测的步骤 9

第二章 非模型预测 14

第一节 朴素预测法 14

第二节 市场调查预测 21

第三节 主观概率预测 23

第四节 专家预测法 31

第三章 统计模型预测基础知识 41

第一节 统计预测模型的辨认 41

第二节 估计预测模型参数的专用方法 47

第三节 描述随机因素的统计量 55

第四节 测定统计预测准确性的统计量 62

第四章 时间数列平滑预测法 77

第一节 平滑预测概述 77

第二节 平均平滑预测法 78

第三节 指数平滑预测法 95

第五章 时间数列分解预测法 132

第一节 时间数列分解预测法概述 132

第二节 长期趋势预测法 134

第三节 趋势季节模型预测法 174

第六章 单回归预测 218

第一节 回归预测概论 218

第二节 单回归的数学假设和统计检验 220

第三节 单回归与预测 256

第一节 复回归的数学假设和统计检验 275

第七章 复回归预测 275

第二节 自变量的调整 301

第三节 复回归与预测 315

第八章 博克思—詹金斯时间数列分析法 328

第一节 概论 328

第二节 自回归滑动平均模型体系（ARIMA） 330

第三节 分析时间数列的统计方法 333

第四节 时间数列分析法的应用 338

第九章 博克思—詹金斯预测法 352

第一节 博克思—詹金斯预测流程图 352

第二节 模型的辨认 353

第三节 模型参数的估计和模型审核 374

第四节 统计预测 384

第二节 最大可能预测 396

第一节 概率预测的特点 396

第十章 概率预测模型 396

第三节 马尔柯夫预测 400

第四节 交互影响预测 411

第十一章 统计预测分析 418

第一节 统计预测分析的意义和内容 418

第二节 预测模型的统计检查 418

第三节 预测方法的比较与选择 430

第四节 预测结果分析与预测控制 439

第五节 预测的改进 455

习题 472

习题答数 487

附表一：相关系数检验表 525

附表二：dn及dw分布 526

参考书目 528