预测技术与应用PDF电子书下载

第一章 概述 1

§1-1预测的概念 1

目录 1

§1-2预测的基本原理 3

一、惯性原则 3

二、类推原则 5

三、相关原则 5

四、概率推断原则 6

§1-3预测的分类 6

一、按预测结果分 6

三、按限制条件分 7

二、按预测期限分 7

四、按目标限制分 8

§1-4预测的步骤 8

小结 10

习题 11

第二章 回归预测技术 12

§2-1一元线性回归 13

一、一元线性回归模型 13

二、a、b的意义与统计性质 16

三、预测区间 19

四、相关分析 23

五、模型的假设检验 27

六、统计数据的选取 30

§2-2多元线性回归 31

一、多元线性回归模型 31

二、多元线性回归模型的检验 34

三、多重共线性 36

四、虚变量 39

§2-3回归模型假定条件的检定 42

一、同方差检定 42

二、序列相关 43

三、广义差分法 46

§2-4非线性回归与弹性分析 48

一、非线性回归 48

二、弹性分析 50

§2-5递推最小二乘估计 52

小结 56

习题 56

第三章 确定型时间序列预测技术 59

§3-1移动平均法 60

一、简单移动平均法 60

二、趋势移动平均法 64

一、指数平滑公式 67

§3-2指数平滑法 67

二、指数平滑预测模型 69

三、加权系数的选择 73

四、初始值的确定 78

§3-3趋势分析和时间回归 79

一、趋势变动的描述 80

二、趋势变动的判断 80

三、时间回归 82

§3-4“成长”曲线预测模型 83

一、“成长”模型的建立 83

二、“成长”模型参数的估计 84

三、“成长”模型的适用性 88

§3-5季节周期预测法 89

一、季节指数法（一） 90

二、季节指数法（二） 92

三、季度周期模型的自适应校正 93

小结 95

习题 95

第四章 随机型时间序列预测技术 98

§4-1时间序列模型 100

一、自回归模型 100

二、移动平均模型 101

四、积分自回归—移动平均模型 102

三、自回归—移动平均模型 102

五、季节性模型 104

§4-2模型识别 104

§4-3参数估计 117

一、矩估计 118

二、非线性最小二乘估计 120

三、广义最小二乘法 121

§4-4模型检验 122

§4-5预测 124

§4-6信息量准则 126

§4-7动态数据系统方法 129

§4-8时间序列模型的组合应用 131

小结 133

习题 134

第五章 概率预测技术 136

§5-1主观概率法 136

§5-2马尔可夫过程分析 140

一、马尔可夫过程分析的基本原理 140

二、马尔可夫过程分析在预测中的应用 142

三、平衡状态分析 146

§5-3蒙特卡罗模拟 147

一、蒙特卡罗模拟的基本原理 148

二、蒙特卡罗模拟在预测中的应用 151

小结 152

习题 153

第六章 调查预测技术 155

§6-1市场调查技术 155

一、市场调查的方式 155

二、市场调查的内容 157

三、调查对象的选择 158

四、调查提纲和调查表的设计 160

五、市场调查实例 162

§6-2专家调查技术 167

二、专家调查法的步骤 168

一、专家调查法的特点 168

三、实例 174

小结 177

习题 178

第七章 专用预测技术 179

§7-1市场预测方法 179

一、市场变化趋势分析法 179

二、转导法（比例折算法） 184

三、市场因子推算法 185

四、产品评价分析法 188

§7-2技术预测方法 190

一、包络线法 191

二、替代曲线法 193

三、类推法 194

四、相关树法 195

五、形态模型法 196

六、专利动向分析 197

§7-3先行指标与影响因素分析 198

一、先行指标分析法 199

二、影响因素分析 200

§7-4经济生命周期分析 202

一、生命周期的阶段划分 203

二、生命周期发展阶段的判别 204

三、产品的更新换代 205

四、影响产品更新换代的因素 206

五、产品更新换代的预测方法 207

小结 208

习题 208

第八章 多目标预测技术 209

§8-1经济计量模型 209

一、模型的确定 209

二、模型的估计 212

三、经济计量模型的评定与预测 219

四、经济计量模型应用实例 221

§8-2交叉影响分析 227

一、交叉影响分析的原理 228

二、交叉影响的模拟计算 229

三、KSIM模型 232

§8-3投入产出分析 234

一、投入产出表 234

二、静态投入产出模型 238

三、投入产出分析在国民经济预测中的应用 242

四、投入产出分析在企业经济预测中的应用 244

五、用投入产出模型进行预测应注意的问题 248

小结 249

一、数据的搜集 251

§9-1数据的搜集、分析与处理 251

第九章 数据处理与模型评价 251

二、数据的分析与鉴别 253

三、数据的处理方法 254

四、无数量标志因素的数量化方法 258

§9-2对预测模型的评价 260

一、预测技术的选择 260

二、对预测模型的评价准则 262

三、误差分析 263

小结 266

习题 267

§10-1计算机预测系统的设计 268

第十章 计算机预测系统 268

§10-2预测计算程序包 269

§10-3FL-2预测计算程序包的基本预测计算程序 271

一、样本数字特征计算程序 271

二、多元线性回归计算程序 273

三、相关分析计算程序 276

四、非线性回归计算程序 278

五、趋势移动平均法计算程序 284

六、指数平滑法计算程序 286

七、三段估计法计算程序 290

八、季节指数法（1）计算程序 292

九、季节指数法（2）计算程序 295

十、时间序列样本自相关函数与偏自相关函数计算程序 297

十一、马尔可夫分析计算程序 301

十二、交叉影响分析计算程序 303

参考文献 306

附表1、标准正态分布表 307

附表2、t分布表 309

附表3、x2分布表 309

附表4、F分布表 310

附表5、相关系数检验表 311

附表6、DW检验表 311

附表7、随机数表 313