实用数学规划PDF电子书下载

第一篇　导论 1

第一章　引言 1

第二章　数学基础 5

第一节　引论 5

第二节 n维线性空间中的内积 5

第三节　有内积的向量空间中的点集 8

第四节　极值问题 14

第五节　关于向量或矩阵的导数 15

第六节　函数对向量的导数的应用 19

第七节　实二次型的分类 29

第八节　局部极值存在的条件 31

第九节　凸函数和凹函数 37

第十节　等式约束条件下极值存在的条件 50

第十一节　有不等式约束的函数极值 58

第二篇　线性规划 74

第三章　线性规划问题与单纯形法 74

第一节　线性规划的数学模型及标准形式 74

第二节　图解法 76

第三节　典？形式与标准形式 78

第四节　单纯形表 80

第五节　判别定理 85

第六节　线性规划问题的几何意义 102

第七节　改进单纯形法 106

第八节　初始基本可行解的确定 111

第九节　应用举例 118

第四章　对偶线性规划问题 126

第一节　原问题与对偶问题的关系 126

第二节　对偶单纯形法 134

第三节　对偶问题的经济解释 141

第四节　对偶定理在对策问题中的应用 146

第五章　灵敏度分析与含参数的线性规划 152

第一节　问题的提出 152

第二节　目标函数的系数发生变化 155

第三节　约束方程的常数项发生变化 160

第四节　矩阵A中某个列向量发生变化 165

第五节　增加新的变量 172

第六节　添加一个新的约束条件 173

第六章　运输问题 175

第一节　运输问题的数学模型及其对偶问题 175

第二节　产销平衡问题的简便解法 183

第三节　产销不平衡的运输问题 203

第四节　转运问题 210

第七章　整数规划 213

第一节　问题的提出 213

第二节　0-1规划的解法 216

第三节　指派问题 217

第四节　货郎问题 227

第五节　用分枝定界法解整数规划 230

第六节　割平面法 233

第八章　大规模线性规划的分解算法 239

第一节　问题的提出 239

第二节　分解算法 242

第三篇　非线性规划 260

第九章　一维搜索 260

第一节　引论 260

第二节　0.618法（黄金分割法） 262

第三节　分数法（Fibonacci法） 266

第四节　抛物线法 270

第五节　牛顿法 273

第十章　多变量最优化问题 275

第一节　几何规划 275

第二节　二次规划 289

第三节　分式规划 296

第四节　无约束极值问题的近似解法 297

第五节　有约束极值问题的近似解法 318

第十一章　动态规划 340

第一节　引言 340

第四篇　动态规划 340

第二节　基本概念与基本定理 344

第三节　生产与存贮问题 356

第四节　资源分配问题 366

第五节　设备更新问题 376

第六节　背包问题 378

第七节　复合系统工作可靠性问题 381

第八节　排序问题 384

第九节　不定期多阶段决策问题 388

第十节　动态规划在随机型问题中的应用 398

第一节　基本概念 414

第十二章　多目标规划 414

第五篇　多目标规划 414

第二节　处理多目标规划的一些方法 418

第三节　确定权系数的方法 427

第十三章　模糊规划 430

第一节　普通集合与模糊子集 430

第二节　有模糊约束的优化问题 438

第三节　多目标规划的模糊解 443

第四节　模糊决策（对称模型） 446

第五节　有模糊系数的线性规划 455

第六节　用动态规划方法解模糊决策问题 463

参考文献 467