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第一章 绪论 1

第一节 统计方法在医学科学研究及疾病防治工作中的作用 1

第二节 统计研究的对象 1

前言 1

第三节 几个基本概念 2

一、总体与样本 2

二、抽样误差 2

三、随机化 2

五、统计量与参数 3

第四节 正确运用统计学的观点与思想方法 3

四、概率 3

第二章 统计资料的收集和整理 5

第一节 统计资料的来源 5

一、报表资料 5

二、报告卡（单） 5

三、日常医疗卫生工作记录 6

四、实验数据 7

五、现场调查资料 7

第二节 统计资料的记录和贮存 7

一、资料的记录 7

二、资料的贮存 9

一、资料的检查 11

二、缺项与差错 11

第三节 统计资料的检查和整理 11

三、资料的整理 12

第三章 平均数与标准差 15

第一节 算术均数和几何均数 15

一、算术均数 15

二、几何均数 18

第二节 中位数和百分位数 20

一、中位数 20

二、百分位数 21

第三节 标准差 22

一、标准差的意义 22

三、离均差平方和的简化计算法 23

二、不分组资料的标准差计算 23

四、分组资料的标准差计算 25

五、标准差的应用 25

第四章 均数的抽样误差与t分布 30

第一节 均数的抽样误差 30

一、抽样与抽样误差 30

二、均数的标准误 30

第二节 总体均数的可信区间与t分布 31

一、大样本资料均数的可信区间 31

二、t值与t分布 32

三、小样本资料均数的可信区间 33

第五章 两均数差别的统计意义检验 34

第一节 统计意义检验的基本步骤 34

第二节 样本均数和总体均数差别的统计意义检验 35

第三节 配对样本的t检验 36

一、同体比较（自身对照比较）的t检验 37

二、配对实验的t检验 38

第四节 两样本均数差别的统计意义检验 39

一、两样本均数差别的t检验 39

二、关于非正态分布资料均数差别的检验 40

第五节 方差不齐时两样本均数差别的统计意义检验（t′检验） 41

第六节 两种检验与两类错误 42

一、单侧检验与双侧检验 42

二、第一类错误和第二类错误 43

一、正态概率纸法 44

第七节 正态性检验 44

三、差别统计意义的正确理解 44

二、偏度与峰度检验 45

三、W检验 48

四、D检验 49

第六章 方差分析（一） 50

第一节 方差分析的基本概念 50

第二节 完全随机设计资料的方差分析 51

一、各组样本含量相等 51

二、各组样本含量不相等 53

第三节 随机区组设计资料的方差分析 54

第四节 均数间的相互比较 56

一、各组样本含量相等 56

二、各组样本含量不相等 57

第五节 几个处理组均数与一个对照组均数比较 58

第六节 拉丁方设计资料的方差分析 60

第七节 方差齐性检验 62

一、各组样本含量相等 63

二、各组样本含量不相等 64

第八节 近似F检验 65

第九节 方差分析中的数据转换 66

一、平方根转换 67

二、反正弦函数转换 68

三、对数转换 69

第一节 2×2析因实验设计 71

第七章 方差分析（二） 71

第二节 “23设计”或“2×2×2设计” 73

第三节 次级组样本含量不相等 76

一、两因素各次级组样本含量不相等，但呈一定的比例 76

二、次级组样本含量不相等且不成比例 78

第四节 不同模型资料的F检验 83

第八章 正交试验设计方差分析 85

第一节 两水平正交试验 85

一、一些基本概念 85

二、正交试验及其分析的基本步骤 87

三、无重复两水平正交试验 87

四、有重复两水平正交试验 89

一、三水平正交试验 90

第二节 三水平及其他正交试验 90

二、在两水平正交表上安排四水平的因素 92

第三节 正交试验中的一些应用问题 96

一、参数估计 96

二、关于特定条件的选择 97

三、两水平正交表的简易制作法及交互作用列的确定 98

第九章 直线回归与相关 100

第一节 直线回归 100

一、概述 100

二、直线回归分析的具体步骤和方法 101

三、大样本资料的回归分析 103

第二节 直线回归分析中的误差及可信区间 105

一、标准估计误差 105

三、回归系数的标准误 106

二、实测值围绕回归线的离散度 106

四、?的标准误 107

五、μy的可信区间 107

六、?4的标准误 107

七、μs4的可信区间 108

八、截距α的误差及总体参数α的可信区间 108

九、单一个体yI值的预测 108

第三节 回归系数和截距的统计意义检验 110

一、回归系数的t检验 110

二、回归系数的方差分析 111

三、两个回归系数差别的统计意义检验 112

五、两条回归线高度差别的统计意义检验 114

四、截距的统计意义检验 114

第四节 相关 115

一、相关系数的意义 115

二、相关系数的计算方法 116

三、相关系数的统计意义检验——t检验 117

四、两个相关系数差别的统计意义检验 118

五、相关和回归的关系 119

第十章 多元线性回归和曲线回归 120

第一节 多元线性回归 120

一、多元回归分析的原理和多元回归方程的求法 120

二、多元回归分析中的假设检验 122

三、标准化偏回归系数 123

四、偏回归系数的统计意义检验 124

五、复相关系数和偏相关系数 125

第二节 曲线回归 128

一、概述 128

二、医学上常用曲线的配合方法 130

三、曲线配合的拟合度——相关指数 134

第十一章 协方差分析 136

第一节 协方差分析法的意义和应用 136

第二节 完全随机设计资料协方差分析 137

第三节 协方差分析方法简化算法 141

二、率 143

一、构成比 143

第一节 相对数 143

第十二章 相对数分析 143

三、构成比和率的应用 144

第二节 率的差别的统计意义检验 146

一、率的标准误 146

二、总体率的可信区间 147

三、样本率与总体率差别的统计意义检验 147

四、两个样本率差别的统计意义检验 148

第三节 率的标准化法 149

一、标准化率的计算方法 149

二、标准的选择 152

三、标准化率差别的统计意义检验 153

一、总阳性率的计算 156

第四节 重复检验结果总阳性率的计算 156

二、标准误的计算 157

三、两个总阳性率的比较 157

第十三章 卡方检验（一） 159

第一节 四格表资料的x2检验 159

第二节 行×列表的x2检验 162

一、检验方法 162

二、检验结果的说明 163

第三节 四格表精确检验法 164

一、有实际数为零的情况 164

二、没有实际数为零的情况 165

第四节 配对计数资料的x2检验 167

三、查表法 167

二、两种以上处理方法的比较 168

一、两种处理方法的比较 168

第十四章 卡方检验（二） 170

第一节 2×c表x2的计算公式和x2值的分割 170

一、2×c表x2的几种计算公式 170

二、x2值及自由度的分割 172

第二节 组内分组资料的卡方检验 172

第三节 内部构成不同的两个率差别的统计意义检验 174

一、加权x2检验法（Cochran检验） 174

二、x2值相加法 176

第四节 分表理论数合并法 177

三、x值相加法 177

一、2×2表理论数合并法 178

二、行×列表理论数合并法 179

第五节 行×列表的分割 180

一、2×k表的分割 180

二、行×列表的分割 182

第六节 2×c表线性回归的统计意义检验 183

一、按性质分组的资料 183

二、按数量分组的资料 185

三、百分率很小（或很大）时的资料 186

第十五章 二项分布 188

第一节 概述 188

第二节 二项分布的条件 189

第三节 二项分布的形态 190

二、计算总体率的可信区间 191

一、应用二项分布的展开，计算概率大小，观察疗效 191

三、研究患某病的家族集积性 191

第四节 二项分布在医学上的应用 191

四、混合样品的分析 193

第十六章 普哇松分布 195

第一节 普哇松分布的配合 195

第三节 普哇松分布的一些特征 197

一、普哇松分布的方差 197

第二节 配合适度检验 197

三、普哇松分布的可加性 198

四、总数的分布 198

二、普哇松分布的形态 198

第四节 总体均数的可信区间 200

第五节 用普哇松分布对聚集性作研究 201

第六节 普哇松计数差别的统计意义检验 202

一、样本计数和总体均数差别的统计意义检验 202

二、两样本计数差别的统计意义检验 203

三、多个样本计数差别的统计意义检验 204

第七节 稀释法估计细菌数 205

一、只有一种稀释度时细菌数的估计 205

二、有几种稀释度时细菌数的估计 206

第十七章 圆分布资料分析 208

第一节 基本概念 208

第二节 位置、时间变换为角度 209

第三节 平均角及其假设检验 210

第四节 两样本的比较 212

第五节 多个样本的比较 214

第一节 成对资料的检验 215

一、符号检验 215

第十八章 非参数统计（一） 215

二、符号等级检验（Wilcoxon法） 217

第二节 成组资料的检验 218

一、两样本等级和检验（Wilooxon,Mann and Whitnoy法） 218

二、中位数检验 219

第三节 完全随机化设计资料的检验 220

一、H检验（Kruskal and Wallis法） 220

二、各处理组间相互比较 222

三、中位数检验法 223

第四节 等级分组资料的检验 223

第五节 随机区组设计资料的检验 224

一、M检验（Friedman法）查表法 224

二、F检验 226

三、各组间相互比较 226

四、中位数检验 227

第一节 等级相关 228

一、Spearman等级相关 228

第十九章 非参数统计（二） 228

二、Kendall等级相关 229

三、2×K列联表的等级相关 231

四、R×C列联表的等级相关 233

五、等级的一致性检验 234

第二节 柯尔莫哥洛夫一斯米尔诺夫检验 235

一、样本分布与总体分布的比较 235

二、两个样本分布的比较 237

第二十章 Ridit分析 239

第一节 样本与总体比较 239

一、样本与总体差别的统计意义检验 239

二、用S2R的近似值作统计意义检验 241

三、多个样本与某总体比较 242

四、应用本法的注意点 242

第二节 两组平均Ridit值比较 243

一、两组平均Ridit值差别的统计意义检验 243

二、精确法检验 244

第三节 多组平均Ridit值的比较 244

第二十一章 序贯检验 246

第一节 序贯检验的意义 246

第二节 单一处理效果的检验——单向检验 247

一、计数资料 247

二、计量资料 248

第三节 两种处理的配对比较——双向检验 250

一、计数资料 251

二、计量资料 253

第四节 闭锁型序贯检验 255

一、计数资料 255

二、计量资料 256

第一节 基本概念 259

第二节 计算方法和步骤 259

第二十二章 逐步回归分析 259

第三节 逐步回归分析注意点 264

第二十三章 判别分析 266

第一节 基本概念 266

第二节 两类判别，两个指标 267

一、计算判别式 267

三、回代 269

四、判别能力的统计意义检验 269

二、临界值 269

五、各因素贡献率 270

六、图示法 270

七、新个体的判别 271

第三节 三个指标的两类判别 271

第二十四章 主成分分析 273

第一节 概述 273

第二节 二维主成分分析 274

第三节 主成分分析的一般步骤 277

第四节 主成分分析应用举例 279

第二十五章 因子分析 280

第一节 概述 280

第二节 因子分析的步骤 282

一、建立模型 282

四、药物疗效比较 286

二、解释共性因子的实际意义 287

第三节 因子得分 287

第四节 因子分析应用举例 288

第二节 回归系数的估计方法 289

第一节 概述 290

第二十六章 聚类分析 290

第二节 R型聚类 291

第三节 Q型聚类 294

第二十七章 BAXES定理的应用 299

第一节 一个指标时的应用 299

第二节 先验概率对后验概率的影响 302

第三节 多个指标时的应用 303

第四节 似然度法 305

第五节 计量诊断表 306

一、原始资料的过录 309

第一节 小样本资料的生存率分析 309

第二十八章 生存率统计 309

二、寿命表的制作 310

三、生存率的图示 312

四、标准误 312

五、平均生存时间 313

第二节 生存率差别的统计意义检验 313

一、时序检验 314

二、Gehan比分检验 317

第三节 分组资料的生存率分析 318

一、分组资料对中断观察者的处理 318

二、原始资料的过录 319

三、计算步骤 319

四、生存率曲线 320

一、计算方法 321

五、标准误的计算 321

第四节 分组资料生存率差异的时序检验 321

二、消除其他因素影响后的比较 322

三、同时消除两个因素的影响 323

四、两个以上水平的比较 323

五、趋势检验 324

第二十九章 半数效量 326

第一节 基本概念 326

第二节 目测法 327

一、基本原理 327

二、具体步骤 328

第三节 加权直线回归法 329

三、标准误和可信区间 329

四、注意点 329

一、加权直线回归线的求法 330

三、误差和可信区间 333

第四节 Karber 氏法（寇氏法） 334

四、关于自然死亡率 334

第五节 序贯法 335

第六节 半数效量的有关应用 337

一、效力比与毒力比 337

二、两个治疗指数的比较 338

第三十章 流行病学调查资料分析 339

第一节 成组病例一对照研究资料 339

一、大样本四格表资料 340

二、小样本四格表资料 343

三、几个四格表资料的联合分析 345

四、公共比数比 346

五、公共比数比的可信区间 347

六、比数比的一致性检验 348

八、多个暴露水平——2×k表资料的分析 349

七、比数比的趋势检验 349

第二节 配对病例一对照研究资料 351

一、配对的四格表 351

二、1：M配对资料 352

三、对照数M不相等时的1：M配对资料 357

第三节 定群研究资料分析 358

一、暴露人年数的计算 358

二、率的直接法标准化及其有关指标 360

三、率的间接法标准化和标准化死亡比 364

四、危险度分析 367

五、定群研究和生存分析 369

第三十一章 Logistic回归分析 370

第一节 成组资料分析——非条件logistic回归 370

一、Logistic回归分析的概念 370

二、建立logistic回归方程 371

三、四格表的logistic回归 371

四、2×2×2表的logistic回归 373

五、2×2×3表的logistic回归 376

六、2×2×2×2表的logistic回归 377

七、对于病例一对照研究资料的logistic回归的几点说明 378

八、自变量效应（即logistic回归系数）的统计意义检验 379

第二节 配对资料分析——条件logistic回归 384

第三十二章 比例风险模型——COX回归 387

第一节 比例风险模型的概念和原理 387

第三节 自变量效应的统计意义检验 393

一、似然比检验 393

二、检验x1和x2的交互作用 394

三、检验自变量的效应 394

第四节 应用比例风险模型的注意点 395

第三十三章 抽样设计 396

第一节 单纯随机抽样 396

第二节 机械抽样（系统抽样） 397

第三节 分层抽样 398

第四节 整群抽样 400

第三十四章 研究设计 402

第一节 研究设计的基本内容 402

一、确定研究目的 402

二、确定研究对象 402

三、确定研究对象的数量 402

四、确定观察指标 402

五、设立适当的对照 403

六、随机化分组 404

七、制定较好的原始记录表 404

八、考虑好统计分析的方法 405

第二节 不同场合的研究设计 405

一、调查研究设计 405

二、临床研究设计 405

一、完全随机化设计 406

第三节 研究设计的类型 406

三、动物实验设计 406

二、随机区组设计 407

三、拉丁方设计 409

四、序贯设计 412

五、其他设计 412

第三十五章 样本大小与极端值处理 413

第一节 对平均数作抽样调查时的样本大小 413

第二节 对率作抽样调查时的样本大小 414

第三节 对样本均数与总体均数的差别作统计意义检验时所需样本大小 415

第四节 成组比较即两个样本均数的差别作统计意义检验时所需样本大小 416

第五节 成对比较（或自身前后对比）作差别的统计意义检验时所需样本大小 417

第六节 对两个率的差别作统计意义检验时所需样本大小 417

第七节 病例一对照研究中的样本大小 418

一、不配对的病例一对照研究所需的样本含量 418

第八节 极端值的处理 421

二、配对的病例一对照研究所需的样本含量 421

一、正态分布数据 422

二、普哇松分布数据 422

三、二项分布数据 423

第三十六章 统计表与统计图 424

第一节 统计表 424

一、统计表的结构与编制要求 424

二、统计表的种类 424

三、统计表的审查和修改 425

第二节 统计图 426

一、绘制统计图的要求 426

二、常用统计图的绘制方法 427

附录一 统计用表 435

附表3-1 正态分布表 435

附表4-1 t值表 436

附表5-2 计算统计量W所必需的系数?值 437

附表5-1 百分率与概率单位对照表 437

附表5-3 W检验统计量W的P分位数 439

附表5-4 D检验统计量y的P分位数 439

附表6-1 F值表（双侧检验，方差齐性检验用） 440

附表8-1 m=2 的正交表 440

附表6-2 F值表（单侧检验，方差分析用）P=0.05 441

附表6-3 F值表（单侧检验，方差分析用）P=0.01 442

附表6-4 各均数间相差有统计意义时所需之Q值 443

附表6-5 Dunnett t表（单侧检验） 444

附表6-6 Dunnett t表（双侧检验） 445

附表6-7 x2值表 446

附表6-8 相当于百分比之角度 447

附表8-2 m=3的正交表 453

附表8-3 m=4的正交表 455

附表9-1 γ值表 456

附表13-1 lgn!数值表 457

附表9-2 由γ转Z值表 457

附表13-2 四各表的统计意义检验用表（C值表） 458

附表15-1 百分率的可信区间 470

附表16-1 普哇松分布用的上下可信区间 473

附表17-1 RayleighZ 的临界值表 473

附表17-2 Watson and Williams 检验中校正因子 474

附表17-3 Watson SU2检验的临界值表 475

附表18-1 符号等级检验表（Wilooxon成对比较用） 477

附表18-2 等级总和数临界值（双侧检验） 477

附表18-3 H值与概率对照表 478

附表18-4 M值的界限值（P=0.05） 480

附表19-1 等级相关系数的统计意义界限表 480

附表19-2 样本与总体比较的Kolmogotov-Smirnov检验临界值表 481

附表19-3 两样本比较的Kolmogorov-Smirnov 检验临界值表 481

附表21-1 计数资料单向序贯检验边界系数表 482

附表21-2 计量资料单向序贯检验？值表 484

附表21-3 配对计数资料序贯检验边界系数表 485

附表21-4 配对计量资料序贯检验边界系数表（α=β=0.05） 485

附表21-5 计数资料闭锁型序贯检验边界（U、L）和中间线（M、M＇）坐标 485

附表21-6 计量资料序贯检验闭锁线坐标n＇、y＇n数值 486

附表29-1 概率单位与权重系数对照表 487

附表29-2 作业用概率单位之极小值、极大值及全距 487

附表30-1 SMR的95%可信区间系数表 488

附表33-1 随机数字表 489

附表35-1 对平均数作抽样调查S/δ取不同的数值时所需样本大小（n）（a=0.05） 490

附表35-2 对平均数作抽样调查S/δ取不同的数值时所需样本大小（n）(a=0.01) 490

附表35-3 对率作抽样调查时所需样本大小(n)(a=0.05) 491

附表35-4 对率作抽样调查时所需样本大小(n)(a=0.01) 491

附表35-5 对样本均数与总体均数的差别作统计意义检验时所需样本大小(n) 492

附表35-6 对两个样本均数的差别作统计意义检验时所需样本大小(n) 493

附表35-8 对两个率的差别作统计意义检验时每组所需样本大小(n)0a=0.01,β=0.05 494

附表35-7 对两个率的差别作统计意义检验时每组所需样本大小(n)0a=0.05,β=0.10 494

附表35-9 TN1的临界值表（极端值处理用） 495

附表35-10 TN2的临界值表（极端值处理用） 495

附表35-11 TP1的0.05水平临界值 495

附表35-12 TP1的0.01水平临界值 496

附表35-13 TP2的0.05水平临界值 496

附表35-14 TP2的0.01水平临界值 496

附表35-15 Tn1的0.05，0.01水平临界值 496

附录二 统计符号表 497

附录三 参考文献 501

附录四 常用统计公式证明 503

附录五 求逆矩阵的计算 508

附录六 关于方差最大正交旋转的说明 510

附录七 希腊字母表 511

附录八 汉英名词对照表 512

附录九 英汉名词对照表 524