白话深度学习与TensorFlowPDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:高扬,卫峥编著;万娟插画设计
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787111574576
- 页数:304 页
基础篇 2
第1章 机器学习是什么 2
1.1 聚类 4
1.2 回归 5
1.3 分类 8
1.4 综合应用 10
1.5 小结 14
第2章 深度学习是什么 15
2.1 神经网络是什么 15
2.1.1 神经元 16
2.1.2 激励函数 19
2.1.3 神经网络 24
2.2 深度神经网络 25
2.3 深度学习为什么这么强 28
2.3.1 不用再提取特征 28
2.3.2 处理线性不可分 29
2.4 深度学习应用 30
2.4.1 围棋机器人——AlphaGo 30
2.4.2 被教坏的少女——Tai.ai 32
2.4.3 本田公司的大宝贝——ASIMO 33
2.5 小结 37
第3章 TensorFlow框架特性与安装 38
3.1 简介 38
3.2 与其他框架的对比 39
3.3 其他特点 40
3.4 如何选择好的框架 44
3.5 安装TensorFlow 45
3.6 小结 46
原理与实践篇 50
第4章 前馈神经网络 50
4.1 网络结构 50
4.2 线性回归的训练 51
4.3 神经网络的训练 75
4.4 小结 79
第5章 手写板功能 81
5.1 MNIST介绍 81
5.2 使用TensorFlow完成实验 86
5.3 神经网络为什么那么强 92
5.3.1 处理线性不可分 93
5.3.2 挑战“与或非” 95
5.3.3 丰富的VC——强大的空间划分能力 98
5.4 验证集、测试集与防止过拟合 99
5.5 小结 102
第6章 卷积神经网络 103
6.1 与全连接网络的对比 103
6.2 卷积是什么 104
6.3 卷积核 106
6.4 卷积层其他参数 108
6.5 池化层 109
6.6 典型CNN网络 110
6.7 图片识别 114
6.8 输出层激励函数——SOFTMAX 116
6.8.1 SOFTMAX 116
6.8.2 交叉熵 117
6.9 小试牛刀——卷积网络做图片分类 124
6.10 小结 138
第7章 综合问题 139
7.1 并行计算 139
7.2 随机梯度下降 142
7.3 梯度消失问题 144
7.4 归一化 147
7.5 参数初始化问题 149
7.6 正则化 151
7.7 其他超参数 155
7.8 不唯一的模型 156
7.9 DropOut 157
7.10 小结 158
第8章 循环神经网络 159
8.1 隐马尔可夫模型 159
8.2 RNN和BPTT算法 163
8.2.1 结构 163
8.2.2 训练过程 163
8.2.3 艰难的误差传递 165
8.3 LSTM算法 167
8.4 应用场景 171
8.5 实践案例——自动文本生成 174
8.5.1 RNN工程代码解读 174
8.5.2 利用RNN学习莎士比亚剧本 183
8.5.3 利用RNN学习维基百科 184
8.6 实践案例——聊天机器人 185
8.7 小结 196
扩展篇 198
第9章 深度残差网络 198
9.1 应用场景 198
9.2 结构解释与数学推导 200
9.3 拓扑解释 205
9.4 Github示例 207
9.5 小结 207
第10章 受限玻尔兹曼机 209
10.1 结构 209
10.2 逻辑回归 210
10.3 最大似然度 212
10.4 最大似然度示例 214
10.5 损失函数 215
10.6 应用场景 216
10.7 小结 216
第11章 强化学习 217
11.1 模型核心 218
11.2 马尔可夫决策过程 219
11.2.1 用游戏开刀 221
11.2.2 准备工作 223
11.2.3 训练过程 224
11.2.4 问题 226
11.2.5 Q-Learning算法 228
11.3 深度学习中的Q-Learning——DQN 231
11.3.1 OpenAI Gym 234
11.3.2 Atari游戏 237
11.4 小结 238
第12章 对抗学习 239
12.1 目的 239
12.2 训练模式 240
12.2.1 二元极小极大博弈 240
12.2.2 训练 242
12.3 CGAN 244
12.4 DCGAN 247
12.5 小结 252
第13章 有趣的深度学习应用 254
13.1 人脸识别 254
13.2 作诗姬 259
13.3 梵高附体 264
13.3.1 网络结构 265
13.3.2 内容损失 268
13.3.3 风格损失 270
13.3.4 系数比例 271
13.3.5 代码分析 272
13.4 小结 279
附录A VMware Workstation的安装 280
附录B Ubuntu虚拟机的安装 284
附录C Python语言简介 290
附录D 安装Theano 296
附录E 安装Keras 297
附录F 安装CUDA 298
参考文献 303
- 《党员干部理论学习培训教材 理论热点问题党员干部学习辅导》(中国)胡磊 2018
- 《深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战》于祥 2019
- 《数字插画实战 人像创作30例》王鲁光著 2019
- 《深度说服》(英国)尼克·鲍多克 2019
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业“十三五”规划教材 第二轮规划教材 有机化学学习指导 第2版》赵骏 2018
- 《柏杨版资治通鉴 白话版 8 黄巾民变 东汉瓦解》柏杨著 2020
- 《柏杨版资治通鉴 白话版 10 寿春三叛 司马夺权》柏杨著 2020
- 《柏杨版资治通鉴 白话版 32 军阀混战 大黑暗》柏杨著 2020
- 《柏杨版资治通鉴 白话版 20 禽兽王朝 黄龙汤》柏杨著 2020
- 《红T/象·素时尚插画艺术展作品集》李海兵主编 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019