智能决策与石油储量评价PDF电子书下载

第一章 智能决策支持系统概述 1

第一节 决策支持系统的产生及发展过程 1

第二节 决策支持系统的概念 2

第三节 智能决策支持系统(IDSS) 5

第二章 石油储量评价现状 6

第一节 国外石油储量评价现状 6

第二节 我国石油储量分类及评价内容 10

第一节 经验公式法 14

第三章 石油储量评价模型的研究 14

第二节 波及系数法 17

第三节 水驱特征曲线模型 19

第四节 广义水驱特征曲线模型 23

第五节 递减曲线模型 24

第六节 现金流通模型 28

第七节 不确定性分析 33

第八节 其他石油储量评价模型 40

第四章 智能决策与石油储量评价相关技术研究 46

第一节 知识处理技术 46

第二节 面向对象技术 55

第三节 神经网络技术 58

第四节 模糊综合评价 64

第五节 回归预测技术 72

第五章 石油储量评价系统(ORES)总体设计 78

第一节 结构设计 78

第二节 功能设计 84

第三节 系统开发环境 85

第四节 系统集成技术 86

第一节 数据系统模块 111

第六章 系统主要模块 111

第二节 模型系统模块 115

第三节 知识系统模块 133

第四节 其他子系统模块 136

第七章 石油储量评价系统(ORES)应用 140

第一节 系统功能及特点 140

第二节 系统安装及运行环境 141

第三节 系统操作流程 141

附录 系统主要数据库结构说明 159

参考文献 162