概率论与数理统计PDF电子书下载

第一篇 概率论基础 1

第一章 随机事件及其概率 1

1 随机事件 1

2 随机事件概率的定义 4

3 概率的性质 9

4 条件概率与独立性 10

5 全概率公式与巴叶斯公式 15

习题 18

第二章 随机变量及其分布 20

1 随机变量的概念 20

2 离散型随机变量的概率分布 21

3 分布函数与连续型随机变量的概率密度函数 27

4 二维随机向量及其分布函数 38

5 随机变量的独立性 46

6 随机变量的函数的概率分布 48

7 统计检验中常用的几个分布 55

习题 63

第三章 随机变量的数字特征 68

1 随机变量的数学期望 68

2 随机变量的方差 75

3 矩及其他数字特征 80

4 母函数 89

习题 91

第四章 大数定理与中心极限定理 93

1 大数定理 93

2 中心极限定理 97

习题 100

第五章 参数估计 105

1 样本与经验分布 105

第二篇 数理统计基础 105

2 点估计量的求法 108

3 点估计量好坏的标准 113

4 区间估计 115

习题 122

第六章 假设检验 124

1 统计假设检验的基本思想 124

2 参数的假设检验 128

3 分布函数的假设检验 138

习题 152

第七章 方差分析 157

1 单因素方差分析 157

2 方差分析在地层分析中的应用 172

3 双因素的方差分析 179

习题 195

1 一元线性回归 199

第八章 回归分析 199

2 多元线性回归分析 216

3 非线性回归 231

习题 240

第三篇 多元统计分析的一些方法 243

第九章 逐步回归分析 243

1 逐步回归分析的基本思想 243

2 变量引入与剔除原则、显著性检验 244

3 逐步回归的计算步骤 245

4 应用实例 249

第十章 典型相关分析 261

1 典型相关分析的基本思想 261

2 典型变量与典型相关系数的求法 262

3 典型变量的性质 265

4 典型相关系数的显著性检验 266

5 典型相关的计算步骤 267

6 应用实例 268

第十一章 趋势面分析 271

1 趋势多项式的参数估计 271

2 应用实例 280

3 谐趋势分析 286

第十二章 聚类分析 296

1 原始数据的处理 296

2 聚类分析中的统计量 299

3 分类系统的形成 301

4 有序地质量的 F 分割法简介 310

第十三章 判别分析 314

1 两组判别 314

2 多组判别 328

3 判别效果的检验和各个变量的重要性 333

4 逐步判别的计算方法 338

第十四章 因子分析 344

1 因子分析的基本思想 344

2 因子分析的数学表达式 345

3 因子模型与相关矩阵间的关系 346

4 主因子解的导出 347

5 正交多因子解 353

6 因子得分(因子计量) 356

7 因子分析的计算步骤 357

8 应用实例 358

第十五章 对应分析 367

1 原始数据的标度化 367

2 相似性的计算 369

3 对偶原理 371

4 因子载荷的计算和作图 373

5 绝对贡献与相对贡献 374

6 对应分析的计算步骤 375

7 应用实例 377

第四篇 随机过程与信息论简介 383

第十六章 马尔柯夫链 383

1 齐次马尔柯夫链 383

2 有穷齐次马尔柯夫链 387

第十七章 随机过程的基本概念与性质 396

1 一般概念 396

2 两种重要的随机过程简介 399

3 随机过程的数字特征 400

4 连续的随机过程 404

5 随机过程序列的均方收敛 407

6 随机过程的导数 410

7 随机过程的积分 413

8 随机过程的遍历性 415

第十八章 正态过程与平稳过程简介 418

1 正态过程与平稳过程的定义 418

2 广义平稳过程 419

3 平稳过程的遍历性 421

第十九章 信息论几个基本概念简介 424

1 实验的不肯定性与熵 424

2 熵的简单性质 429

3 条件熵与条件平均熵 431

4 唯一性定理 432

5 信息的概念 433

附录 435

排列、组合 435

习题答案 442

数理统计常用数值表 446

参考书目 464