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第三篇 信号处理与系统综合 1

第十章 连续系统（模拟系统）的综合与实现 1

10.1 无源系统综合的可实现条件 1

*10.2 连续系统无源综合 3

10.2.1 二端网路综合 3

10.2.2 四端网路综合 7

*10.3 连续系统有源综合 11

10.3.1 有源元件的分析 12

10.3.2 有源系统的构成 13

10.3.3 有源系统的实现 15

10.4 频率选择模拟滤波器的设计 18

10.4.1 预备知识 19

10.4.2 模拟滤波器的设计 23

10.4.3 无源模拟滤波器的实现 43

小结 51

思考题 52

习题 52

第十一章 频率选择数字滤波器的设计 55

11.1 IIR数字滤波器的设计 56

11.1.1 设计IIR滤波顺的基本条件 56

11.1.2 IIR数字滤波器间接设计方法之一——脉冲响应不变法 57

11.1.3 IIR数字滤波器设计方法之二——双线性变换法 60

11.1.4 利用频率变换设计非归一化数字滤波器 67

11.2 IIR数字滤波器优化设计与相位均衡器 73

11.2.1 一种直接设计IIR滤波器的简单方法 73

11.2.2 IIR滤波器的优化设计 74

11.2.3 全通滤波器与相位均衡器 78

11.3.1 线性相位FIR滤波器的基本性质 80

11.3 FIR数字滤波器的设计 80

11.3.2 窗口法设计线性相位FIR滤波器 86

11.3.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器 98

11.4 线性相位FIR滤波器的优化设计 104

11.4.1 最佳逼近定理 104

11.4.2 优化设计非线性规划解法——雷米兹（Remez）算法 105

11.4.3 设计过程与实例 109

小结 116

思考题 119

习题 119

第十二章 数字信号处理系统的硬件实现 123

12.1 数字信号处理的特点与实现 123

12.2 IIR系统的构成 125

12.2.1 直接形式 125

12.2.2 间接形式 127

12.3 FIR系统的构成 132

12.3.1 直接形式 132

12.3.2 级联形式 133

12.3.3 频率取样型 134

12.4 数字信号处理通用系统的硬件实现 138

12.4.1 预备知识 138

12.4.2 由通用芯片构成的硬件系统及查表法硬件实现 141

12.4.3 由单片机构成的数字处理硬件系统 147

*12.5 TMS320系列数字信号处理器及其应用 150

12.5.1 概述 150

12.5.2 TMS320C25数字信号处理器 153

12.5.3 TMS320C5x数字信号处理器 156

12.5.4 TMS320C54x系列数字信号处理器 160

12.5.5 TMS320C3x数字信号处理器 190

12.5.6 小结 201

12.6 有限字长对实现信号数字处理的影响 202

12.6.1 有限字长对数字滤波器实现的影响 202

12.6.2 有限字长对DFT运算的影响 208

小结 210

思考题 211

习题 211

第四篇 近代信号分析与处理技术 213

第十三章 功率谱估计 213

13.1 估计质量的评价及随机信号数字特征的估计 213

13.1.1 估计质量的评价 214

13.1.2 随机信号数字特征的估计 216

13.2 功率谱估计的非参数方法 218

13.2.1 周期图法（经典法） 218

13.2.2 改进周期图法 220

13.3 功率谱估计的参数方法（近代谱估计） 221

13.3.1 模型参数与自相关函数、功率谱之间的关系 222

13.3.2 AR模型参数的估计Y-W方程的解法 224

13.3.3 AR谱估计各种算法的比较及阶数的选择 229

*13.3.4 ARMA模型与其他功率谱估计方法 231

*13.4 高阶谱信号分析 233

13.4.1 高阶谱的特点 233

13.4.2 高阶谱的定义与性质 233

13.4.3 高阶谱的估计方法 240

小结 243

思考题 244

习题 244

第十四章 系统辨别、解卷积（逆滤波）与自适应信号处理 247

14.1 逆系统与最小相位系统 247

14.2 系统辨识与最小平方逆滤波 249

14.2.1 基于最小平方的系统辨识与维纳滤波 250

14.2.2 最小平方逆滤波 254

14.3 解卷积 256

14.3.1 基于最小平方的解卷积 257

14.3.2 基于同态滤波的解卷积 260

*14.4 自适应信号处理技术与应用 263

14.4.1 自适应信号处理的含义和需要考虑的问题 263

14.4.2 从维纳滤波到自适应滤波 264

14.4.3 FIR滤波器的自适应算法 267

14.4.4 自适应信号处理在实际中的应用 272

小结 276

思考题 278

习题 278

15.1.1 短时傅里叶变换（STFT） 279

15.1 信号的时—频域分析 279

*第十五章 信号的时—频域分析与小波分析（Wavelet Analysis）简介 279

15.1.2 维格纳变换（WD） 281

15.2 信号小波分析（小波变换）与时—频域分析的关系 283

15.2.1 预备知识 283

15.2.2 小波变换与时—频域分析 284

15.3 小波基函数与小波变换（WT） 286

15.4 小波反变换（IWT）与离散小波变换（DWT） 287

15.4.1 小波反变换 288

15.4.2 二进小波变换与离散小波变换 288

15.4.3 基于小波的信号处理和应用 291

附录1 部分习题参考答案 293

附录2 C语言程序清单（见光盘） 293

附录3（见光盘） 293

参考书刊目录 294