应用数学 修订版PDF电子书下载

第一章 函数的极限与连续性 1

1.1 函数 1

1.2 极限的概念 20

1.3 极限的运算 32

1.4 函数的连续性 42

第二章 导数与微分 53

2.1 导数的概念 53

2.2 导数的四则运算和基本初等函数的导数公式 64

2.3 求导法则 68

2.4 二阶导数 73

2.5 微分 74

第三章 导数的应用 86

3.1 函数的极值 86

3.2 边际和弹性 104

4.1 原函数与不定积分 118

第四章 不定积分 118

4.2 不定积分的基本公式和直接积分法 123

4.3 换元积分法 128

4.4 分部积分法 140

4.5 简易积分表 145

第五章 定积分及其应用 152

5.1 定积分的概念 152

5.2 定积分的性质和牛顿——莱布尼兹公式 159

5.3 定积分的换元与分部积分法 165

5.4 定积分的应用 173

5.5 无穷区间上的广义积分 184

第六章 行列式 192

6.1 二阶、三阶行列式 192

6.2 行列式的性质 197

6.3 高阶行列式 202

6.4 克莱姆法则 207

7.1 矩阵的概念和运算 213

第七章 矩阵 213

7.2 逆矩阵 224

7.3 矩阵的初等变换 229

第八章 线性方程组 240

8.1 线性方程组的消元解法 240

8.2 投入产出法 250

第九章 线性规划概述 268

9.1 线性规划问题及数学模型 268

9.2 两个变量的线性规划问题的图解法 276

第十章 线性规划问题的解法 287

10.1 单纯形方法 287

10.2 两阶段法 297

10.3 运输问题的特殊解法 302

第十一章 随机事件及其概率 326

11.1 随机事件 326

11.2 概率的定义与概率的计算 331

11.3 条件概率、乘法公式与事件的独立性 337

11.4 全概率公式与逆概率公式 345

第十二章 随机变量的分布与数字特征 351

12.1 随机变量及其分布 351

12.2 随机变量的数字特征 365

12.3 正态分布 374

第十三章 统计推断 385

13.1 随机样本与统计量 385

13.2 参数估计 398

13.3 假设检验 411

第十四章 一元线性回归分析 426

14.1 一元线性回归方程 426

14.2 线性回归在经济预测中的应用 437

附录一 简易积分表 446

附录二 附表(概率分布表) 456

附录三 参考答案 466