岩石力学与工程专家系统PDF电子书下载

目录 1

序言 1

前言 1

第一章 岩石力学理论发展的新途径 1

第一节 引言 1

第二节 人的思维在科学发展中起着重要的作用 3

第三节 经验和知识是进行科学研究、解决工程与生产问题的基础 5

第四节 岩石力学理论发展与工程决策的新途径 7

第五节 人工智能为发展智能岩石力学提供了理论基础 10

第六节 智能岩石力学与工程决策的系统方法 12

第二章 岩石力学知识的表示 18

第一节 引言 18

第二节 产生式系统表示 19

一 基本概念 19

二 不确定性推理知识的规则表示 21

三 元知识的规则表示 22

四 规则的推理与控制 23

一 基本概念 30

二 语义网络推理 30

第三节 语义网络表示 30

第四节 框架表示 33

一 基本概念 33

二 复杂因素关系的框架表示 35

三 框架的附加过程与推理 42

第五节 神经网络表示 43

一 问题求解知识的神经网络表示 44

二 非线性函数的神经网络表示 46

三 神经网络知识表示的主要特点 50

第一节 引言 52

第三章 推理方法与不确定性推理模型 52

第二节 推理概念 53

第三节 推理方法 54

第四节 基于Bayes方法的不确定性推理 57

第五节 基于随机、模糊分析的不确定性推理 63

一 单一路径的不确定性推理 63

二 多路径的不确定性组合推理 66

三 信息不完全时的推理 67

四 推理计算实例 67

第一节 引言 71

第二节 用自定义函数方法学习知识 71

第四章 知识学习 71

第三节 用神经网络学习知识 79

第四节 用多层前馈网络学习不确定性知识 87

第五章 岩石力学问题专家系统开发工具 95

第一节 引言 95

第二节 领域问题和知识特征的模拟 95

第三节 知识库 100

一 知识库的参量 100

第四节 知识库管理 102

二 知识库的结构 102

第五节 OEEST的设计与实现 111

一 设计目标 111

二 综合系统集成设计 111

三 OEEST的系统结构 117

四 OEEST的运行环境 126

第六节 生成专家系统 127

第六章 基于知识的岩体分级专家系统 130

第一节 引言 130

第二节 知识库的建立 132

第三节 岩体分级因素的确定与复杂关系的表达 138

第四节 一个新的定量分级模式 144

第五节 启发式岩体分级知识的组织与表达 150

第七章 工程岩体分级分区智能CAD系统 162

第一节 引言 162

第二节 工程岩体分级分区的智能方法学 163

第三节 工程岩体分级分区过程中的推理 168

第四节 工程岩体分级分区的CAD模型 173

第五节 智能RCS—CAD系统 188

第八章 基于知识的围岩支护分区优化设计与决策系统 191

第一节 引言 191

第二节 支护优化设计的智能方法学 192

第三节 问题识别与知识获取 195

第四节 支护决策因素分析 200

第五节 支护设计的求精 205

第六节 一个具有启发性的数学模型 210

第七节 OSDES系统 212

第九章 工程应用 218

第一节 引言 218

第二节 坑道（隧道）工程围岩分级与支护设计 219

第三节 硐室工程围岩稳定性分级与支护设计 224

第四节 矿山巷道围岩稳定性分级与支护设计 229

第五节 武钢程潮铁矿矿岩稳定性分级分区与进路支护的优化设计 235