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第一章 概论 1

第一节 学科界说 1

第二节 发展历史 2

第三节 学科内容 6

第四节 学科的特点和意义 9

第二章 生物统计数学模型 12

第一节 简单的统计数学方法 12

第二节 回归预测数学模型 23

第三节 判别分析数学模型 40

第四节 主成分分析 51

第三章 生物分类的数学模型 71

第一节 分类的基本概念和原始数据的获得 71

第二节 数据变换和数据标准化 76

第三节 相似性概念的数量化 83

第四节 表征分类的分类运算 101

第四章 生物演化的数学模型 116

第一节 演化集合及其基本定理 116

第二节 分支性状与性状编码 124

第三节 演化的定量表示与俭约性公理 137

第四节 性状演化的和谐性与和谐性分析方法 143

第五节 生物演化历史的重构 152

第五章 马尔柯夫链数学模型 162

第一节 马尔柯夫链的基本概念及其表示 162

第二节 正则马尔柯夫链 169

第三节 吸收马尔柯夫链 181

第四节 带输入的马尔柯夫状态序列 206

第六章 微分方程数学模型 215

第一节 单？种群生态数学模型 215

第二节 Lotka-Volterra生态数学模型 223

第三节 其他生态数学模型的讨论 230

第四节 生物化学和微生物学中的数学模型 237

第五节 电神经生理数学模型——Hodgkin-Huxley方程 245

第七章 生物信息论 250

第一节 信息与信息的度量 250

第二节 平均互信息与事物的关联性 259

第三节 离散信道与生物遗传信息的传递 268

第四节 离散量及其基本性质 277

第五节 离散增量与相似性信息系数 281

第六节 信息分类 286

第七节 离散量与事物的关联性 290

第八章 生物系统论与控制论 297

第一节 理论准备和线性系统的建立 297

第二节 系统的可控性与可观测性 319

第三节 系统的坐标变换、系统的分解和系统的稳定性 333

第四节 最优控制与最小值原理 350

参考文献 380