模糊集方法及其在气象中的应用PDF电子书下载

目录 1

第一章　绪论 1

1.1　模糊集论的研究对象和发展概况 1

1.2　确定性、随机性和模糊性 7

1.3　模糊集论在气象科学中应用的必要性和可能性 12

1.4　模糊集论在气象中的作用与应用进展 17

1.5　集合论初步 22

1.6　关系、格和布尔代数 33

1.7　映射 39

第二章　模糊集的基本原理 44

2.1　模糊集的定义及其运算 44

2.2　截集与模糊映射 58

2.3　分解定理、表现定理与扩展原理 62

2.4　模糊度与贴近度 69

2.5　模糊关系与模糊矩阵 76

2.6　模糊集基本运算在天气预报和气候分析中的 87

直接应用 87

第三章　常用的模糊集方法 97

3.1　模糊概率 97

3.2　模糊分级统计及其在分类预报中的应用 103

3.3　模糊数与预报评分指数 110

3.4　模糊逻辑及其用于预报指标综合 118

3.5　模糊推理及其在台风和迳流预报中的应用 135

3.6　隶属函数的指派 158

第四章　模糊集理论初阶 173

4.1 2型模糊集 173

4.2　语言变量 177

4.3　模糊测度与积分 189

4.4　可率理论 196

4.5　模糊微分方程及其在气象中的可能应用 204

4.6　季节天气预报的实例 215

第五章　类型的模糊识别 223

5.1　最大隶属原则与环流型的判定 223

5.2　择近原则与相似识别 230

5.3　用模糊距离关系分型 233

5.4　模糊顺序关系 235

5.5　基于模糊统计试验的识别模型 238

第六章　模糊聚类分析和相似分析 244

6.1　相似性度量 245

6.2　基于模糊等价关系的聚类方法 255

6.3　模糊迭代自组织聚类算法 271

6.4　模糊优先比与相似天气图选择 277

第七章　模糊多元分析和时间序列分析 285

7.1　模糊数量化方法 285

7.2　综合评判 299

7.3　统计-模糊多元分析 307

7.4　模糊马尔柯夫过程及其在气候-经济关系的 314

研究中的应用 314

7.5　带模糊输入的多层递阶模型 331

7.6　模糊关系方程及用于秋绵雨预报 343

第八章　模糊集论在不同气象领域中的应用 358

8.1　天气预报评分 358

8.2　气候模拟检验 368

8.3　专家系统 376

8.4　气象灾害分析 382

8.5　人事调配 388

8.6　数值天气预报中的客观分析 391

8.7　气象服务决策 394

文献目录 400

英文摘要与英文章节目录 412