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目录 1

前言 1

第一章　单符号离散信源 1

第一节　不肯定性的度量与熵函数 1

第二节　熵与信息测度 9

第三节　信息熵的数学特性 14

第四节　最大离散熵定理 21

第二章　多符号离散平稳信源 38

第一节　平稳无记忆信源的信息熵 38

第二节　平稳有记忆信源的信息熵 41

第三节　马尔柯夫（Markov）链 45

第四节　马尔柯夫信源的极限熵 64

第五节　信息变差和剩余度 70

第三章　连续信源的熵 73

第一节　连续随机变量的熵和信息 74

第二节　最大熵定理 80

第三节　随机变量函数的熵 99

第四章　随机过程的熵 110

第一节　富里埃（富氏）分析的基本概念 110

第二节　限时和限频随机过程的离散化 123

第三节　随机过程的解相关 133

第四节　随机过程通过线性网络时熵的变化 143

第五章　单符号离散信道的平均交互信息量 148

第一节　单符号离散信道的一般概念 149

第二节　交互信息量和自信息量 152

第三节　条件熵和平均交互信息量 161

第四节　平均交互信息量的特性 166

第五节　串接信道的平均交互信息量 175

第六章　单符号离散信道的信道容量 192

第一节　信道容量的基本概念 192

第二节　几种特殊信道的信道容量 194

第三节　信道容量的迭代计算 215

第七章　多符号离散信道 225

第一节　一般概念 225

第二节　离散无记忆信道 226

第三节　多符号离散信道的平均交互信息量 229

第四节　独立并联信道的容量 236

第八章　离散信道编码定理 240

第一节　无噪离散信道编码定理 240

第二节　有噪离散信道编码定理 249

第一节　平均交互信息量的一般特性 262

第九章　连续信道 262

第二节　高斯加性连续信道及其容量 272

第三节　多符号连续信道 278

第十章　多用户信道 297

第一节　双输入单输出信道 297

第二节　单输入双输出信道 313

第十一章　信息率失真函数 322

第一节　一般概念和定义 322

第二节　R（D）函数的性质 331

第三节　离散信源R（D）函数的计算 344

第四节　连续信源的R（D）函数 371

第五节　R（D）函数与信息价值 395

第六节　R（D）数学方法的扩展 403