经济预测方法程序和实例 经济前瞻和市场动态分析PDF电子书下载

第一章 概论 1

第一节 引言 1

第二节 经济预测的作用 3

第三节 经济预测的分类 4

习题一 7

附录IA IBM及其兼容机上机操作方法 8

第二章 水平时间序列预测方法 15

第一节 绪言 15

第二节 水平时间序列预测 23

习题二 39

附录2A 移动平均法程序 40

附录2B 一次指数平滑法程序 44

第三章 一元回归分析 48

第一节 绪言 48

第二节 一元相关分析 52

第三节 一元线性回归 56

第四节 一元非线性回归 70

习题三 93

附录3A 一元线性回归程序 95

附录3B 一元非线性回归程序 102

附录3C 非线性最小二乘法拟合幂函数曲线程序 114

第四章 多元线性回归 120

第一节 绪言 120

第二节 普通多元线性回归 122

第三节 含虚拟变量的多元线性回归 165

习题四 171

附录4A 多元线性回归程序 174

第五章 趋势时间序列预测方法 183

第一节 线性趋势时间序列预测 183

第二节 非线性趋势时间序列预测 198

第三节 几种常用增长曲线 208

习题五 231

附录5A 二次指数平滑法程序 233

附录5B 一次平滑法程序 238

附录5C 折扣最小二乘法程序 243

附录5D 三次指数平滑法程序 248

附录5E 逻辑增长曲线拟合程序 253

附录5F 龚珀兹增长曲线拟合程序 260

附录5G 修正指数增长曲线拟合程序 268

第六章 季节性时间序列预测方法 274

第一节 季节性水平时间序列预测 276

第二节 季节性线性趋势时间序列预测 283

第三节 季节性曲线趋势时间序列预测 301

第四节 三角函数迭加法 310

习题六 313

附录6A 指数平滑外推法程序 316

附录6B 指数平滑求和法程序 326

附录6C 指数平滑乘积法程序 337

附录6D 三角函数迭加法程序 348

第七章 随机时间序列预测方法 356

第一节 概述 356

第二节 自回归模型 359

第三节 自回归滑动平均模型 362

第四节 门限自回归模型 366

习题七 376

附录7A 自回归模型计算程序 377

附录7B 自回归滑动平均模型计算程序 388

附录7C 门限自回归模型计算程序 398

第八章 投入产出分析 416

第一节 概述 416

第二节 静态投入产出模型 417

第三节 消耗系数 424

第四节 投入产出分析的应用 429

第五节 投入产出分析步骤 432

第六节 工业企业内部投入产出分析 434

习题八 440

附录8A 投入产出分析程序 441

第九章 马尔可夫链预测法 455

第一节 马尔可夫链简介 455

第二节 马尔可夫链预测法 462

第三节 马尔可夫链决策 470

习题九 476

附表1 相关系数检验表 477

附表2 F分布表 478

附表3 t分布表 480

附表4 DW检验表 481

参考书目 484