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引言 1

第一章 概率论的主要基本知识 7

1.1 概率论中的某些基本概念 8

1.2 统计平均值 涨落 15

1.3 二项式分布及其应用 18

习题 28

第二章 微观运动状态的描述 宏观态与微观态 32

2.1 热力学极限 粒子运动状态的经典描述 32

2.2 微观粒子运动状态的量子描述 39

2.3 量子态与μ空间 47

2.4 系统微观运动状态的描述 全同性原理 51

2.5 系统的宏观状态与微观状态 56

习题 61

第三章 最可几统计法 玻耳兹曼统计理论 64

3.1 分布与微观状态之间的关系 统计假设 64

3.2 最可几统计法 玻耳兹曼分布 67

3.3 热力学量的统计表达式 71

3.4 熵与系统的微观状态数 76

3.5 经典近似 单原子分子理想气体的热力学函数 80

3.6 气体分子的速度分布和位置分布 85

3.7 麦克斯韦速度分布的应用 91

3.8 能量均分定理 气体和固体热容量的经典理论 96

3.9 气体热容量的量子理论 102

习题 107

第四章 玻色-爱因斯坦与费密-狄拉克统计理论 112

4.1 玻-爱与费-狄分布 112

4.2 热力学量的统计表达式 119

4.3 辐射场——光子气体 123

4.4 固体热容量的量子理论 声子 128

4.5 金属中的电子气体 137

习题 144

第五章 系综理论 149

5.1 宏观量的统计性质 统计系综 149

5.2 微正则分布 154

5.3 正则分布 161

5.4 正则分布的热力学公式 166

5.5 实际气体的物态方程 172

5.6 巨正则分布 177

习题 189

6.1 围绕平均值的涨落 193

第六章 涨落理论 193

6.2 布朗运动理论 202

6.3 电路中的热噪声 207

习题 210

第七章 非平衡态统计理论简介 212

7.1 前言 212

7.2 气体分子的运动和相互作用势 214

7.3 玻耳兹曼积分微分方程 222

7.4 金属的电导率 231

7.5 H定理 240

习题 248

附录 250

参考文献 255