市场调研预测学 原理、方法和应用PDF电子书下载

导言 1

第一章 市场调研概述 6

第一节 市场调研是商品经济的产物 6

第二节 市场调研的作用、类型和程序 14

第三节 市场调研的基本内容 21

第二章 市场调研方式 31

第一节 市场调研的组织方式 31

第二节 非随机抽样调研 36

第三节 随机抽样调研 39

第三章 市场调查的方法和技术 60

第一节 询问调查法 60

第二节 观察调查法 68

第三节 实验调查法 70

第四节 询问技术 77

第五节 调查表的设计与运用 86

第一节 市场预测的类型 91

第四章 市场预测概述 91

第二节 市场预测的原理 94

第三节 市场预测的步骤 97

第五章 定性预测方法 104

第一节 对比类推法 104

第二节 集体经验判断法 109

第三节 特尔斐法 111

第四节 市场调查预测法 121

第五节 消费水平预测法 125

第六章 平均(平滑)预测法 132

第一节 平均(平滑)预测法的原理 132

第二节 简单平均法 133

第三节 移动平均法 140

第四节 指数平滑法 152

第七章 长期趋势预测法 164

第一节 长期趋势预测法的原理 164

第二节 直线模型预测法 165

第三节 二次曲线和指数曲线模型预测法 173

第四节 修正指数曲线和戈珀资曲线模型预测法 181

第五节 逻辑曲线和其它曲线模型预测法 191

第六节 长期趋势预测模型的选择方法 197

第八章 季节变动预测法 205

第一节 季节变动的特点和衡量指标 205

第二节 水平型季节变动预测法 208

第三节 趋势型季节变动预测法 218

第九章 回归分析预测法 231

第一节 矩阵与向量知识简介 231

第二节 一元线性回归预测 238

第三节 多元线性回归预测 245

第四节 加权线性回归预测 249

第五节 自回归预测 253

第一节 有关统计知识的复习与归纳 258

第十章 回归分析预测法的统计检验 258

第二节 线性模型中有关变量的均值与方差 264

第三节 最小二乘估计的优良性质和线性模型的拟合优度检验 275

第四节 线性回归模型系数的整体显著性检验 280

第五节 线性回归模型的单个系数的显著性检验 284

第六节 回归分析预测法的全过程总结 293

第十一章 马尔可夫预测法 298

第一节 马尔可夫过程及相关概念 298

第二节 转移概率和转移概率矩阵 300

第三节 长期市场占有率预测 302

第十二章 市场预测的综合分析 306

第一节 预测目标的分析和确定 306

第二节 预测方法的评价和选择 308

第三节 预测结果的分析和评价 316

附表1 正态分布概率表 324

附表2 F分布曲线拖尾的临界值 326

附表3 t分布曲线双拖尾的临界值 330