贝叶斯动态模型及其预测PDF电子书下载

第一章 预备知识 1

第一节 分布理论 1

第二节 正态分布 10

第三节 几个重要分布 19

第四节 HPD区域 25

第五节 矩阵代数初步 27

第二章 动态模型和贝叶斯预测引论 38

第一节 贝叶斯预测基本思想 38

第二节 常均值模型 42

第三章 动态线性模型理论 73

第一节 动态线性模型 73

第二节 单变量时间序列DLM的理论 96

第三节 模型设计 115

第四章 模型的分类 136

第一节 多项式趋势模型 136

第二节 季节模型 159

第三节 回归模型 190

第四节 噪声模型 220

第五章 标准DLM的扩展与实例 230

第一节 趋势/季节模型的基本分析 231

第二节 趋势/季节/回归DLM的基本分析 241

第三节 误差分析 256

第四节 数据处理 259

第六章 模型的干预和监控 265

第一节 主观干预 265

第二节 模型监控 279

第七章 多过程模型 297

第一节 第一类多过程模型 299

第二节 第二类多过程模型 317

第八章 非线性和广义线性动态模型 354

第一节 非线性动态模型 354

第二节 广义线性动态模型 374

第九章 多变量动态线性模型 393

第一节 多变量DLM 393

第二节 聚集预测 396

第三节 矩阵正态DLM 404