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第一章　绪论 1

1.1　你与统计 1

1.2　统计史概述 2

1.3　描述统计与抽样统计 5

1.4　随机样本和分层随机样本 7

1.5　统计方法的滥用 8

1.6　对统计的怀疑主义与对这种观点的反驳 9

习题 11

2.1定义 14

第二章　平均数，中位数，众数 14

2.2　平均数的两个性质 17

2.3　项的改变对平均数的影响 21

2.4　平均数、中位数及众数的应用 26

2.5　记号 27

习题 28

第三章　可变性及两种可变性测度 36

3.1　可变性 36

3.2　方差 38

3.3标准差 41

3.4改变分布中的项如何影响标准差及方差 43

3.5　方差的应用 45

3.6记号 45

3.7　方差的计算公式 49

习题 50

第四章　说明分布中项的位置的方法 58

4.1百分等级与百分位 58

4.2　z变量 62

4.3z变量平均数 66

4.4z变量与百分等级之间无固定关系 68

4.5z变量集合的平均数与标准差 70

4.6标准变量（或T变量） 72

4.7应用 72

4.8记号 73

习题 74

第五章　数据分组与作图 81

5.1离散变量与连续变量 81

5.2　离散变量值的列表与作图 83

5.3　舍入 85

5.4数据分组——离散情况 87

5.5数据分组——连续情况 91

5.6　作为渐近图形的曲线 95

5.7面积的意义 97

5.8以数据确定分布图形的形状 99

习题 102

第六章　用分组数据计算各种指标 113

6.1引言 113

6.2用直方图求中位数与百分位数 113

6.3中位数及其它百分位数的计算 116

6.4四分位数与十分位数 119

6.5由分组数据求百分等级 120

6.6　累积曲线 121

6.7分组数据的众数 123

6.8分组数据的平均数——直接方法 123

6.9分组数据的平均数——编码方法 126

6.10　关于分组数据的方差与标准差——直接方法 130

6.11　分组数据的方差与标准差——编码方式 133

习题 135

总复习Ⅰ 142

7.1　理论分布 153

7.2　正态分布与正态曲线 153

第七章　正态分布 153

7.3　正态分布的四个性质 156

7.4　使用正态分布表作关于项的推断 158

7.5　射击的分布 167

7.6由百分等级确定z变量的值 170

习题 172

第八章　样本和的分布及样本平均数的分布 182

8.1中心极限定理 182

8.2如何实际使用定理8·1 184

8.3　样本平均数的中心极限定理 186

8.4　样本平均数分布的性质 188

8.5确定一个样本平均数在其样本分布中的位置 192

习题 196

第九章　概率 204

9.1　概率 204

9.2日常说法中的“概率”一词 207

9.3　样本空间和事件 208

9.4　概率与抽样试验 211

9.5　概率和正态分布 213

9.6关于样本平均的概率陈述 215

9.7　二项分布的正态逼近 218

习题 223

第十章　判定和风险 228

10.1　引言 228

10.2　假设检验 231

10.3　关于均匀硬币和有偏硬币检验的最终结果 235

10.4　利用样本平均值的分布计算各类错误 242

10.5　关于风险的最后的话 246

习题 247

总复习Ⅱ 253

11.1引言 262

第十一章　假设检验方法 262

11.2　零假设 263

11.3　什么时候拒绝零假设，显著性水平 264

11.4　三个假设检验问题 273

11.5　某些新说法 279

11.6　单边检验 279

习题 283

第十二章　估计 290

12.1　引言 290

12.2　估计的无偏性 290

12.3　自由度概念 296

12.4　方差的估计 299

12.5　s2的计算公式 303

12.6　区间估计 304

12.7总体均值的区间估计 306

习题 311

第十三章　t分布与t检验 317

13.1引言 317

13.2　t分布 320

13.3　两平均数之差的t检验 325

13.4　平均数之差的t检验的应用 331

13.5匹配分组的t检验 336

习题 340

第十四章　F检验和方差分析 349

14.1引言 349

14.2　F分布的理论模型 350

14.3　两个以上的样本均值的比较 358

14.4　方差分析引论 360

14.5　方差分析技术 367

习题 373

总复习Ⅲ 383

15.1　引言 395

第十五章　回归与预测 395

15.2　盲目预测 396

15.3　预定变量和预测变量 400

15.4　回归 411

习题 415

第十六章　相关 422

16.1　相关的概念 422

16.2　两z变量取值集合之间的相关 433

16.3　相关系数 436

16.4　相关系数的计算 440

16.5　相关系数的显著性检验 445

习题 447

第十七章　相关与线性回归 455

17.1引言 455

17.2　相关系数的几何意义 459

17.3　原始数据散布图的最优拟合直线 462

17.4　最优拟合直线与预测 467

17.5　相关与线性预测的精度 473

习题 477

18.1引言 484

第十八章　独立性的X2检验和拟合优度 484

18.2　独立性 485

18.3相关的实例 486

18.4以列联表表示调查结果 490

18.5期望频数 491

18.6　X2检验 493

18.7　更复杂的X2检验 497

18.8　X2检验与“拟合优度” 502

习题 506

19.1　引言 513

第十九章　非参数统计检验 513

19.2　曼-惠特尼检验 514

19.3　符号检验——“事先”和“事后”资料 518

19.4　威尔柯克斯符号秩检验——自然对样本 523

19.5　秩相关检验——皮尔逊相关系数r 527

的显著性检验的另一种形式 527

19.6　随机性的游程检验 532

习题 537

总复习Ⅳ 546

附录 564

索引 629