回归分析与经济数据建模PDF电子书下载
- 电子书积分:15 积分如何计算积分?
- 作 者:何晓群编著
- 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
- 出版年份:1997
- ISBN:7300022804
- 页数:456 页
第一章 有关预备知识 1
§1.1 向量与矩阵 1
§1.2 矩阵的分解和微商 11
§1.3 随机矩阵的数字特征 14
§1.4 四种重要的概率分布 16
§1.5 参数估计 20
§1.6 假设检验 22
思考与练习 25
第二章 回归分析概述 26
§2.1 经济变量间的统计关系 26
§2.2 回归方程与回归名称的由来 30
§2.3 回归分析的主要内容及其一般模型 32
§2.4 建立经济问题回归模型的过程 35
§2.5 回归分析应用与发展述评 44
思考与练习 47
第三章 一元线性回归 48
§3.1 一元线性回归模型 48
§3.2 参数β■、β■的估计 54
§3.3 最小二乘估计的性质 59
§3.4 回归方程的显著性检验 64
§3.5 残差分析 72
§3.6 回归系数的区间估计 76
§3.7 预测和控制 79
§3.8 本章小结与评注 88
思考与练习 93
第四章 多元线性回归 96
§4.1 多元线性回归模型 96
§4.2 回归参数的估计 100
§4.3 参数估计量的性质 107
§4.4 回归方程的显著性检验 111
§4.5 回归系数的显著性检验与置信区间 116
§4.6 中心化和标准化 122
§4.7 偏相关系数 128
§4.8 多元线性回归的预测和控制 130
§4.9 多个因变量与多个自变量的线性回归 137
§4.10 本章小结与评注 147
思考与练习 151
第五章 异方差性问题及其处理 154
§5.1 异方差性产生的经济背景和原因 154
§5.2 异方差性带来的问题 159
§5.3 异方差性的诊断 160
§5.4 异方差性问题的处理方法 164
§5.5 本章小结与评注 174
思考与练习 176
第六章 自相关性问题及其处理 180
§6.1 自相关性产生的经济背景和原因 180
§6.2 一阶自回归误差模型 182
§6.3 自相关性带来的问题 185
§6.4 自相关性的诊断 187
§6.5 自相关问题的处理方法 192
§6.6 本章小结与评注 210
思考与练习 212
第七章 多重共线性的情形及其处理 214
§7.1 多重共线性产生的经济背景和原因 214
§7.2 多重共线性对回归模型的影响 216
§7.3 多重共线性的诊断 224
§7.4 消除多重共线性的方法 229
§7.5 本章小结与评注 234
思考与练习 237
第八章 随机解释变量问题及其处理 238
§8.1 估计量的渐近性质 238
§8.2 含随机解释变量的模型OLS估计的特性 242
§8.3 工具变量法 243
§8.4 几种典型的分布滞后模型 247
§8.5 实际案例研究 253
§8.6 本章小结与评注 255
思考与练习 257
第九章 自变量选择与逐步回归 258
§9.1 自变量选择对估计和预测的影响 258
§9.2 求所有可能回归方程的方法 264
§9.3 消去变换和对称消去变换 267
§9.4 关于自变量选择的几个准则 271
§9.5 逐步回归 282
§9.6 本章小结与评注 293
思考与练习 296
第十章 岭回归 297
§10.1 岭回归估计的定义 297
§10.2 岭回归估计的性质 300
§10.3 岭迹分析 303
§10.4 岭参数k的选择 306
§10.5 用岭回归选择变量 309
§10.6 岭回归应用的一个经济例子 313
§10.7 本章小结与评注 318
思考与练习 319
第十一章 主成分回归 321
§11.1 主成分分析的统计思想 321
§11.2 主成分的几何意义与一般数学模型 323
§11.3 主成分的求法及性质 326
§11.4 主成分分析的计算步骤 335
§11.5 主成分分析选择自变量 345
§11.6 主成分回归及其应用 347
§11.7 本章小结与评注 354
思考与练习 355
第十二章 偏最小二乘法 356
§12.1 偏最小二乘法的基本原理 356
§12.2 偏最小二乘的算法 360
§12.3 偏最小二乘法的应用 363
§12.4 几种方法的比较 376
§12.5 本章小结与评注 378
思考与练习 379
第十三章 非线性回归 380
§13.1 可化为线性回归的曲线回归 380
§13.2 分段回归 386
§13.3 多项式回归 393
§13.4 非线性模型 397
§13.5 本章小结与评注 404
思考与练习 407
第十四章 含定性变量的回归模型 409
§14.1 自变量中含有定性变量的回归模型 409
§14.2 因变量是定性变量的回归模型 417
§14.3 本章小结与评注 428
思考与练习 429
附录Ⅰ 简单相关系数临界值表(由r转换为z值) 431
附录Ⅱ t分布的临界点 432
附录Ⅲ F分布表 433
附录Ⅳ D.W检验上下界表 443
附录Ⅴ 偏最小二乘法的主要计算程序 445
参考文献 452
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019